Bonjour, étant donner que je suis très débutant en matlab, je veux savoir si j'ai une courbe travaillé par excel étaler sur, par exemple, 5 mois, est ce que je peux savoir ou bien prétendre son allure dans les prochains mois a travers matlab?
Bonjour, étant donner que je suis très débutant en matlab, je veux savoir si j'ai une courbe travaillé par excel étaler sur, par exemple, 5 mois, est ce que je peux savoir ou bien prétendre son allure dans les prochains mois a travers matlab?
Ce que tu cherches à faire s'appelle une extrapolation et tout dépend de l'allure de la courbe sur les 5 mois.
Montre nous l'allure de la courbe.
Au passage, Excel possède également des outils pour ce genre de calcul : Prévoir les valeurs d’une série
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Bonjour,
pour pouvoir prévoir l'allure de ta courbe (c'est à dire faire une extrapolation), il faut connaitre le modèle mathématiques qui ajuste au mieux tes données. Par exemple, le modèle peut être linéaire (une droite), exponentiel, polynomial,... Et vu l'allure de ta courbe, cela va être difficile de connaitre les valeurs des 5 prochains mois, alors que tu as des données uniquement sur 8 mois.
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La nature est un livre écrit en langage mathématique. Galilée.
Je ne peux pas m'en empêcher. Supprimez mon post s'il ne fait rire personne.
Source : xkcd/605 : Extrapolating
Traduction approximative
Titre : [Ma passion : extrapoler]
Axe y : [Nombre de maris]
Axe x : [Hier] [Aujourd'hiu]
Bulle : [Comme tu peux le voir, d'ici un mois tu aura plus d'une trentaine de maris. On ferrait mieux d'acheter les pièces montées en gros.]
-- Yankel Scialom
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On ne prédit jamais l'allure d'une courbe, mais celle des données qu'elle représente. Pour que l'extrapolation sois un minimum fiable, il faut que les données en main soit d'une part nombreuses et d'autre part fortement liées.
Ici, tu as les résultat de huit malheureux mois de vente, processus fortement stochastique dépendant de tellement de paramètres que je n’essaierai même pas de les lister.
L'extrapolation se fait en général en trois étapes :
- Hypothèse : on modélise mathématiquement le phénomène étudié.
- Paramétrisation : supposant que notre phénomène est correctement modélisé et s'appuyant sur les données acquises, on paramétrise notre modèle.
- Prévision : on se sert de ce modèle paramétré pour calculer les données futures ; si celles-ci sont aberrantes, on revient en 1.
Généralement, quand on a affaire à des phénomènes cycliques (comme la vente, considérée cyclique sur un an), on compare les données à celles de l'an passé. Bison Futé fait de même pour le trafic routier .
-- Yankel Scialom
Tourne toi du côté de l'économétrie, il y a clairement une composante saisonnière dans cette série.
Ceci dit, et comme cela a été soulevé, tu as peu d'historique, il sera difficile de valider un modèle...
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