Bonjour,
Je viens vous voir aujourd'hui pour un soucis de méthodologie.
Voyez vous je suis extrêmement bordélique dans ma façon de penser, et je me retrouve à reprendre à zéro un projet non aboutit (parce que j'ai pas réussi, l'an dernier) de traitement dynamique qui impose un tri bien cadré, et sans vouloir de solution, j'aimerais qu'on me conseil sur la méthode à employer, qu'on m'aiguille, si possible, parce que je sens que je vais me reperdre.
L'histoire est là suivante : j'ai des données qui ressortent d'un appareil à haut débit, je dois classer ses données pour faire comprendre au programme
quelles sont les données à joindre par le biais d'une moyenne et d'un écart type
quelles sont les données à confronter à ses premières pour le retrait des bruits de fond
quelles sont les données à confronter aux premières données pour avoir une interprétation.
J'ai comme aide pour classifier tout ça : le contenu de chaque élément avant le passage dans la machine :
les éléments complètements similaires s'assemblent par moyenne
les éléments ayant uniquement les solvants sont pour les bruits de fond
les éléments ayant ayant tout sauf le principe actif étudié servent de témoin pour l'interprétation.
En sachant que dans certains cas, j'aurais plusieurs principes actifs, plusieurs solvant différents.
Pour plus de compréhension voici un élément "concret" : dix principes actifs, chacun étudiés dans deux solvants différents, étudié en doublon.
J'ai des idées de comment faire mais si je fais ça a ma façon, ça va devenir rapidement un joyeux foutoir ^^'
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