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Discussion: Besoin de conseil

  1. #1
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    Bonjour à tous,

    Je suis un jeune diplômé. Au cours de mes études j'ai pu acquérir des compétences en statistique, en traitement d'images et en mathématiques appliquées. Le domaine qui m'intéresse en particulier est l'analyse statistique de formes (statistical shape analysis). Malgré toutes mes recherches je ne trouve que très peu d'offres d'emplois pour ce domaine en France.
    Existe t-il des entreprises ou organismes qui recrutent dans ce domaines ?
    Faut-il que je revois mes objectifs et que mes recherches s'orientent vers un autre domaine ?

  2. #2
    Membre éprouvé Avatar de Lady
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    Bonjour,

    Personnellement je rechercherais du coté des labo de recherche (INRIA ) ou peut être dans l'imagerie médicale. Le offre de poste ne sont peut être pas tous sur les Sites "classique" type Monster. Pour les labo il faut en général aller directement sur leur site officiel (et accepter d'être en CDD les premières années)

    Sinon n'a tu pas fait de stage dans le domaine ? car même si là où tu l'a fait il ne peuvent pas te prendre ils doivent forcement connaitre les autres sociétés travaillant dans le domaine.
    L'établissement où tu a fait ta formation peut peut être aussi te donner des pistes (notamment les profs qui t’ont appris ce qui touche à ce domaine).
    (Bio)informaticienne folle ... MOUWAWAWAWA
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  3. #3
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    Citation Envoyé par takout Voir le message
    Malgré toutes mes recherches je ne trouve que très peu d'offres d'emplois pour ce domaine en France.
    Sans vouloir te decourager, je pense qu'il existe relativement peu d'offres dans le monde en general : c'est un marche de niche que tu vises : peu d'offres, mais peu de (bons) profils.

    A moins de tomber sur une personne qui connaisse le domaine, il sera difficile de t'aiguiller. Est-ce que tes professeurs ne peuvent pas t'aider ? Ils travaillent souvent avec les acteurs de la region pour leur recherche.
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  4. #4
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    Je vous remercie pour vos conseils, je vais les suivre.

  5. #5
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    Je ne me rappelle plus la source, mais j'ai lu qu'on manquait de personnes connaissant le data-mining. Et en faisant une petite recherche google sur les offres d'emploi, çà m'a l'air vrai.

    Avec ton profil, je pense que çà collerait.
    Si vous avez des questions techniques, ou sur mon entretien chez MUREX, pas de MP, il y a un forum pour çà.

  6. #6
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    Citation Envoyé par takout Voir le message
    Faut-il que je revois mes objectifs et que mes recherches s'orientent vers un autre domaine ?
    Si tu as la passion, alors rien ne devrait t'arrêter !

    As tu regardé du coté de la dataviz ? C'est plutôt marginal, mais tu peux éventuellement trouver ton bonheur.

  7. #7
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    Désolé du retard de ma réponse,

    Je vous remercie de vos conseils. C'est exact mon profil colle avec le datamining mais mon souhait serait de travailler dans l'image.

    je ne connais pas la dataviz c'est quoi ?

  8. #8
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    La dataviz (data vizualisation) est une présentation graphique de statistiques, tableaux avec une approche artistique.
    Le mieux pour toi est de taper le mot sur ton moteur de recherche préféré, puis de consulter les images associées.
    Je peux également te proposer le lien vers le site suivant qui est actualisé régulièrement:
    http://flowingdata.com/

    J'ignore cependant si c'est un créneau porteur en France.

  9. #9
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    Citation Envoyé par takout Voir le message
    Au cours de mes études j'ai pu acquérir des compétences en statistique, en traitement d'images et en mathématiques appliquées. Le domaine qui m'intéresse en particulier est l'analyse statistique de formes (statistical shape analysis).

    A mon avis il faut que tu regardes du coté du Machine Learning.
    C'est un domaine vaste (=~ data mining au final j'ai l'impression) qui englobe pas mal de choses comme la detection d'anomalies, la reconnaissance de caractères ou de formes, l'analyse de texte, le clustering de données, les prédictions, les recommandations...

    Les techniques de math employées tournent globalement autour de l'optimisation de modèles mathématiques pour réduire l'erreur sur un dataset donné: regression linéaire ou logistique, réseaux de neuronnes, support vector machines...

    Pour la reconnaissance de formes je n'y connais pas grand chose mais j'ai suivi le cours du professeur Andrew Ng sur Coursera (que je recommende vivement!) et il expliquait comment on pouvait reconnaitre des personnes sur une image par exemple. Apparemment on utilise une technique de "sliding window" pour extraire plusieurs sous images d'une image pour voir si certaines formes matchent avec ce qu'on a dans notre dataset (qui peut être un dataset artificiel).
    Tu devrais regarder ce cours il est vraiment très bien.


    Bref le machine learning est un mot clé qui aura peut-etre plus de poid dans ta recherche, même si il faudra filtrer si tu veux vraiment rester dans la reconnaissance de forme.
    Le machine learning a sans doute beaucoup d'avenir, peut être appliqué plus souvent qu'on ne le croit et de plus en plus de personnes s'y mettent.



    Le mieux est sans doute d'aller à certaines rencontre:
    https://sites.google.com/site/smileinparis/

    Meme si tu ne trouves pas ton poste idéal, avoir une expérience dans ce milieu ne sera pas fortuite.
    Ex si demain on te propose un poste en analyse de formes textuelles, mais que tu n'es pas capable d'appliquer les techniques basiques d'analyse de texte (du genre Porter Stemmer, Ngrams etc) tu réduis tes chances d'avoir le poste si on te demande de faire a la fois la detection des caractères + l'analyse du texte.






    Au passage dans la finance depuis quelques temps ils utilisent ces techniques pour faire des prédictions sur les marchés en fonction de ce qui se passe sur les réseaux sociaux (analyse de texte principalement). J'ai entendu dire que depuis quelques temps ils essaient d'appliquer ça de manière plus large a d'autres médias, comme l'analyse vidéo et audio.
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