sélection des lignes d'un tableau [Résolu]

[B65AcR]

Bonjour,

J'aimerai faire apparaitre les lignes d'un tableau dont la valeur dans les colonne "Un", "Deux" ou "Trois" est égale a "i" ou a "iW"

Voici mon tableau:

Code :

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Un <- c(3,"3W",10,5,5)
Deux<-c(5,10,5,3,1)
Trois<-c(4,4,4,4,3)
matrice <- matrix(c(Un,Deux,Trois), nrow=5, ncol=3)
# Et des colonnes
colnames(matrice) <- c("Un","Deux", "Trois")

Comment faire?

Merci par avance

[vchouraki]

Bonjour,

Code :

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?which
?grep
?`==`
?`%in%`
?`[`

HTH

Vincent

[B65AcR]

Merci, mais j'ai déjà essayé tout ça et ça suffit pas. La solution est plus complexe qu'il n'y parait au premier regard.

Je n'y arrive vraiment pas, il y a toujours quelque chose qui rate.

[hoccha]

Hello,

Juste pour être bien certain, dans l'exemple que vous donnez:

Code :

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> matrice
     Un   Deux Trois
[1,] "3"  "5"  "4"  
[2,] "3W" "10" "4"  
[3,] "10" "5"  "4"  
[4,] "5"  "3"  "4"  
[5,] "5"  "1"  "3"

Si i=3 alors la fonction doit donner 1 2 4 5 comme solution... c'est correct ?

Si oui, voici une proposition de solution :

Code :

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i <- 3
which(apply(matrix(as.character(matrice) %in% c(i,paste(i,"W",sep="")) ,ncol=ncol(matrice)),1,sum)>0)

[B65AcR]

Merci! dans l'exemple votre code marche merveilleusement bien.
J'ai remplacé "matrice" par "matrice[,1:3]" pour choisir les colonnes où chercher (dans le cas d'un tableau plus grand).

Malheureusement, après avoir adapté le code à un fichier csv, R me répond :

[1] Chiffre Un Deux Trois
<0 lignes> (ou 'row.names' de longueur nulle)

voici mon code complet:

Code :

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num<-c(1:5)
Un <- c(3,"3W",10,5,5)
Deux<-c(5,10,5,3,1)
Trois<-c(4,4,4,4,3)
matrice <- matrix(c(num,Un,Deux,Trois), nrow=5, ncol=4)

# Nom des colonnes
colnames(matrice) <- c("Chiffre","Un","Deux", "Trois")

matrice

#i ou iW dans les colonnes un deux ou trois
matrice[which(apply(matrix(as.character(matrice[,1:3]) %in% c(i,paste(i,"W",sep="")) ,ncol=ncol(matrice[,1:3])),1,sum)>0),]

#enregistre
write.table (matrice, file = "TEST.csv", sep=",",row.names=FALSE, na="")

#efface mémoire
rm(list=ls())
 
#Lecture du fichier ou trouver les informations
echantillon<-read.csv("TEST.csv")
 
echantillon

i<-4
 
echantillon[which(apply(matrix(as.character(echantillon[,2:4]) %in% c(i,paste(i,"W",sep="")) ,ncol=ncol(echantillon[,2:4])),1,sum)>0),]

Je retombe toujours sur ce problème. Pourquoi ?

[B65AcR]

J'ai trouvé!
Après ouverture du fichier, je dois le transformer en matrice.

Mais je ne sais absolument pas pourquoi. Quelqu'un aurait le courage de m'expliquer?

Merci par avance.

[vchouraki]

Bonjour,

ligne 25, insérer :

Code :

class(echantillon)

ensuite lire :

Code :

?read.csv

paragraphe "Value"

Ce qui devrait vous donner la réponse à votre question.

HTH

Vincent

PS : on peut faire une fonction qui indique le nombre de lignes sans utiliser apply (à compléter et à tester parce que là, il n'y a aucune vérif des arguments, etc et ça ne marche que si mat est une matrice)

Code :

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test <- function(expr.reg, mat) {
 lignes <- grep(expr.reg, mat) %% nrow(mat)
 lignes[which(lignes == 0)] <- nrow(mat)
 return(unique(sort(lignes)))
}

test("3W?", matrice)

[B65AcR]

ligne 25, insérer :
Code :
Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
class(echantillon)
ensuite lire :
Code :
Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
?read.csv
paragraphe "Value"
Ce qui devrait vous donner la réponse à votre question.

Merci pour ces conseils. Je les ai suivi et constaté qu’après ouverture, read.csv retournait un data frame.
D’après ce que j'ai pu comprendre de l'aide, colClasses permettrait de corriger cela.
J'ai donc entré:
echantillon<-read.csv("TEST.csv",header = TRUE, colClasses = "matrix")

Mais les résultats n'ont pas suivi...
Et je n'ai pas compris pourquoi une matrice est nécessaire, plutôt qu'un data frame...

Désolé

on peut faire une fonction qui indique le nombre de lignes sans utiliser apply

L'idée est très bonne, mais je n'ai pas le niveau pour me rendre compte de l'intérêt. apply est moins valable qu'une fonction?

[vchouraki]

Bonjour,

Non la fonction était juste une suggestion. C'est vous qui voyez.

colClasses est un argument qui permet de préciser le type de chaque colonne du data.frame, pas de changer le data.frame en lui même. Il faut donc utiliser as.matrix par exemple si vous voulez reconvertir le data.frame en matrice.

Votre exemple part d'une matrice mais vous pourriez très bien utiliser un data.frame. C'est à vous de voir quel type d'objet est le mieux adapté à votre problème et à vos données.

HTH

Vincent

[B65AcR]

Cette fois j'ai compris, merci!