Discussion :

[khroutchev]

Voilà, j'aimerais remplacer les valeurs "" par <NA> pour la variable AD...Code.postal.adhÃ.rent.

Normalement je procède de la manière suivante :

1.J'identifie les valeurs "" avec :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

> subset(data,data$nom_variable == "")

Puis je note les lignes et les remplace à la main avec les requêtes suivantes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
data[111176,2]<- NA
data[252816,2]<- NA
data[426025,2]<- NA
data[515562,2]<- NA
data[887541,2]<- NA
(...)

Mais ici, le nombre de valeurs manquantes est trop important. J'aimerais donc procéder d'un manière plus efficace pour coder ces données par <NA>.

Faut-il utiliser un drop ? Merci d'avance ...

[Sengar]

Voilà, j'aimerai remplacer les valeurs "" par <NA> pour la variable AD...Code.postal.adhÃ.rent.

Normalement je procède la manière suivante :

1.J'identifie les valeurs "" avec
> subset(data,data$nom_variable == "")

Hello,
Dommage tu y étais presque!

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

data$nom_variable[data$nom_variable==""]<-NA

[khroutchev]

Merci c'est cool !

[arm3366]

Bonjour,

Une dernière idée pour la route.
Il est possible de spécifier les valeurs manquantes lors de la lecture de vos données, en utilisant l'argument na.string de la fonction read.table().
Vous pouvez essayer quelque chose ressemblant à ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

mydata <- read.table("file.txt", header = FALSE, na.strings = "")

NB: Vérifier si le séparateur de colonne n'est pas "" auparavant.