Demande d'explications sur le concept de réduction de vecteur

[ferhat.adel]

bonsoir à tous le monde

Dans un exemple du livre cuda by example, j'ai pas compris ce code :

Code :

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int i = blockDim.x/2;
while (i != 0) {
    if (cacheIndex < i)
        cache[cacheIndex] += cache[cacheIndex + i];
    __syncthreads();
    i /= 2;
}

j'ai pas compris pourquoi il a besoin de int i = blockDim.x/2;
alors il dit :

The general idea is that each thread will add two of the values in cache[] and
store the result back to cache[].

pourquoi ne pas utiliser int i=thread.x/2
Merci

[gbdivers]

Merci de faire attention à la présentation de ton message (balises CODE et QUOTE, indentation, ponctuation)

Si, je suppose que c'est le code de 79 ? Avec la figure 5.4, c'est pas clair ? Tu démarre bien à la moitié de la largueur du block

[ferhat.adel]

bonjour merci pour votre réponse voici le code complet

Code :

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__global__ void dot( float *a, float *b, float *c ) {
__shared__ float cache[threadsPerBlock];
int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
int cacheIndex = threadIdx.x;
float temp = 0;
while (tid < N) {
temp += a[tid] * b[tid];
tid += blockDim.x * gridDim.x;
}
// set the cache values
cache[cacheIndex] = temp;
// synchronize threads in this block
__syncthreads();
// for reductions, threadsPerBlock must be a power of 2
// because of the following code
int i = blockDim.x/2;
while (i != 0) {
if (cacheIndex < i)
cache[cacheIndex] += cache[cacheIndex + i];
__syncthreads();
i /= 2;
}
if (cacheIndex == 0)
c[blockIdx.x] = cache[0];
}

je n'arrive pas à comprendre pourquoi ils utilisent l'instruction int i = blockDim.x/2;
pourtant la réduction de fait pour les threads d'un même block
Je vous remercie d'avance

[gbdivers]

Sérieusement, ça commence à m'aggacer ton code non correctement indenté. Il faut que tu fasses attention...
Ton code d'origine :

Code :

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__global__ void dot( float *a, float *b, float *c ) {
__shared__ float cache[threadsPerBlock];
int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
int cacheIndex = threadIdx.x;
float temp = 0;
while (tid < N) {
temp += a[tid] * b[tid];
tid += blockDim.x * gridDim.x;
}
// set the cache values
cache[cacheIndex] = temp;
// synchronize threads in this block
__syncthreads();
// for reductions, threadsPerBlock must be a power of 2
// because of the following code
int i = blockDim.x/2;
while (i != 0) {
if (cacheIndex < i)
cache[cacheIndex] += cache[cacheIndex + i];
__syncthreads();
i /= 2;
}
if (cacheIndex == 0)
c[blockIdx.x] = cache[0];
}

Ton code correctement indenté :

Code :

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__global__ void dot( float *a, float *b, float *c ) {
    __shared__ float cache[threadsPerBlock];
    int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    int cacheIndex = threadIdx.x;
    float temp = 0;
    while (tid < N) {
        temp += a[tid] * b[tid];
        tid += blockDim.x * gridDim.x;
    }
    // set the cache values
    cache[cacheIndex] = temp;
    // synchronize threads in this block
    __syncthreads();
    // for reductions, threadsPerBlock must be a power of 2
    // because of the following code
    int i = blockDim.x/2;
    while (i != 0) {
        if (cacheIndex < i)
            cache[cacheIndex] += cache[cacheIndex + i];
        __syncthreads();
        i /= 2;
    }
    if (cacheIndex == 0)
        c[blockIdx.x] = cache[0];
}

Si tu veux de l'aide, fais un effort.

Regarde la différence entre une réduction "classique" (par exemple http://cs.anu.edu.au/student/comp332...preduction.jpg) et la figure 5.4.
Dans le cas classique, après 1 itération, tu as 1 threads sur 2 qui travaillent, après la 2ème itération, tu as 1 sur 4 qui travaillent, etc. Le code dont tu parles regroupe les résultats des calculs ensemble.
Je te conseille de prendre un papier et un crayon pour tester les valeurs prises par les variables à chaque cycle

[ferhat.adel]

bonjour merci pour ton aide j'excuse pour le code mal indenté
s'il te plait j'ai compris le principe de réduction mais j'ai pas compris le rôle de cette instruction int i = blockDim.x/2 puisque nous somme dans le même block
Merci