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Windev Mobile Discussion :

SQLite ou HFSql ?


Sujet :

Windev Mobile

  1. #1
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    Par défaut SQLite ou HFSql ?
    Bonjour,

    Je suis Webmaster, je connais assez bien le SQL et ma société me demande de créer une application simple pour ANDROID (Smartphone) avec WinDev 17. Mais je n'ai jamais touché à la bête et des question toutes bêtes me viennent déjà, si vous avez quelques secondes pour éclairer ma lanterne, j'en serais ravis, merci d'avance.

    Le projet est assez simple, un menu (en haut avec 12 rubriques), quand je clique sur une rubrique les résultats d'une table de la BDD s'affiche, rien de plus compliqué (il y a donc 12 tables qui contiennent chacune entre 150 et 800 occurrences).

    Mes questions sont :

    1. Quel type de Base de données est conseillé, SQLite ou HFsql ?

    2. Dans les deux cas, est-il possible d'importer les données d'un fichier CSV facilement dans les tables ? (si oui de quelle façon)


    Merci à tous,
    Je sais que ce genre de question de "newbie" peut-être parfois agaçante.

    Fabrice

  2. #2
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    1. Quel type de Base de données est conseillé, SQLite ou HFsql ?
    -> PCSOFT m'avait dit que les bases Sqlite étaient moins performantes que la HFSQL : ce qui est clair en tout cas c'est qu'il vaut mieux gérer des transactions pour améliorer les performances sur Sqlite dans WM
    -> je n'ai pas franchement fait de test de comparaison (pas le temps) ; j'ai commencé avec des Sqlite car pas autre chose avant mais maintenant cela dépend des cas ...
    -> par contre les HFSQL ne sont possibles que sur Android > 3.x : vérifier donc sur quelles cibles cela doit tourner
    -> l'ajout des librairies HSQL dans le projet fait exploser la taille de l'APK : passe facilement de 2 Mo à plus de 10 Mo !

    2. Dans les deux cas, est-il possible d'importer les données d'un fichier CSV facilement dans les tables ? (si oui de quelle façon)
    -> si opération fréquente, il faut faire un parser pour ton CSV : je ne l'ai jamais fait dans WM
    -> si opération unique : utiliser WD pour parser le CSV dans une base et transférer ensuite la base

  3. #3
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    Merci pour ces informations Jean-Jacques !

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