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MATLAB Discussion :

Problème de couleur dans la légende


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Problème de couleur dans la légende
    Bonjour,

    j'ai un soucis, petit mais qui m'embête, dans le code suivant :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    close all
    clear all
    clc
    
    %% Tolerances_A_C.m
    % Version 4 : rotation du plan de la tolérance A afin de simplifier le
    % reste de l'étude
    
    %% DONNEES
    
        % Nombre de points nominaux des anneaux
    N = 360;
    
        % Centre de l'anneau 1
    x_1 = 0;
    y_1 = 0;
    z_1 = 0;
    
        % Rayon max de l'anneau 1
    R_max_1 = 15;
    
        % Rayon min de l'anneau 1
    R_min_1 = 12;
    
        % Centre de l'anneau 2
    x_2 = 0;
    y_2 = 4;
    z_2 = 0;
    
        % Rayon max de l'anneau 2
    R_max_2 = 30;
    
        % Rayon min de l'anneau 2
    R_min_2 = 25;
    
        % Définition de l'anneau nominal 1 et 2
    XAnneau_nom_1 = [];
    YAnneau_nom_1 = [];
    ZAnneau_nom_1 = [];
    
    XAnneau_nom_2 = [];
    YAnneau_nom_2 = [];
    ZAnneau_nom_2 = [];
    
    for VTheta = 0:(2*pi)/N:2*pi
        p_1 = rand(1);
        X_1 = x_1 + (R_min_1 + (R_max_1-R_min_1) * p_1) * cos(VTheta);
        Y_1 = y_1 * ones(size(VTheta));
        Z_1 = z_1 + (R_min_1 + (R_max_1-R_min_1) * p_1) * sin(VTheta);
        XAnneau_nom_1 = [XAnneau_nom_1 X_1];
        YAnneau_nom_1 = [YAnneau_nom_1 Y_1];
        ZAnneau_nom_1 = [ZAnneau_nom_1 Z_1];
        
        p_2 = rand(1);
        X_2 = x_2 + (R_min_2 + (R_max_2-R_min_2) * p_2) * cos(VTheta);
        Y_2 = y_2 * ones(size(VTheta));
        Z_2 = z_2 + (R_min_2 + (R_max_2-R_min_2) * p_2) * sin(VTheta);
        XAnneau_nom_2 = [XAnneau_nom_2 X_2];
        YAnneau_nom_2 = [YAnneau_nom_2 Y_2];
        ZAnneau_nom_2 = [ZAnneau_nom_2 Z_2];
    end
    
        % Définition des anneaux expérimentaux 1 et 2
    Ordre = 1 / 10000;
    Anneau_exp_1 = [XAnneau_nom_1; YAnneau_nom_1; ZAnneau_nom_1];
    Anneau_exp_2 = [XAnneau_nom_2; YAnneau_nom_2; ZAnneau_nom_2];
    
    for i_1 = 1 : N + 1
        p_1 = rand(1);
        Anneau_exp_1(2, i_1) = Anneau_exp_1(2, i_1) + 2 * Ordre * p_1 - Ordre;
        
        p_2 = rand(1);
        Anneau_exp_2(2, i_1) = Anneau_exp_2(2, i_1) + 2 * Ordre * p_2 - Ordre;
    end
    
    
    %% Partie 1 : TOLERANCE A
    
        % Résolution du plan
        % Nous savons que l'équation d'un plan est de la forme : aX + bY + cZ + d = 0
        % On pose aX + bY + cZ = -d
        % On fixe la valeur de b
        % Nous allors résoudre l'équation Y = (aX + cZ + d) / (-b)
    
    X_1 = (Anneau_exp_1(1, :).');
    Y_1 = (Anneau_exp_1(2, :).');
    Z_1 = (Anneau_exp_1(3, :).');
    b_1 = 100;
    i_1 = size(X_1);
    
        % Plan approximé
    M_1 = [X_1/b_1 Z_1/b_1 ones(i_1)/b_1];
    Res_1 = M_1 \ (-Y_1);
    a_1 = Res_1(1); c_1 = Res_1(2) ;d_1 = Res_1(3);
    
        % Calcul des distances orthogonales par rapport au plan
    Distances_1 = zeros(size(X_1, 1), 1);
    for i = 1 : i_1
        Distances_1(i, 1) = (abs(a_1 * Anneau_exp_1(1, i) + b_1 * Anneau_exp_1(2, i) + ...
            c_1 * Anneau_exp_1(3, i) + d_1) / (sqrt(a_1^2 + b_1^2 + c_1^2)));
    end
    
    
    %% Partie 2 : TOLERANCE C
    
        % Résolution des plans
    X_2 = (Anneau_exp_2(1, :).');
    Y_2 = (Anneau_exp_2(2, :).');
    Z_2 = (Anneau_exp_2(3, :).');
    i_2 = size(X_2);
    
        % Résolution du plan de la tolérance C parallèle au plan approximé sans
    M_2 = ones(i_2);
    a_2 = a_1; b_2 = b_1; c_2 = c_1;
    Res_2 = M_2 \ (-a_1 * X_2 - b_1 * Y_2 - c_1 * Z_2);
    d_2 = Res_2;
    
        % Calcul des distances orthogonales par rapport au plan
    Distances_2 = zeros(size(X_2, 1), 1);
    for i = 1 : i_2
        Distances_2(i, 1) = (abs(a_2 * Anneau_exp_2(1, i) + b_2 * Anneau_exp_2(2, i) + c_2 * Anneau_exp_2(3, i) + d_2) / (sqrt(a_2^2 + b_2^2 + c_2^2)));
    end
    
    %% Partie 3 : AFFICHAGE
    
        % FIGURE 1 : points expérimentaux
        
    % Affichage de l'anneau expérimental 1 et 2
    figure;
    pause(0.00001);
    frame_h = get(handle(gcf),'JavaFrame');
    set(frame_h,'Maximized',1);
    
    plot3(Anneau_exp_1(1,:), Anneau_exp_1(2,:), Anneau_exp_1(3,:), '*b'); hold on
    plot3(Anneau_exp_2(1,:), Anneau_exp_2(2,:), Anneau_exp_2(3,:), '*b'); hold off
    title('Plans approximés paralèlle à XZ')
    legend('Anneaux expérimentaux');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    
        % FIGURE 2 : plans approximés un par un
        
        % Nombre de points composant le plan
    P_grille = 50;
        
        % Affichage du plan de la tolérance A
    figure;
    pause(0.00001);
    frame_h = get(handle(gcf),'JavaFrame');
    set(frame_h,'Maximized',1);
    
    subplot(2,1,1)
    plot3(Anneau_exp_1(1,:), Anneau_exp_1(2,:), Anneau_exp_1(3,:), '*b'); hold on
    
    [Xp_1, Zp_1] = meshgrid(-R_max_1 + x_1 : (2 * R_max_1) / P_grille : R_max_1 + x_1 , -R_max_1 + z_1 : (2 * R_max_1) / P_grille : R_max_1 + z_1); 
    
    Yp_1 = @(Xp_1,Zp_1) (-d_1 - a_1 * Xp_1 - c_1 * Zp_1) / b_1;
    plot3(Xp_1 ,Yp_1(Xp_1, Zp_1), Zp_1, '.g'); hold off
    title('Plan approximé de la tolérance A')
    legend('Points expérimentaux', 'Plan approximé');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    
        % Affichage du plan de la tolérance C
    subplot(2,1,2)
    plot3(Anneau_exp_2(1,:), Anneau_exp_2(2,:), Anneau_exp_2(3,:), '*b'); hold on
    
    [Xp_2, Zp_2] = meshgrid(-R_max_2 + x_2 : (2 * R_max_2) / P_grille : R_max_2 + x_2 , -R_max_2 + z_2 : (2 * R_max_2) / P_grille : R_max_2 + z_2); 
    
    Yp_2 = @(Xp_2,Zp_2) (-d_2 - a_2*Xp_2 - c_2*Zp_2)/b_2;
    plot3(Xp_2,Yp_2(Xp_2,Zp_2),Zp_2, '.g'); hold off
    title('Plan approximé de la tolérance C')
    legend('Points expérimentaux', 'Plan approximé');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    
        % FIGURE 3 : plans approximés ensembles
    figure;
    pause(0.00001);
    frame_h = get(handle(gcf),'JavaFrame');
    set(frame_h,'Maximized',1);
    
    plot3(Anneau_exp_1(1,:), Anneau_exp_1(2,:), Anneau_exp_1(3,:), '*b'); hold on
    plot3(Xp_1 ,Yp_1(Xp_1, Zp_1), Zp_1, '.g');
    plot3(Anneau_exp_2(1,:), Anneau_exp_2(2,:), Anneau_exp_2(3,:), '*b');
    plot3(Xp_2,Yp_2(Xp_2,Zp_2),Zp_2, '.g'); hold off
    title('Plans approximés des tolérances A et C')
    legend('Points expérimentaux', 'Plans approximés');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    
        % FIGURE 4 : distances
        
        % Affichage des distances de la tolérance A
    figure;
    pause(0.00001);
    frame_h = get(handle(gcf),'JavaFrame');
    set(frame_h,'Maximized',1);
    
    subplot(2,1,1)
    plot(1 : i_1, Distances_1, '.b'); hold on
    plot(1 : i_1, max(Distances_1), 'r'); hold off
    title('Distances orthogonales entre les points expérimentaux et le plan de la tolérance A')
    legend('Distance orthogonale des points', 'Distance maximale');
    xlabel('Points expérimentaux')
    ylabel('Distances orthogonales')
    grid on
    
        % Affichage des distances de la tolérance C
    subplot(2,1,2)
    plot(1 : i_1, Distances_2, '.b'); hold on
    plot(1 : i_1, max(Distances_2), 'r'); hold off
    title('Distances orthogonales entre les points expérimentaux et le plan de la tolérance C')
    legend('Distance orthogonale des points', 'Distance maximale');
    xlabel('Points expérimentaux')
    ylabel('Distances orthogonales')
    grid on
    
    %% Partie 4 : ROTATION DES PLANS
    
        % Calcul de la matrice de rotation
    xx = Xp_1; % Données du plan en X
    yy =  Yp_1(Xp_1, Zp_1); % Données du plan en Y
    zz =  Zp_1; % Données du plan en Z
    oo = [xx(1);yy(1);zz(1)]; % Origine du plan
    
    v1 = [xx(1,end);yy(1,end);zz(1,end)]-oo; % Vecteur X du plan
    v2 = [xx(end,1);yy(end,1);zz(end,1)]-oo; % Vecteur Z du plan
    v3 = cross(v2,v1); % Vecteur Y du plan
    axex = v1/norm(v1); % Référentiel axe X du plan
    tmpz = v2/norm(v2); % Référentiel temporaire axe Z du plan (au où le plan n'aurait pas des coins orthogonaux)
    axey = cross(tmpz,axex); % Référentiel axe Y du plan : Produit vectoriel des vecteurs Z et X
    axez = cross(axex,axey); % Référentiel axe Z du plan : Produit vectoriel des vecteurs X et Y
    
    oo = mean(Anneau_exp_1,2); % Au lieu d'utiliser le coin, utiliser la valeur moyenne des points pour une rotation autour du centre
    
    rotation = [axex';axey';axez'];
    
        % Rotation des points expérimentaux
    Anneau_exp_1_1 = bsxfun(@plus,rotation*bsxfun(@minus,[Anneau_exp_1(1,:);Anneau_exp_1(2,:);Anneau_exp_1(3,:)],oo),oo);
    Anneau_exp_2_1 = bsxfun(@plus,rotation*bsxfun(@minus,[Anneau_exp_2(1,:);Anneau_exp_2(2,:);Anneau_exp_2(3,:)],oo),oo);
    
        % Rotation des plans approximés
    Yp_1_1 = Yp_1(Xp_1, Zp_1);
    Yp_2_1 = Yp_2(Xp_2, Zp_2);
    Plan_1 = bsxfun(@plus,rotation*bsxfun(@minus,[Xp_1(:).'; Yp_1_1(:).'; Zp_1(:).'],oo),oo);
    Plan_2 = bsxfun(@plus,rotation*bsxfun(@minus,[Xp_2(:).'; Yp_2_1(:).'; Zp_2(:).'],oo),oo);
    
    %% Partie 5 : AFFICHAGE
    
        % FIGURE 5 : Rotation des tolérances un par un
    figure;
    pause(0.00001);
    frame_h = get(handle(gcf),'JavaFrame');
    set(frame_h,'Maximized',1);
    
        % Affichage des points avant-après rotation ainsi que des plans de la tolérance A
    subplot(2,1,1)
        % Points
    plot3(Anneau_exp_1(1,:), Anneau_exp_1(2,:), Anneau_exp_1(3,:), '*b');hold on;
    plot3(Anneau_exp_1_1(1,:), Anneau_exp_1_1(2,:), Anneau_exp_1_1(3,:), '*m');
        % Plans
    plot3(Xp_1 ,Yp_1(Xp_1, Zp_1), Zp_1, '.g');
    plot3(Plan_1(1,:), Plan_1(2,:), Plan_1(3,:), '.c'); hold off;
    title('Rotation de la tolérance A')
    legend('Points expérimentaux', 'Points expérimentaux après rotation', 'Plan approximé', 'Plan approximé après rotation');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    
        % Affichage des points avant-après rotation ainsi que des plans de la tolérance C
    subplot(2,1,2)
        % Points
    plot3(Anneau_exp_2(1,:),Anneau_exp_2(2,:),Anneau_exp_2(3,:),'*b'); hold on;
    plot3(Anneau_exp_2_1(1,:),Anneau_exp_2_1(2,:),Anneau_exp_2_1(3,:),'*m');
        % Plans
    plot3(Xp_2 ,Yp_2(Xp_2, Zp_2), Zp_2, '.g');
    plot3(Plan_2(1,:), Plan_2(2,:), Plan_2(3,:), '.c'); hold off;
    title('Rotation de la tolérance C')
    legend('Points expérimentaux', 'Points expérimentaux après rotation', 'Plan approximé', 'Plan approximé après rotation');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    
        % FIGURE 6 : Rotation des tolérances
    figure;
    pause(0.00001);
    frame_h = get(handle(gcf),'JavaFrame');
    set(frame_h,'Maximized',1);
    
        % Tolérance A
    plot3(Anneau_exp_1(1,:), Anneau_exp_1(2,:), Anneau_exp_1(3,:), '*b');hold on;
    plot3(Anneau_exp_1_1(1,:), Anneau_exp_1_1(2,:), Anneau_exp_1_1(3,:), '*m');
    
        % Tolérance C
    plot3(Anneau_exp_2(1,:),Anneau_exp_2(2,:),Anneau_exp_2(3,:),'*b');
    plot3(Anneau_exp_2_1(1,:),Anneau_exp_2_1(2,:),Anneau_exp_2_1(3,:),'*m'); hold off;
    
    title('Rotation de la pièce')
    legend('Points expérimentaux', 'Points expérimentaux après rotation');
    xlabel ('X')
    ylabel('Y')
    zlabel ('Z')
    grid on
    Je m'excuse par avance de mettre tout ce code comme ça sans explication, mais justement ça serait un peu trop long à expliquer. Mon problème vient des lignes que j'ai mises en rouge : la couleur de la légende ne correspond pas à la couleur des "plot3" que j'effectue, les "Plan approximé après rotation" dans le graphique sont en '.m', mais dans la légende ils sont notés en '.g'. Il semble que le dernier plot de la figure soit enregistré avec la couleur du plot précédent, je ne sais pas du tout pourquoi...

    Merci d'avance !

  2. #2
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    Un de tes plot3 reçoit des matrices et non des vecteurs.

    Modifie comme ceci :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    mat2vec = @(x) x(:); 
    plot3(Xp_1(:) ,mat2vec(Yp_1(Xp_1, Zp_1)), Zp_1(:), '.g');
     
    ...
     
    plot3(Xp_2(:) ,mat2vec(Yp_2(Xp_2, Zp_2)), Zp_2(:), '.g');

  3. #3
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    Bonjour,

    attention, vectorize est le nom d'une fonction matlab, il vaudrait mieux changer le nom.

    Sinon, une alternative :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    plot3(Xp_1(:) ,reshape(Yp_1(Xp_1, Zp_1),numel(Yp_1(Xp_1, Zp_1)),1), Zp_1(:), '.g');
    ou en passant par une variable intermédiaire :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    Yp_1_sel = Yp_1(Xp_1, Zp_1);
    plot3(Xp_1(:) , Yp_1_sel(:), Zp_1(:), '.g');
    Pour une bonne utilisation des balises code c'est ici!
    Petit guide du voyageur MATLABien : Le forum La faq Les tutoriels Les sources


    La nature est un livre écrit en langage mathématique. Galilée.

  4. #4
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    Ok parfait !

    Merci beaucoup, tip top ce forum

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