Bonjour,
Pour ceux qui utilisent le filtre d'ensemble de Kalman dans un système avec de nombreuses variables d'état cachées (pas d'observations possibles de ces variables car inaccessibles à la mesure ou qui n'ont pas de réalité physique), quelle méthode utilisez vous pour l'identification des variables d'état à corriger ?
- Étude de la corrélation entre les variables d'état et les sorties du modèle ?
- Perturbation des états pour analyse de sensibilité ?
- ...
Dans un tel système, comment déterminez vous le nombre optimal de variable à corriger ?
Et pourquoi vous avez adopté ces méthodes ?
Merci à tous ceux qui me feront profiter de leur savoir !
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