Discussion :

[junta128]

Bonjour à tous et d'avance, je m'excuse sincèrement si je n'ai pas mis cette demande d'aide au bon endroit.

Je vous explique mon petit soucis.

Je suis en train de traiter les données d'une expérience que j'ai conduite.
Nous prenions dans une matrice, sur les plusieurs colonnes, les diverses composante du comportement, et chaque ligne était un essai.

Une des colonne est un flag pour voir si l'essai était correct. Si le flag est différent de la valeur flag ok (en l’occurrence 1), la ligne est supprimée comme suit:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
i=find(data(:,2)~=1);
data(i,: )=[];

tout simplement.


Nous faisons ça pour toute les passations (for passation = 0:8) et selon une composante que nous choisissons au début ( nommée de façon tout à fait arbitraire 'composante', c'est bon l'imagination) qui renvoi donc à une des colonnes.

Sauf que voulant mettre une ANOVA dans mon script (pour voir s'il y a une différence de résultats selon les conditions expérimentale), je veux mettre chacune des colonne choisies comme composante à étudier de mes 9 passations dans une seule matrice.

je fais donc :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

dataAn(:,passation+1)=data(:,composante);

mais forcément uniquement si je ne supprime pas les essais loupés, sinon ma matrice ne peut se faire car n'a pas le même nombre de valeur par colonne.
Si je ne supprime pas les lignes annulées, toute les valeurs sur cets lignes sont à 0, puis je donc:

_soit créer une matrice atypique?
_soit ignorer une même valeur dans une ANOVA (lui dire de ne traiter que les valeurs différentes de 0 par exemple)?
_soit faire encore autrement?



J'espère être assez clair...
D'avance merci pour vos lumières.

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

ma matrice ne peut se faire car n'a pas le même nombre de valeur par colonne.

Je n'ai pas bien compris cette partie, pourrais-tu ré-expliquer ou bien nous fournir un jeu de données simplifié qui permettrait de reproduire ce problème?

[Kangourou]

salut,

une remarque bête, mais en général les fonctions d'anova sous Matlab utilisent au minimum deux arguments : un pour les données, un pour les indices de groupes. Ces deux arguments doivent avoir le même nombre de lignes. Est-ce le cas avec ta démarche actuelle ?

A+

[shaiHulud]

Bonjour,

Comme suggéré par kangourou, plutôt que de concaténer des colonnes de tailles différentes dans une matrice avec

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

dataAn(:,passation+1)=data(:,composante);

il faut concaténer en un unique vecteur

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

dataAn=[dataAn;data(:,composante)];

tout en stockant un vecteur de groupe, qui précise de quelle population provient chaque élément, de sorte que tu aies 2 vecteurs de la même taille de la forme

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
 
Datas                    Groups
composant1.1        1
...              1
composant1.K1      1
composant2.1        2
...              2
composant2.K2      2

Comme expliqué dans doc anova1

p = anova1(X,group) performs ANOVA by group. For more information on grouping variables, see Grouping Variables.

If X is a matrix, anova1 treats each column as a separate group, and evaluates whether the population means of the columns are equal. This form of anova1 is appropriate when each group has the same number of elements (balanced ANOVA). group can be a character array or a cell array of strings, with one row per column of X, containing group names. Enter an empty array ([]) or omit this argument if you do not want to specify group names.

If X is a vector, group must be a categorical variable, vector, string array, or cell array of strings with one name for each element of X. X values corresponding to the same value of group are placed in the same group. This form of anova1 is appropriate when groups have different numbers of elements (unbalanced ANOVA).

[junta128]

Merci beaucoup pour vos réponses.

Je les teste et vous fait un retour.

Donc encore merci et bonne semaine

[junta128]

Bonjour et désolé de ne répondre que si tardivement.

J'ai donc mis les données dans deux vecteurs (je n'ai pas utilisé exactement la méthode de VV33D, j'ai bricolé ma tambouille) et c'est parfait, j'ai mon ANOVA.

encore merci