Bonsoir

Je cherche des infos sur la som toolbox, c'est une lib pour faire des cartes auto organisatrices en Matlab :

Quelqu'un a t'il déjà codé la dessus ?

Je ne comprends pas ces points :

- Le but d'une SOM c'est de faire de la classification, en affectant des
données à des neurones et en itérant pour trouver la répartition la plus précise (contenant le moins d'erreurs).

- Chaque neurone = vecteur de taille de d.

d = dimension des vecteurs d'entrée

Dans l'ensemble, pour moi c'est un k means avec des neurones, correct.
Déjà , quel intérêt, vu que c'est 10 fois plus compliqué ?

Un vecteur de poids est ajouté, mais quel est son utilité ?

Par ailleurs quel intérêt d'utiliser des neurones pour effectuer celà (que font ces derniers je veux dire) ?

Cordialement