Bonsoir
Je cherche des infos sur la som toolbox, c'est une lib pour faire des cartes auto organisatrices en Matlab :
Quelqu'un a t'il déjà codé la dessus ?
Je ne comprends pas ces points :
- Le but d'une SOM c'est de faire de la classification, en affectant des
données à des neurones et en itérant pour trouver la répartition la plus précise (contenant le moins d'erreurs).
- Chaque neurone = vecteur de taille de d.
d = dimension des vecteurs d'entrée
Dans l'ensemble, pour moi c'est un k means avec des neurones, correct.
Déjà , quel intérêt, vu que c'est 10 fois plus compliqué ?
Un vecteur de poids est ajouté, mais quel est son utilité ?
Par ailleurs quel intérêt d'utiliser des neurones pour effectuer celà (que font ces derniers je veux dire) ?
Cordialement
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