Discussion :

[himotab]

Bonjour,

Je travaille avec un signal EEG et j'aimerais utiliser l'ICA pour enlever la composante indépendante correspondant au clignement des yeux.
Pour ce faire, j'utilise la fonction runica sur Matlab mais je ne parviens pas à trouver la bonne IC.
Voici mon code :

Code :

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[weights sphere]=runica(signal,'pca',20);
matrix=weights*sphere;
ICs=(matrix)*signal;
figure
plot(1:32000,ICs(1,1:32000));
ICs=ICs(2:end,:);
matrix=matrix(2:end,:);
signal=pinv(matrix)*ICs;

Ici je retire l'IC1 car c'est toujours celle là qui correspond au clignement des yeux mais quand je plot l'IC1 je ne vois aucun pic correspondant à un clignement.
Est-ce que j'utilise bien la fonction runica?
Quelqu'un pourrait m'aider?

Un grand merci!

[Mounya]

Bonjour
moi aussi je travaille sur le traitement du signal EEG et la je suis bloquée j'ai pas compris c'est quoi l'ICA et comment je vais l'appliquer pour éliminer les artefacts est ce que vous pouvez m'aidée si vous avez des documents bien détailler ?
Merci d'avance

[himotab]

Bonjour,

J'ai finalement réglé mon problème. Je vais essayer de t'aider.
L'ICA permet de décomposer le signal en composantes indépendantes. Par exemple, pour un signal EEG, tu as à la base 64 électrodes (par exemple) qui enregistrent chacune un signal provenant de sources différentes dans se cerveau (clignement des yeux, mouvement de mâchoire, rythme physiologique, etc...) toutes ces sources sont donc mélangées dans toutes les électrodes. L'ICA permet d'isoler ces sources, pour obtenir le signal d'une source en particulier, par exemple le clignement des yeux. Une fois isolée, on peut extraire cette source et faire la transformée inverse pour récupérer le signal des électrodes sans la composantes indépendante extraite (le clignement des yeux ici).

En général : électrodes --> ICs (avec l'aide de la matrice issue de fonction runica)
on enlève l'IC1 qui correspond au clignement des yeux
ICs --> électrodes (en multipliant par la matrice inverse)
après si c'est une autre source qui t'intéresse il faut regarder les autres ICs

[Mounya]

donc l'ICM sont des Matrices prédéfinie ? il sert a éliminer les artefacts musculaires et oculaires présents dans le signal
moi j'ai utilisé un filtre passe bande [0.4 60] mais je pense pas que c'est suffisant pour éliminer tous les artefacts