Discussion :

[benoth08]

Bonjour à vous,

Dans le cadre d'un travail de tp, on me demande de faire un programme de calcul de distance basée sur le programme de matlab ci-dessous (celui du fuzzy cmeans). Le but de ce tp est d'optimisé le programme au maximum pour que le temps de calcul soit le moins long possible. J'ai essayé avec le fonction bsxfun mais je ne trouve pas de cela soit le plus efficace.

Auriez-vous d'autres pistes ?

Code :

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out = zeros(size(center, 1), size(data, 1));
 
% fill the output matrix
 
if size(center, 2) > 1,
    for k = 1:size(center, 1),
	out(k, :) = sqrt(sum(((data-ones(size(data, 1), 1)*center(k, :)).^2)'));
    end
else	% 1-D data
    for k = 1:size(center, 1),
	out(k, :) = abs(center(k)-data)';
    end
end

[shaiHulud]

Bonjour,

Une solution efficace en temps de calcul (mais peu efficace en mémoire), pour calculer les distances entres P et Q objets X et Y en dimension N, consiste à répliquer dans un 3D array les données X et Y respectivement Q et P fois, à faire la différence, et à sommer les carrés

[shaiHulud]

Et je t'avais deja répondu dans ce post !!!
http://www.developpez.net/forums/d13...ns-boucle-for/