Discussion :

[raniazou88]

bonsoir
je suis élève ingénieur en informatique industriel et j'ai un TP à faire.Ce TP consiste à faire l'apprentissage de la fonction sinus par des Fonctions à Base Radiales FBR(réseaux de nerones) en utilisant simulink/matlab
merci d'avance

[Jerome Briot]

Nous ne sommes pas la pour faire le travail à ta place.

Commence par nous montrer ce que tu as déjà codé, même si c'est faux.

[raniazou88]

oui bien sûr déjà je ne demande pas de faire le travail à ma place
moi en premier lieu j'ai créé le fichier "test_neu" puis j'ai composé la commande nftool puis j'ai obtenu le fichier "file" où j'ai changé quelques trucs tel que le nombre de neurones
le fichier test_neu :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all
close all
clc
 
 
x_learning=[0:0.1:2*pi];
y_learning=sin(x_learning);

le fichier file:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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function net = create_fit_net(inputs,targets)
x_learning=[0:0.1:2*pi];
y_learning=sin(x_learning);
 
numHiddenNeurons = 6;  % Adjust as desired
net = newfit(x_learning,y_learning,numHiddenNeurons);
net.divideParam.trainRatio = 70/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.valRatio = 15/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.testRatio = 15/100;  % Adjust as desired
 
 
% Train and Apply Network
[net,tr] = train(net,x_learning,y_learning);
outputs = sim(net,x_learning);
 
% Plot
 plotperf(tr)
plotfit(net,x_learning,y_learning)
plotregression(y_learning,outputs)
f = gauss_distribution(x_learning,pi, 0.6);
plot(x_learning,f,'.')
grid on
function f = gauss_distribution(x, mu, s)
p1 = -.5 * ((x - mu)/s) .^ 2;
p2 = (s * sqrt(2*pi));
f = exp(p1) ./ p2;

mais le problème est qu'après avoir fait ce travail, mon prof m'a demandé de refaire le travail avec Simulink.
En fait je n'ai pas compris comment programmer le bloc fuzzy logic controller de Simulink.