Discussion :

[clairebelle]

Bonjour à tous,

Je cherche à obtenir la meilleure solution pour remplir un tableau au fur et à mesure que l'on lit différents fichiers.
Dans chaque fichier 7 valeurs sont à récupérer et à insérer dans le tableau.
les lignes du tableau correspondent donc à 7 différentes bandes (différentes longueurs d'ondes pour être plus clair) et et les colonnes au nombre de fichiers total.


J'aimerais faire un truc dans ce genre:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i in range(n_file):                  ici n_file = 500 fichiers
       for k in range(band_list):     ici band_list = 7
             variable = variable[band_list[k]]
             tab[k,i].append(variable)

Auriez vous une solution pour améliorer ce bout de code, qui ne fonctionne pas d'ailleurs.
J'ai aussi lu quelques articles sur numpy qui saurait gérer ça ?

Merci beaucoup de votre aide
Bonne fin de semaine

[Invité]

Bonjour,

Vous dites avoir 7 valeurs par fichier, mais vous ne précisez pas si les valeurs sont placées sur une seule ligne ou sur 7 lignes dans ce fichier => le traitement ne sera pas exactement le même.

Comment sont nommés les fichiers ? Avec une racine et un index e.g. file0001.txt, file0002.txt, etc ? Les récupérer dans un dossier en particulier (dossier dédié) ?

Souhaitez-vous indexer vos valeurs par bandes (par longueurs d'onde) ou est-ce qu'un simple index 0...6 suffit ?

Vous préférez utiliser Python2 ou Python3 ?

Commencez par éclaircir votre idée et le code suivra forcément.

@+.

[clairebelle]

Salut Tarball69,

Merci de ta réponse, et désolé pour le bout de code qui n'est pas bien passé.
Je saurai pour la prochaine occasion!!

Je ne suis pas rentré dans les détails car ca ferait bcp à dire
Mais en gros, il s'agit de fichiers netcdf, nommé ainsi albedo_000.nc albedo_001.nc ..etc
chaque fichier est composé de 2 dimensions, 1: band (111 bandes) et 2: time
Enfait, récupérer les bonnes valeurs n'est pas un problème. Ce que j'aimerais faire c'est juste réussir à les ajouter dans un tableau avec une indexation simple.

Penses tu qu'il existe une solution de ce style?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

tab[k,i].append(variable)

Est-ce la meilleure?

Merci encore!
Heureusement que vous êtes là pour des novices comme moi!

[Invité]

Oui, numpy gère les tableaux multidimensionnels, mais pour le cas ici présent, il n'est peut-être pas utile de recourir à numpy, Python seul suffit amplement :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import glob
 
def recuperer_donnees (fichier):
 
    liste_donnees = []
 
    # mettez ici le code permettant
    # de récupérer vos 7 valeurs à partir de fichier
    # et placez-les dans liste_donnees
 
    return liste_donnees
 
# end def
 
def ajouter_donnees (tableau, liste_donnees):
 
    for index, data in enumerate(liste_donnees):
 
        tableau[index].append(data)
 
    # end for
 
# end def
 
tableau = [[] for i in range(7)]
 
liste_fichiers = glob.glob("albedo*.nc")
 
for fichier in liste_fichiers:
 
    liste_donnees = recuperer_donnees(fichier)
 
    ajouter_donnees(tableau, liste_donnees)
 
# end for
 
print(tableau)

C'est un peu algorithmique "scolaire", mais au moins ça fonctionnera OK, si vous implémentez le code d'extraction des 7 valeurs dans la fonction recuperer_donnees(fichier), avec le paramètre fichier le chemin / nom du fichier en cours d'examen.

@+.

[clairebelle]

Bon bah voilà !!

Super, merci beaucoup tarball, c'est tout à fait ce que je souhaitais faire.

Merci beaucoup de ton aide!