Discussion :

[6FoursPlaya]

bonjour,

je suis un noob total en programmation et du coup je ne copmprend pas bien le tuto sur les thread...

Voici mon besoin :

J'ai un programme qui execute une fonction "CheckNumber" qui fait 2 boucles for à la suite et qui renvoie 2 nombres:

Le truc c'est que ça prend un peu de temps, je souhaiterai donc lancer en même temps les 2 boucles "for".

Actuellement, j'appelle la fonction dans mon main de cette façon :

numb1, numb2 = CheckNumber()

Comment faudrait-il faire pour parralléliser ces 2 boucles et attendre la fin des 2 résultats avant de continuer

Merci par avance

Cdlt

[deusyss]

Bonjour 6FoursPlaya,

Il faut d'abord être sur que tes boucles FOR n'ont pas besoin d'être exécuté l'une à la suite de l'autre. Ensuite, il faut t'assurer que tu n'a pas moyen d'optimiser ton code. Si tout cela est OK, tu peut effectivement passer au Thread.

http://python.developpez.com/faq/?page=Thread

Le principe est que tu créé deux objets thread: un par fonction. Chaque fonction contenant une de tes boucles for.

Pour savoir si tes deux fonctions sont terminées, la méthode la plus rapide, mais la moins propre sans doute est d'utiliser des variables globales, que tu remettra à zéro une fois tes fonctions terminées.

Cependant, attention: le principe d'un thread c'est de lancer du code en boucle en permanence (ex typique: un messenger avec un thread envoi et un thread reception). Tu devra donc peut etre jouer avec les .start et .stop.

[tartine]

Attention les jeunes !
Si vous voulez utiliser les Thread python pour faire de la performance , NE LE FAITES PAS !
En effet python embarque ce qu'ils appellent le "Global Interpretor Lock" qui empeche tout simplement l'execution parrallele. Vous aurez tout de même l'impression de parrallelisme ( les deux threads qui s'executent en meme temps ) , mais ça ne marche pas.( meme dans python3)

Optez plutot pour le module miltiprocessing de python, c'est moins pratique qu'un thread, mais c'est vraiment une execution parrallele.

Un peu de documentation :
http://docs.python.org/2/library/threading.html

CPython implementation detail: In CPython, due to the Global Interpreter Lock, only one thread can execute Python code at once (even though certain performance-oriented libraries might overcome this limitation). If you want your application to make better use of the computational resources of multi-core machines, you are advised to use multiprocessing. However, threading is still an appropriate model if you want to run multiple I/O-bound tasks simultaneously.

[deusyss]

Merci Tartine pour ces précisions, que personnellement j'ignorais. Une info a retenir.