Bonjour,
Je fais un test de Student pour mes données, qui sont organisées comme suite :
Voila le programme que j'utilise :
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 Indice Intensite_A Intensite_B 0 0.5 0.366 0 0.0256 0.3698 0 0.489 0.598 1 0.597 0 1 NA NA 1 0 NA 2 0.0055 0.005 2 0.0569 0.0025 2 0 0 3 0.598 0.215 3 0.1458 0.0154 3 0.587 5971
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3
4
5
6
7 data<-read.table("fic_pr_R", sep="\t", header=TRUE) for (i in unique(data$Indice)) { pval <- t.test(data$Intensite_A[which(data$Indice == i)], data$Intensite_B[which(data$Indice == i)])$p.value moyen <- t.test(data$Intensite_A[which(data$Indice == i)], data$Intensite_B[which(data$Indice == i)])$estimate cat(i,pval,moyen, "\n") }
Mon problème est que le programme s’arrête des qu'il passe a l'indice = 1 , car je n'ai pas assez de formations pour faire le test. Donc voila le résultat qui me retourne : (il fait le test pour l'indice = 0) mais il s’arrête après.
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3 0 0.5855967 0.3382 0.4446 Error in t.test.default(data$Intensite_A[which(data$Indice == i)], data$Intensite_B[which(data$Indice == : not enough 'y' observations
Je fais comment pour que mon programme continue a faire le test pour le reste et dans le cas où il ne peut pas faire le test, m’écrire par exemple pval=NA ou autre chose comme quoi on ne peut pas faire le teste puisque on n'as pas assez de données.
Merci d'avance
Partager