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Vieux 23/12/2012, 14h59   #1
bibi boom
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Par défaut ACP en langage R

Bonjour ,
J'ai une table de fireforest, je dois l’étudier en langage R.
Je ne sais pas quelle méthode utiliser. J'ai pensé à l'ACP ou clustering : ce sont les deux méthodes qu'on a vues en cours.
Je ne sais si l'ACP est adéquate, parce qu'il y a des valeurs qualitatives.
SVP, aidez-moi.
" this dataset is public available for research. The details are described in [Cortez and Morais, 2007]. "


X,Y,month,day,FFMC,DMC,DC,ISI,temp,RH,wind,rain,area
7,5,mar,fri,86.2,26.2,94.3,5.1,8.2,51,6.7,0,0
7,4,oct,tue,90.6,35.4,669.1,6.7,18,33,0.9,0,0
7,4,oct,sat,90.6,43.7,686.9,6.7,14.6,33,1.3,0,0
8,6,mar,fri,91.7,33.3,77.5,9,8.3,97,4,0.2,0
8,6,mar,sun,89.3,51.3,102.2,9.6,11.4,99,1.8,0,0
8,6,aug,sun,92.3,85.3,488,14.7,22.2,29,5.4,0,0
8,6,aug,mon,92.3,88.9,495.6,8.5,24.1,27,3.1,0,0
8,6,aug,mon,91.5,145.4,608.2,10.7,8,86,2.2,0,0
8,6,sep,tue,91,129.5,692.6,7,13.1,63,5.4,0,0
7,5,sep,sat,92.5,88,698.6,7.1,22.8,40,4,0,0
Merci
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Vieux 03/01/2013, 13h36   #2
ced
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Bonjour,

Qu'entendez-vous par :
Citation:
Envoyé par bibi boom
je dois l’étudier en langage R
C'est un peu vague...
Commencez peut-être par un simple summary() sur chaque colonne.

Par ailleurs, je ne vois pas l'utilité d'une ACP, parce que dans les données que vous présentez, il n'y a que des données quantitatives (ou temporelles).
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