Discussion :

[figone]

Bonjour,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#Importer le jeu de données
Dataset <- read.table("/Users/Desktop/card.txt", 
  header=TRUE, sep=";", na.strings="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
 
#Modèle régression multiple  
LinearModel.1 <- lm(LWAGE ~ EDUC +EXPER +EXPERSQ + SMSA +SOUTH, data=Dataset)
summary(LinearModel.1)
 
#estimer la Forme Réduite de EDUC avec FATHEDUC et MOTHEDUC
ehat1<-lm(EDUC ~ EXPER+EXPERSQ+SMSA+SOUTH+FATHEDUC+MOTHEDUC,data=Dataset)
summary(ehat1)
ehat2<-lm(LWAGE ~ fitted(ehat1)+EXPER+EXPERSQ+SMSA+SOUTH, data=Dataset)
summary(ehat2)

La fin de mon code R ne fonctionne pas, plus précisément à partir de ehat2.

Erreur dans model.frame.default(formula = LWAGE ~ fitted(ehat1) + EXPER + : les longueurs des variables diffèrent (trouvé pour 'fitted(ehat1)')

Est-ce que cela serait dû au fait que la variable FATHEDUC a 690 non réponses (NA) et la variable MOTEDUC en a 353 ,alors que les autres variables n'en ont aucune ?
Comment remédier à ce problème ?

Merci de vos suggestions.

[arm3366]

Bonjour,
A mon avis votre souci est lié l'ajout de la variable contenant les coefficients du model ehat1: fitted(ehat1) qui est de longueur 7 alors que les autres variables ont des longueurs dépassant de loin les 100 valeurs.
Est ce qu'on pourrait savoir c'est quoi le but du model ehat2?
BC

[figone]

Bonjour,

Merci pour votre réponse.

En fait j'ai réussi à résoudre mon problème en ajoutant na.omit :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Dataset <- na.omit(read.table("...)

Merci