Discussion :

[sinchi sinchi]

Bonsoir,

J'ai des donnée sous forme suivant
01-janv-13 03:54 1.5

02-janv-13 11:48 3

.
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31-déc-13 07:56 2.5

Ma question c'est de tracer les donnée sous python avec (les donnée numérique 1.5,3.... axe des ordonnée est (date,heure même axe) axe des abscisse)
je sais pas comment python lire le fichier soit txt ou excel les 1 er étapes a faire est que le fichier doit etre existe dans bureau ou dans outile de python..?? et merci d'avance

[fred1599]

Bonsoir,

Merci de faire des recherches avant de poser vos questions

Lire et écrire dans un fichier
Tester si un fichier existe
Lisez, travaillez avec votre interpréteur, faites des tests sur votre code, et si vous avez des difficultés, vos questions deviendront précises...

Bonne continuation.

[sinchi sinchi]

Bonjour,

Je souhaiterais faire un graphe à partir de données suivant:
Le format des données est de type:
date heure value
1-03-2012 12:11 3.5
2-03-2012 07:44 2.5
3-03-2012 11:14 1.8



nous avons donc la date (aa-mm-jj) l'heure (hh:mn) et la donnée affectée (valeur numérique).
J'aimerai avoir
- abscisses : le temps (fonction de la DATE et HEURE en même temps)
- ordonnées : la donnée numérique de la 3ème colonne (value)

Ma principale difficulté est de lire un ficher (txt) ansi date et heure et de les mettre en format lisible pour matplotlib.pyplot

Si quelqu'un peut m'aider je l'en remercie d'avance!
Cordialement

[sinchi sinchi]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from __future__ import print_function
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
dt = np.dtype( [ ('date','S10'), ('hour','S8'), ('value',np.float) ] )
if __name__ == '__main__':
    data = np.loadtxt ("file.txt", dtype=dt )
    dates_str = map (''.join, zip( data['date'], data['hour']))
    dates = np.array ( [ datetime.strptime (item, "%Y-%m-%d%H:%M") for item in dates_str ] )
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot_date( dates, data['value'], 'o-', color='g')
    ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y %H:%M')
    fig.autofmt_xdate()
    plt.show()
graph()

python : Il me donne l'affichage suivant

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python27/file.txt", line 8, in <module>
    data = np.loadtxt ("file.txt", dtype=dt )
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in loadtxt
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
ValueError: could not convert string to float: import

soit

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python27/file.txt", line 10, in <module>
    data = np.loadtxt ("file.txt", dtype=dt )
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in loadtxt
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
ValueError: could not convert string to float: import

[__dardanos__]

Salut,
L'erreur est dans le format de datetime.strptime. Une façon de faire en python3 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
 
dt = np.dtype([('date', 'S10'), ('hour', 'S5'), ('value', np.float)])
 
def main():
    data = np.loadtxt("evolution.txt", dtype=dt)
    dates_str = list()
    for d, h in zip(data['date'], data['hour']):
        dates_str.append((d + h).decode('utf-8'))
    dates = np.array([datetime.strptime (item, "%d-%m-%Y%H:%M") for item in dates_str])
 
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot_date( dates, data['value'], 'o-', color='g')
    ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y %H:%M')
    fig.autofmt_xdate()
    plt.show()
 
if __name__ == '__main__':
    main()

Edit : au temps pour moi, le traceback montre qu'il y a un autre problème. Mais mon code fonctionne pourtant avec les données en python3.

[sinchi sinchi]

Merci

pardon , mais j'ai même erreur


Traceback (most recent call last):
File "C:/Python27/zu", line 23, in <module>
main()
File "C:/Python27/zu", line 9, in main
data = np.loadtxt("file.txt", dtype=dt)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in loadtxt
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
ValueError: could not convert string to float: as

[__dardanos__]

ValueError: could not convert string to float: as

Les données sont corrompues. Vérifie le fichier d'entrée.

Ça n'a pas l'air d'être clair. D'abord tu donnes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

01-janv-13 03:54 1.5

Puis :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1-03-2012 12:11 3.5

[sinchi sinchi]

Traceback (most recent call last):
File "C:/Python33/evolution.txt", line 19, in <module>
main()
File "C:/Python33/evolution.txt", line 7, in main
data = np.loadtxt("evolution.txt", dtype=dt)
File "C:\Python33\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in loadtxt
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
File "C:\Python33\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in <listcomp>
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
ValueError: could not convert string to float: b'import'

[__dardanos__]

Le fichier contenant le programme python s'appelle "plot_evolution.py".
Le fichier contenant les données "evolution.txt" :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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1-03-2012 12:11 3.5
2-03-2012 07:44 2.5
3-03-2012 11:14 1.8

Les 2 fichiers sont placés dans le même répertoire.

[sinchi sinchi]

Pardon pr le dérangement:
est ce que me y ecrire le programme détaille pr ce exemple la :
1-03-2012 12:11 3.5
2-03-2012 07:44 2.5
3-03-2012 11:14 1.8
lors graphe .SVP tous les étapes secondaire je suis débutant "type de python....."

Merci d'avance et Pardon