Discussion :

[persé]

bonjour ,

dans la méthode de classification des svm la formule est définit comme suit :
h(x) = w
x + b

w c'est la ponderation mais c'est quoi de b ??!! j'ai cherché partout aucune réponse ?

[bertry]

h(x) = w
x + b

Cette formule est simplement la formule d'un hyperplan (un espace plan de dimension N-k (k>0) dans un espace de dimension N). Sur wikipedia ils appellent ton b: w0, ce sera peut-être plus claire pour toi chez eux.

Ce qu'il faut se dire, c'est qu'un hyperplan, ça peut simplement être une doite dans un plan, qui sépare tes données en deux catégories... celles qui sont d'un coté, et celles qui sont de l'autre:
droite : y = a*x+b ( dimension 1 ) dans un plan ( dimension 2 ) tu retrouves ton h(x) = w*x+b avec ici w un vecteur de dimension 1: a et ton b
Le SVM te donne tout simplement l'hyperplan qui sépare tes données en deux avec la plus grande marge possible.

[persé]

Cette formule est simplement la formule d'un hyperplan (un espace plan de dimension N-k (k>0) dans un espace de dimension N). Sur wikipedia ils appellent ton b: w0, ce sera peut-être plus claire pour toi chez eux.

Ce qu'il faut se dire, c'est qu'un hyperplan, ça peut simplement être une doite dans un plan, qui sépare tes données en deux catégories... celles qui sont d'un coté, et celles qui sont de l'autre:
droite : y = a*x+b ( dimension 1 ) dans un plan ( dimension 2 ) tu retrouves ton h(x) = w*x+b avec ici w un vecteur de dimension 1: a et ton b
Le SVM te donne tout simplement l'hyperplan qui sépare tes données en deux avec la plus grande marge possible.

j'ai comprit le principe de l'yperplan mais si b est égale a W0 ET LES w sont les poids de pondération ??
est ce que vous n'avez pas de la documentation s.v.p sur les svm j'ai passé deux jours a cherché je trouve que des docs qui expliquent mais son donné un pseudo-algorithme .