Différence de performance Oracle 10 - Oracle 11

**sebgoe** · 16/11/2012, 09h47

Bonjour

Je viens d'installer un nouveau serveur avec BDD Oracle 11g pour délester un serveur avec Oracle 10G.

C'est deux serveurs (Virtuels) ont les mêmes spécifications hardware.

Mon problème et quel e serveur 11 G est moins performant que mon serveur 10G.....en tout cas pour une requete.

Sur le serveur 10G 12 secondes de Traitement, sur le serveur 11G 1minute et des poussieres......

Cette requete est construite via un document Webi sur un Univers BO XI R2 et voici a quoi elle ressemble

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT
  VEHICULE.PARC,
  T_AFFECT4.CLIENT,
  T_AFFECT2.FILIALE,
  sum(DONNEE_TX.DISTANCE),
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),
  DONNEE_TX.DATEJ,
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
  ETABSECT.LIB,
  SOCIETE.RAIS,
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
  DONNEE_TX.SPEED_AVG,
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),
  sum(DONNEE_TX.CONSO_COND),
  MARQUE.LIBELLE,
  CATVEHIC.LIBELLE,
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
FROM
  VEHICULE,
  t_AFFECT4,
  t_AFFECT2,
  DONNEE_TX,
  TR_TRA_PERSON,
  INDIVIDU,
  ETABSECT,
  SOCIETE,
  MARQUE,
  CATVEHIC,
  VEHICULE_AFFECTATION,
  INFSAL
WHERE
  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_VEHICULE=DONNEE_TX.PARCID and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_DEBUT<=DONNEE_TX.DATEJ and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_FIN>DONNEE_TX.DATEJ  )
  AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_CLIENT=T_AFFECT4.ID_AFFECT4  )
  AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_FILIALE=T_AFFECT2.ID_AFFECT2  )
  AND  ( DONNEE_TX.PARCID=VEHICULE.VEHICULE_ID  )
  AND  ( DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR=TR_TRA_PERSON.CNR_EXTCODE  )
  AND  ( VEHICULE.COD_CATEGORIE=CATVEHIC.COD_CATEGORIE  )
  AND  ( VEHICULE.MARQUE=MARQUE.COD_MARQUE  )
  AND  ( INFSAL.NOBUL(+)=1 and( DONNEE_TX.id_conducteur=to_char(INFSAL.individu(+)) and  to_number(to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM'))= case when to_char(sysdate,'DD')<='09' then to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),2),'YYYYMM'))  when   to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM')=to_char(sysdate,'YYYYMM') then  to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),1),'YYYYMM'))  else to_number(INFSAL.anmois(+)) end  )  )
  AND  ( to_char(INDIVIDU.INDIVIDU(+))=DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR  )
  AND  ( INFSAL.SOCIETE=ETABSECT.SOCIETE(+) AND INFSAL.ETAB=ETABSECT.ETAB(+) AND INFSAL.SECTION=ETABSECT.SECTION(+)  )
  AND  ( INFSAL.SOCIETE=SOCIETE.SOCIETE(+)  )
  AND  
  (
   (
    SOCIETE.RAIS  =  'GT BRETAGNE'
    OR
    T_AFFECT2.FILIALE  =  'BRETAGNE'
   )
   AND
   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG  >  0
   AND
   DONNEE_TX.IND_CONF  =  '0'
   AND
   to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM')  =  '201209'
  )
GROUP BY
  VEHICULE.PARC, 
  T_AFFECT4.CLIENT, 
  T_AFFECT2.FILIALE, 
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG, 
  DONNEE_TX.DATEJ, 
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'), 
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME), 
  ETABSECT.LIB, 
  SOCIETE.RAIS, 
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR, 
  DONNEE_TX.SPEED_AVG, 
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end, 
  MARQUE.LIBELLE, 
  CATVEHIC.LIBELLE, 
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'), 
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'), 
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
HAVING
  sum(DONNEE_TX.DISTANCE)  >  0

En cherchant d'ou pouvait provenir le problème j'ai refait la requete à la main en sortant les jointures de mon Where et la miracle 12 secondes pour répondre. Voici la requete, celle ci renvoie les même données.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select 
   VEHICULE.PARC,
  T_AFFECT4.CLIENT,
  T_AFFECT2.FILIALE,
  sum(DONNEE_TX.DISTANCE),
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),
  DONNEE_TX.DATEJ,
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
  ETABSECT.LIB,
  SOCIETE.RAIS,
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
  DONNEE_TX.SPEED_AVG,
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),
  sum(DONNEE_TX.CONSO_COND),
  MARQUE.LIBELLE,
  CATVEHIC.LIBELLE,
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
 from donnee_tx 
    left join infsal on infsal.anmois=to_number(to_char(datej,'YYYYMM')) and to_char(infsal.individu)=donnee_tx.id_conducteur and nobul=1 and anmois='201209'
    left join individu on to_char(individu.individu)=donnee_tx.id_conducteur
    join vehicule_affectation on  VEHICULE_AFFECTATION.ID_VEHICULE=DONNEE_TX.PARCID and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_DEBUT<=DONNEE_TX.DATEJ and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_FIN>DONNEE_TX.DATEJ
    join T_AFFECT4 on VEHICULE_AFFECTATION.ID_CLIENT=T_AFFECT4.ID_AFFECT4 
    join T_AFFECT2 on VEHICULE_AFFECTATION.ID_FILIALE=T_AFFECT2.ID_AFFECT2
    join vehicule on  DONNEE_TX.PARCID=VEHICULE.VEHICULE_ID  
    join TR_TRA_PERSON on  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR=TR_TRA_PERSON.CNR_EXTCODE
    join MARQUE on VEHICULE.MARQUE=MARQUE.COD_MARQUE
    join CATVEHIC on VEHICULE.COD_CATEGORIE=CATVEHIC.COD_CATEGORIE 
   left  join SOCIETE on  INFSAL.SOCIETE=SOCIETE.SOCIETE
    left join ETABSECT on INFSAL.SOCIETE=ETABSECT.SOCIETE AND INFSAL.ETAB=ETABSECT.ETAB AND INFSAL.SECTION=ETABSECT.SECTION  
where 
  (
   (
    SOCIETE.RAIS  =  'GT BRETAGNE'
    OR
    T_AFFECT2.FILIALE  =  'BRETAGNE'
   )
   AND
   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG  >  0
   AND
   DONNEE_TX.IND_CONF  =  '0'
   AND
   to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM')  = '201209'
  )
   group by 
    VEHICULE.PARC,
  T_AFFECT4.CLIENT,
  T_AFFECT2.FILIALE,
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  DONNEE_TX.DATEJ,
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
  ETABSECT.LIB,
  SOCIETE.RAIS,
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
  DONNEE_TX.SPEED_AVG,
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
  MARQUE.LIBELLE,
  CATVEHIC.LIBELLE,
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
  HAVING  sum(DONNEE_TX.DISTANCE)  >  0

Est ce que ce problème de perf et du a un mauvais paramétrage de mon serveur? à la version de Oracle? Peut etre au fait que la requête n'est pas super optimisé. Mais dans ce cas pourquoi un tel écart.
Je tiens à préciser que certaines des tables sont des synonyms faisant référence a une autre BDD via un Dblink.

Je n'ai fait aucun paramétrage spécifique sur mon serveur 11G car je n'y connais pas grand chose en Oracle.

D'avance merci de votre aide

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 11h45

A votre place moi j'aurai procédé comme suit:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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11g> alter session set OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.4'; -- la version oracle exacte de votre base de données 10g 
11g> re-exécutez la même requête sans modification par rapport à celle de 10g

Si vous arrivez à retrouver vos 12 secondes, alors vous avez déjà accompli un premier pas vers la solution définitive.

Il faudrait alors dans ce cas continuer en prenant les deux plan d'exécutions (a) celui de 11g sans changement du paramètre OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE (b) celui de 11g avec changement de OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.4'

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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11g> alter session set statistics_level=ALL;
11g> alter session set OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.4'; 
11g> exécutez la requête d origine
11g> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));

et

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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11g> alter session set statistics_level=ALL; 
11g> exécutez la requête d origine
11g> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));

et postez ici les deux plan d'executions pour analyse des différences

Un post sur otn hier ressemble au votre; on y parle manifestement des synonymes aussi.

**mnitu** · 16/11/2012, 14h09

Sont vos statistiques à jour sur le nouveau serveur? Le paramétrage des ceux deux serveurs est-il identique ?
D’une manière générale l’optimiseur 11g est bien différente de celui d’Oracle 10g. Et il incorpore des mécanismes évolués de feedback de l’exécution des requêtes qui peuvent induire un changement de du plan d’exécution entre deux exécutions de la même requête.

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 15h03

Envoyé par mnitu

Sont vos statistiques à jour sur le nouveau serveur?

S'il nous donne les deux plans d'exécutions comme demandés avec E-Rows et A-Rows on verra cela très rapidement.

Le paramétrage des ceux deux serveurs est-il identique ?

Cela peut s'avérer très important

Et il incorpore des mécanismes évolués de feedback de l’exécution des requêtes qui peuvent induire un changement de du plan d’exécution entre deux exécutions de la même requête.

Cardinality Feedback ,dont vous faites allusion ici, telle qu'elle est implémentée aujourd'hui, produit plus de problèmes que de solutions

cardinality feedback

**sebgoe** · 16/11/2012, 15h54

Bonjour et merci pour vos réponses ca fait plaisir

Alors malgrés la modification

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ALTER session SET OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.1';

Le temps est encore plus long 1min30.

qu 'elle sont les paramètres que je peux vérifier sur mes deux serveurs pour trouver une différence?

Voulez vous tout de meme les plan?

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 16h12

Envoyé par sebgoe

Bonjour et merci pour vos réponses ca fait plaisir

Alors malgrés la modification

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ALTER session SET OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.1';

Le temps est encore plus long 1min30.

qu 'elle sont les paramètres que je peux vérifier sur mes deux serveurs pour trouver une différence?

Voulez vous tout de meme les plan?

Oui on veut bien les plans générés tels que demandés s'il vous plaît

**sebgoe** · 16/11/2012, 16h39

Alors voila les plan par contre je ne sais pas si cela fonctionne car je ne sais pas de quoi je parle.... Un plan .... bon j'ai éxécuter les commande que vous m'avez donné dans l'order et voila le resultat.

Je fais cela sous Toad.

Plan A avec la modification

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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PLAN_TABLE_OUTPUT
SQL_ID  7nk8vynfn5gy6, child number 0
-------------------------------------
Select user, table_name from sys.user_snapshots
 
Plan hash value: 1089358075
 
---------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                        | Name            | E-Rows |
---------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                 |                 |        |
|   1 |  NESTED LOOPS                    |                 |        |
|   2 |   NESTED LOOPS                   |                 |      1 |
|*  3 |    FILTER                        |                 |        |
|   4 |     NESTED LOOPS OUTER           |                 |      1 |
|   5 |      NESTED LOOPS                |                 |      1 |
|*  6 |       TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| SNAP$           |      1 |
|*  7 |        INDEX SKIP SCAN           | I_SNAP1         |      1 |
|*  8 |       INDEX UNIQUE SCAN          | I_SNAP_REFTIME1 |      1 |
|*  9 |      INDEX RANGE SCAN            | I_RGCHILD       |      1 |
|* 10 |    INDEX UNIQUE SCAN             | I_USER1         |      1 |
|* 11 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID    | USER$           |      1 |
---------------------------------------------------------------------
 
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
 
   3 - filter(NVL("R"."INSTSITE",0)=0)
   6 - filter(((BITAND("S"."FLAG",268435456)<=0 OR 
              BITAND("S"."OBJFLAG",32)<=0) AND BITAND("S"."FLAG2",33554432)<=0))
   7 - access("S"."INSTSITE"=0)
       filter("S"."INSTSITE"=0)
   8 - access("T"."VNAME"="S"."VNAME" AND "T"."SOWNER"="S"."SOWNER" AND 
              "T"."INSTSITE"=0 AND "T"."TABLENUM"=0)
   9 - access("T"."SOWNER"="R"."OWNER" AND "T"."VNAME"="R"."NAME" AND 
              "R"."TYPE#"='SNAPSHOT')
       filter("R"."TYPE#"='SNAPSHOT')
  10 - access("S"."SOWNER"="U"."NAME")
  11 - filter("U"."USER#"=USERENV('SCHEMAID'))
 
Note
-----
   - Warning: basic plan statistics not available. These are only collected when:
       * hint 'gather_plan_statistics' is used for the statement or
       * parameter 'statistics_level' is set to 'ALL', at session or system level

Le plan B donne exactement ma ùeùe chose. Peut etre que je m'y prends mal......
J'ai fermé la session Toad entre les deux plan pour etre sur de ne pas etre impacté par la commende

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ALTER session SET OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.1';

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 16h57

Note
-----
- Warning: basic plan statistics NOT available. These are only collected when:
* hint 'gather_plan_statistics' IS used FOR the statement OR
* parameter 'statistics_level' IS SET TO 'ALL', at session OR system level

Vous avez oublié ceci

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ALTER session SET statistics_level=ALL;

Utilisez Sql*Plus pour cela au lieu de Toad.

Inspirez vous de ceci

En attendant, je me méfierai bien du INDEX SKIP SCAN

**mnitu** · 16/11/2012, 17h22

Envoyé par Mohamed.Houri

Cardinality Feedback ,dont vous faites allusion ici, telle qu'elle est implémentée aujourd'hui, produit plus de problèmes que de solutions

@Mohammed,
Le problème ici n'est pas de savoir il est bon ou mauvais mais tout simplement qu'il existe dans une version et pas dans une autre. Et surtout qu'il peut déterminer le changement du plan d'exécution de la même requête entre deux exécutions consécutives. Je ne suis pas certain que beaucoup des utilisateurs sont bien conscient de ce fait quand il analyse les requêtes sur 11g.

**sebgoe** · 16/11/2012, 22h34

Effectivement en sql plus cela fonctionne mieux.....

Le resultat apparement c est le la table infsal qui ralentit le tout...

Code :

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SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST'));
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                                                                                                                                                                                                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  3zxw1wha1y0ty, child number 1                                                                                                                                                                                                                     
-------------------------------------                                                                                                                                                                                                                     
SELECT   VEHICULE.PARC,   T_AFFECT4.CLIENT,   T_AFFECT2.FILIALE,                                                                                                                                                                                          
sum(DONNEE_TX.DISTANCE),   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,                                                                                                                                                                                                       
sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),   DONNEE_TX.DATEJ,                                                                                                                                                                                                            
to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),   case  INDIVIDU.NOM || 'toto'  when                                                                                                                                                                                       
'toto' then  TR_TRA_PERSON.NM_NAME else INDIVIDU.NOM || ' ' ||                                                                                                                                                                                            
INDIVIDU.PRENOM   end,   ETABSECT.LIB,   SOCIETE.RAIS,                                                                                                                                                                                                    
DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,   DONNEE_TX.SPEED_AVG,    case   when                                                                                                                                                                                            
(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then                                                                                                                                                                                   
'1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'                                                                                                                                                                                  
YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y                                                                                                                                                                                  
YYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when                                                                                                                                                                                                          
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and                                                                                                                                                                                    
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then                                                                                                                                                                                    
'3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y                                                                                                                                                                                  
YYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,                                                                                                                                                                                                        
sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),   sum(DONNEE_TX.CONS                                                                                                                                                                                                           
 
Plan hash value: 1167207911                                                                                                                                                                                                                               
 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
| Id  | Operation                      | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                                                                                                     
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
|   0 | SELECT STATEMENT               |                      |      1 |        |   1009 |00:01:30.76 |    1378 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|*  1 |  FILTER                        |                      |      1 |        |   1009 |00:01:30.76 |    1378 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|   2 |   HASH GROUP BY                |                      |      1 |     53 |   1009 |00:01:30.75 |    1378 |   1000 |   804K|   804K| 1226K (0)|                                                                                                     
|*  3 |    HASH JOIN OUTER             |                      |      1 |   1049 |   1009 |00:01:30.71 |    1378 |   1000 |   706K|   706K| 1272K (0)|                                                                                                     
|*  4 |     HASH JOIN                  |                      |      1 |     23 |   1009 |00:01:30.53 |    1378 |   1000 |   709K|   709K|  918K (0)|                                                                                                     
|*  5 |      HASH JOIN                 |                      |      1 |     23 |   1009 |00:01:30.51 |    1365 |   1000 |   855K|   855K| 1220K (0)|                                                                                                     
|   6 |       TABLE ACCESS FULL        | T_AFFECT2            |      1 |     37 |     37 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|*  7 |       HASH JOIN                |                      |      1 |    629 |   4009 |00:01:30.46 |    1362 |   1000 |  1123K|   946K| 1400K (0)|                                                                                                     
|   8 |        NESTED LOOPS OUTER      |                      |      1 |    296 |   4009 |00:01:30.01 |    1236 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|   9 |         NESTED LOOPS OUTER     |                      |      1 |    296 |   4009 |00:01:23.37 |    1236 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|* 10 |          HASH JOIN OUTER       |                      |      1 |    296 |   4009 |00:01:16.78 |    1236 |   1000 |   962K|   962K| 1423K (0)|                                                                                                     
|* 11 |           HASH JOIN            |                      |      1 |    296 |   3959 |00:00:00.51 |    1236 |   1000 |   816K|   816K| 1231K (0)|                                                                                                     
|  12 |            TABLE ACCESS FULL   | CATVEHIC             |      1 |    196 |    196 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 13 |            HASH JOIN           |                      |      1 |    296 |   3959 |00:00:00.46 |    1233 |   1000 |   888K|   888K| 1225K (0)|                                                                                                     
|  14 |             TABLE ACCESS FULL  | MARQUE               |      1 |    154 |    154 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 15 |             HASH JOIN          |                      |      1 |    296 |   3959 |00:00:00.41 |    1230 |   1000 |   870K|   870K| 1417K (0)|                                                                                                     
|* 16 |              HASH JOIN         |                      |      1 |    337 |   3983 |00:00:00.29 |    1041 |   1000 |   821K|   821K| 1421K (0)|                                                                                                     
|* 17 |               TABLE ACCESS FULL| DONNEE_TX            |      1 |    336 |   3953 |00:00:00.22 |    1005 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|* 18 |               TABLE ACCESS FULL| TR_TRA_PERSON        |      1 |    854 |    854 |00:00:00.01 |      36 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 19 |              TABLE ACCESS FULL | VEHICULE             |      1 |   4116 |   4699 |00:00:00.02 |     189 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  20 |           REMOTE               | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:01:13.46 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  21 |          REMOTE                | ETABSECT             |   4009 |      1 |   3854 |00:00:06.50 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  22 |         REMOTE                 | SOCIETE              |   4009 |      1 |   3854 |00:00:06.57 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  23 |        TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  28064 |  28064 |00:00:00.09 |     126 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  24 |      TABLE ACCESS FULL         | T_AFFECT4            |      1 |    526 |    526 |00:00:00.01 |      13 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  25 |     REMOTE                     | INDIVIDU             |      1 |  25491 |  10325 |00:00:00.06 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
 
Predicate Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                       
---------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                       
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                                                                                                                                                                                              
   3 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                 
   4 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")                                                                                                                                                                                
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")                                                                                                                                                                               
       filter(("SOCIETE"."RAIS"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE'))                                                                                                                                                                       
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")                                                                                                                                                                                  
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                                                                                                                       
  10 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                   
       filter(TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM'))=CASE  WHEN (TO_CHAR(SYSDATE@!,'DD')<='09') THEN                                                                                                                         
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),2),'YYYYMM')) WHEN                                                                                                                                                         
              (TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')=TO_CHAR(SYSDATE@!,'YYYYMM')) THEN                                                                                                                                                 
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),1),'YYYYMM')) ELSE TO_NUMBER("INFSAL"."ANMOIS") END )                                                                                                                      
  11 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")                                                                                                                                                                                      
  13 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                                                                                                                                                                                                  
  15 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                                                                                                                                                                                              
  16 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")                                                                                                                                                                                  
  17 - filter(("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201209' AND                                                                                                                                       
              "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0))                                                                                                                                                                                                             
  18 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                                                                                                                                                                                                  
  19 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL))                                                                                                                      
 
 
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SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST'));
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  81t4gt3b23wnf, child number 0                                           
-------------------------------------                                           
select    VEHICULE.PARC,   T_AFFECT4.CLIENT,   T_AFFECT2.FILIALE,               
sum(DONNEE_TX.DISTANCE),   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,                             
sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),   DONNEE_TX.DATEJ,                                  
to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),   case  INDIVIDU.NOM || 'toto'  when             
'toto' then  TR_TRA_PERSON.NM_NAME else INDIVIDU.NOM || ' ' ||                  
INDIVIDU.PRENOM   end,   ETABSECT.LIB,   SOCIETE.RAIS,                          
DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,   DONNEE_TX.SPEED_AVG,    case   when                  
(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then         
'1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'        
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y        
YYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when                                
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and          
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then          
'3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y        
YYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,                              
sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),   sum(DONNEE_TX.CON                                  
 
Plan hash value: 1312641855                                                     
 
--------------------------------------------------------------------------------
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------                 
 
| Id  | Operation                         | Name                 | Starts | E-Ro
ws | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                 
 
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------                 
 
|   0 | SELECT STATEMENT                  |                      |      1 |     
   |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |       |       |          |                 
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
|*  1 |  FILTER                           |                      |      1 |     
   |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |       |       |          |                 
 
|   2 |   HASH GROUP BY                   |                      |      1 |     
53 |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |   804K|   804K| 1274K (0)|                 
 
|*  3 |    HASH JOIN                      |                      |      1 |   10
49 |   1009 |00:00:12.74 |    1378 |   842K|   842K| 1220K (0)|                 
 
|   4 |     TABLE ACCESS FULL             | T_AFFECT4            |      1 |    5
26 |    526 |00:00:00.01 |      13 |       |       |          |                 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
 
|*  5 |     HASH JOIN                     |                      |      1 |   10
49 |   1009 |00:00:12.72 |    1365 |   855K|   855K| 1218K (0)|                 
 
|   6 |      TABLE ACCESS FULL            | T_AFFECT2            |      1 |     
37 |     37 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
 
|*  7 |      HASH JOIN                    |                      |      1 |  285
43 |   4009 |00:00:12.67 |    1362 |  1911K|  1055K| 2837K (0)|                 
 
|   8 |       TABLE ACCESS FULL           | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  280
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
64 |  28064 |00:00:00.08 |     126 |       |       |          |                 
 
|*  9 |       HASH JOIN OUTER             |                      |      1 |  134
06 |   4009 |00:00:12.27 |    1236 |  1123K|   946K| 1409K (0)|                 
 
|* 10 |        HASH JOIN                  |                      |      1 |    2
96 |   4009 |00:00:12.03 |    1236 |   816K|   816K| 1228K (0)|                 
 
|  11 |         TABLE ACCESS FULL         | CATVEHIC             |      1 |    1
96 |    196 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
|* 12 |         HASH JOIN                 |                      |      1 |    2
96 |   4009 |00:00:11.97 |    1233 |   888K|   888K| 1225K (0)|                 
 
|  13 |          TABLE ACCESS FULL        | MARQUE               |      1 |    1
54 |    154 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
 
|* 14 |          HASH JOIN                |                      |      1 |    2
96 |   4009 |00:00:11.92 |    1230 |   962K|   962K| 1409K (0)|                 
 
|* 15 |           HASH JOIN               |                      |      1 |    3
37 |   4033 |00:00:11.79 |    1041 |   862K|   862K| 1229K (0)|                 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
 
|* 16 |            TABLE ACCESS FULL      | TR_TRA_PERSON        |      1 |    8
54 |    854 |00:00:00.01 |      36 |       |       |          |                 
 
|  17 |            NESTED LOOPS OUTER     |                      |      1 |    3
36 |   4003 |00:00:11.71 |    1005 |       |       |          |                 
 
|  18 |             NESTED LOOPS OUTER    |                      |      1 |    3
36 |   4003 |00:00:06.13 |    1005 |       |       |          |                 
 
|* 19 |              HASH JOIN RIGHT OUTER|                      |      1 |    3
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
36 |   4003 |00:00:00.38 |    1005 |   766K|   766K| 1289K (0)|                 
 
|  20 |               REMOTE              | INFSAL               |      1 |     
96 |   1408 |00:00:00.12 |       0 |       |       |          |                 
 
|* 21 |               TABLE ACCESS FULL   | DONNEE_TX            |      1 |    3
36 |   3953 |00:00:00.10 |    1005 |       |       |          |                 
 
|  22 |              REMOTE               | SOCIETE              |   4003 |     
 1 |   3848 |00:00:05.64 |       0 |       |       |          |                 
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
|  23 |             REMOTE                | ETABSECT             |   4003 |     
 1 |   3848 |00:00:05.51 |       0 |       |       |          |                 
 
|* 24 |           TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE             |      1 |   41
16 |   4699 |00:00:00.02 |     189 |       |       |          |                 
 
|  25 |        REMOTE                     | INDIVIDU             |      1 |  254
91 |  10325 |00:00:00.07 |       0 |       |       |          |                 
 
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------                 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
 
 
Predicate Information (identified by operation id):                             
---------------------------------------------------                             
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                    
   3 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")      
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")     
       filter(("SOCIETE"."RAIS"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE
'))                                                                             
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")        
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEH
ICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                             
 
   9 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))       
  10 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")            
  12 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                        
  14 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                    
  15 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")        
  16 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                        
  19 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU") AND      
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
              TO_NUMBER("ANMOIS")=TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DATEJ"),'
YYYYMM')))                                                                      
 
  21 - filter(("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_
TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201209' AND                                             
 
              "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0))                                   
  24 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS N
OT NULL AND "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL))                            
 
 
 
73 ligne(s) sélectionnée(s).
 
SQL> spool off;

D'avance merci de votre aide

**Mohamed.Houri** · 17/11/2012, 08h39

J'ai ré-arrangé le deuxième plan pour plus de lisibilité

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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52
 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                 
| Id  | Operation                         | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                 
|   0 | SELECT STATEMENT                  |                      |      1 |        |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |       |       |          |                                                                            --------------------------------------------------------------------------------
|*  1 |  FILTER                           |                      |      1 |        |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |       |       |          |                 
|   2 |   HASH GROUP BY                   |                      |      1 |     53 |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |   804K|   804K| 1274K (0)|                 
|*  3 |    HASH JOIN                      |                      |      1 |   1049 |   1009 |00:00:12.74 |    1378 |   842K|   842K| 1220K (0)|                 
|   4 |     TABLE ACCESS FULL             | T_AFFECT4            |      1 |    526 |    526 |00:00:00.01 |      13 |       |       |          |                 
|*  5 |     HASH JOIN                     |                      |      1 |   1049 |   1009 |00:00:12.72 |    1365 |   855K|   855K| 1218K (0)|                 
|   6 |      TABLE ACCESS FULL            | T_AFFECT2            |      1 |     37 |     37 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
|*  7 |      HASH JOIN                    |                      |      1 |  28543 |   4009 |00:00:12.67 |    1362 |  1911K|  1055K| 2837K (0)|                 
|   8 |       TABLE ACCESS FULL           | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  28064 |  28064 |00:00:00.08 |     126 |       |       |          |                 
|*  9 |       HASH JOIN OUTER             |                      |      1 |  13406 |   4009 |00:00:12.27 |    1236 |  1123K|   946K| 1409K (0)|                 
|* 10 |        HASH JOIN                  |                      |      1 |    296 |   4009 |00:00:12.03 |    1236 |   816K|   816K| 1228K (0)|                 
|  11 |         TABLE ACCESS FULL         | CATVEHIC             |      1 |    196 |    196 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
|* 12 |         HASH JOIN                 |                      |      1 |    296 |   4009 |00:00:11.97 |    1233 |   888K|   888K| 1225K (0)|                 
|  13 |          TABLE ACCESS FULL        | MARQUE               |      1 |    154 |    154 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                  
|* 14 |          HASH JOIN                |                      |      1 |    296 |   4009 |00:00:11.92 |    1230 |   962K|   962K| 1409K (0)|                 
|* 15 |           HASH JOIN               |                      |      1 |    337 |   4033 |00:00:11.79 |    1041 |   862K|   862K| 1229K (0)|                 
|* 16 |            TABLE ACCESS FULL      | TR_TRA_PERSON        |      1 |    854 |    854 |00:00:00.01 |      36 |       |       |          |                 
|  17 |            NESTED LOOPS OUTER     |                      |      1 |    336 |   4003 |00:00:11.71 |    1005 |       |       |          |                 
|  18 |             NESTED LOOPS OUTER    |                      |      1 |    336 |   4003 |00:00:06.13 |    1005 |       |       |          |                 
|* 19 |              HASH JOIN RIGHT OUTER|                      |      1 |    336 |   4003 |00:00:00.38 |    1005 |   766K|   766K| 1289K (0)|                  
|  20 |               REMOTE              | INFSAL               |      1 |     96 |   1408 |00:00: 00.12|       0 |       |       |          |                 
|* 21 |               TABLE ACCESS FULL   | DONNEE_TX            |      1 |    336 |   3953 |00:00: 00.10|    1005 |       |       |          |                 
|  22 |              REMOTE               | SOCIETE              |   4003 |     1  |   3848 |00:00:05.64 |       0 |       |       |          |                 
|  23 |             REMOTE                | ETABSECT             |   4003 |     1  |   3848 |00:00:05.51 |       0 |       |       |          |                 
|* 24 |           TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE             |      1 |   4116 |   4699 |00:00:00.02 |     189 |       |       |          |                 
|  25 |        REMOTE                     | INDIVIDU             |      1 |  25491 |  10325 |00:00:00.07 |       0 |       |       |          |                 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                 
 
Predicate Information (IDENTIFIED BY operation id):                             
---------------------------------------------------                             
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                    
   3 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")      
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")     
       filter(("SOCIETE"."RAIS"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE'))                                                                             
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")        
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                             
   9 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))       
  10 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")            
  12 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                        
  14 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                    
  15 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")        
  16 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                        
  19 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU") AND      
              TO_NUMBER("ANMOIS")=TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DATEJ"),'YYYYMM')))                                                                      
  21 - filter(("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201209' AND                                             
              "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0))                                   
  24 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL))

Effectivement la différence vient de l'accès distant à la table INFSAL

Mauvais plan

Code :

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-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                 
| Id  | Operation                         | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
|  20 |           REMOTE                  | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:01:13.46 |

Bon plan

Code :

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5
 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                 
| Id  | Operation                         | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
|  20 |               REMOTE              | INFSAL               |      1 |     96  |   1408 |00:00:00:12|

Dans le premier cas il génère un volume de 194,000 lignes alors que dans le second cas il n'en rapporte que 1408 lignes. Il se peut que tout le temps perdu dans le premier cas l'a été au niveau de l'échange de cette masse de données entre la base locale et la base distante. Lorsque j'observe attentivement les deux requêtes et plus particulièrement la partie "Predicate" des plans, il me semble que les clauses WHERE concernant la table INFSAL ne sont pas les mêmes

Predicate mauvais plan

Code :

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10 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                   
       filter(TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM'))=CASE  WHEN (TO_CHAR(SYSDATE@!,'DD')<='09') THEN                                                                                                                         
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),2),'YYYYMM')) WHEN                                                                                                                                                         
              (TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')=TO_CHAR(SYSDATE@!,'YYYYMM')) THEN                                                                                                                                                 
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),1),'YYYYMM')) ELSE TO_NUMBER("INFSAL"."ANMOIS") END )

Predicate bon plan

Code :

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19 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU") AND      
              TO_NUMBER("ANMOIS")=TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DATEJ"),'YYYYMM')))

Les deux requêtes même semblent ne pas être totalement identiques surtout vis-à-vis de la table INFSAL. Par exemple, dans la première requête vous avez ceci

Code :

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AND  ( INFSAL.NOBUL(+) = 1

Alors que dans la deuxième vous avez ceci

Code :

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2
 
AND nobul = 1

A votre place j'analyserai encore bien si les deux requêtes sont fonctionnellement équivalentes.

**sebgoe** · 17/11/2012, 12h11

Alors effectivement il y a une différence entre les deux requetes sur celle qui fonctionne bien j'avais rajouter une condiction sur la jointure avec infsal "anmois='201209'".

Ceci explique la difference de perf entre les deux requete sur le meme serveur.

par contre si je prends les deux memes requetes exécutées sur les deux serveurs différents il y a un écart énorme de perf. Donc je vous poste les deux plan d'éxécution de la meme requete sur mes deux serveurs. la seul petite différence entre les deux requetes, il y a une table remote en plus sur celle éxécuté en 11G j'ai eu la flemme de créer la table sur le serveur 11G et je ne pense pas que cela influe beaucoup au vue des chiffres et du nmobre de lignes de cette table.

le premier plan sur le serveur 10 g qui fonctionne bien

Code :

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SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST'));
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                                                                                                                                                                                                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  4qxh96jxp3y6q, child number 0                                                                                                                                                                                                                     
-------------------------------------                                                                                                                                                                                                                     
SELECT   VEHICULE.PARC,   T_AFFECT4.CLIENT,   T_AFFECT2.FILIALE,   sum(DONNEE_TX.DISTANCE),   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,                                                                                                                                    
sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),   DONNEE_TX.DATEJ,   to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),   case  INDIVIDU.NOM || 'toto'  when 'toto' then                                                                                                                          
TR_TRA_PERSON.NM_NAME else INDIVIDU.NOM || ' ' || INDIVIDU.PRENOM   end,   ETABSECT.LIB,   SOCIETE_PAND.LIB_SOC,   DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,                                                                                                               
DONNEE_TX.SPEED_AVG,    case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when                                                                                                                     
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then                                                                                                             
'2- De 30 … 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and                                                                                                                                                           
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 … 49 Ans' when                                                                                                                                                           
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,   sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),   sum(DONNEE                                                                                                               
 
Plan hash value: 2860224624                                                                                                                                                                                                                               
 
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                  
| Id  | Operation                         | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                                                                                                  
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                  
|*  1 |  FILTER                           |                      |      1 |        |    944 |00:00:07.00 |   11166 |   1574 |       |       |          |                                                                                                  
|   2 |   HASH GROUP BY                   |                      |      1 |      2 |    944 |00:00:06.99 |   11166 |   1574 |       |       |          |                                                                                                  
|*  3 |    HASH JOIN OUTER                |                      |      1 |     27 |    944 |00:00:06.97 |   11166 |   1574 |   705K|   705K| 1209K (0)|                                                                                                  
|*  4 |     HASH JOIN                     |                      |      1 |      1 |    944 |00:00:06.88 |   11166 |   1574 |   707K|   707K| 1209K (0)|                                                                                                  
|   5 |      NESTED LOOPS                 |                      |      1 |      1 |    944 |00:00:06.86 |   11126 |   1535 |       |       |          |                                                                                                  
|   6 |       NESTED LOOPS                |                      |      1 |      1 |    944 |00:00:06.84 |    9238 |   1502 |       |       |          |                                                                                                  
|*  7 |        HASH JOIN                  |                      |      1 |      8 |   3864 |00:00:06.77 |    1510 |   1500 |  1068K|   949K| 1320K (0)|                                                                                                  
|*  8 |         HASH JOIN                 |                      |      1 |    496 |   3864 |00:00:06.57 |    1341 |   1333 |   816K|   816K| 1156K (0)|                                                                                                  
|   9 |          TABLE ACCESS FULL        | CATVEHIC             |      1 |    196 |    196 |00:00:00.01 |      24 |     23 |       |       |          |                                                                                                  
|  10 |          NESTED LOOPS OUTER       |                      |      1 |    521 |   3864 |00:00:06.53 |    1317 |   1310 |       |       |          |                                                                                                  
|* 11 |           HASH JOIN RIGHT OUTER   |                      |      1 |    521 |   3864 |00:00:03.42 |    1317 |   1310 |   842K|   842K| 1152K (0)|                                                                                                  
|  12 |            TABLE ACCESS FULL      | SOCIETE_PAND         |      1 |     26 |     26 |00:00:00.01 |      22 |     20 |       |       |          |                                                                                                  
|* 13 |            HASH JOIN OUTER        |                      |      1 |    521 |   3864 |00:00:03.38 |    1295 |   1290 |   919K|   919K| 1353K (0)|                                                                                                  
|* 14 |             HASH JOIN             |                      |      1 |    521 |   3864 |00:00:00.23 |    1295 |   1290 |   887K|   887K| 1165K (0)|                                                                                                  
|  15 |              TABLE ACCESS FULL    | MARQUE               |      1 |    154 |    154 |00:00:00.01 |      24 |     23 |       |       |          |                                                                                                  
|* 16 |              HASH JOIN            |                      |      1 |    521 |   3864 |00:00:00.21 |    1271 |   1267 |   820K|   820K| 1353K (0)|                                                                                                  
|* 17 |               TABLE ACCESS FULL   | DONNEE_TX            |      1 |    554 |   3892 |00:00:00.13 |    1041 |   1039 |       |       |          |                                                                                                  
|* 18 |               TABLE ACCESS FULL   | VEHICULE             |      1 |   4950 |   4700 |00:00:00.04 |     230 |    228 |       |       |          |                                                                                                  
|  19 |             REMOTE                | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:00:01.78 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                  
|  20 |           REMOTE                  | ETABSECT             |   3864 |      1 |   3691 |00:00:03.09 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                  
|  21 |         TABLE ACCESS FULL         | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  27553 |  28084 |00:00:00.03 |     169 |    167 |       |       |          |                                                                                                  
|* 22 |        TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_AFFECT2            |   3864 |      1 |    944 |00:00:00.06 |    7728 |      2 |       |       |          |                                                                                                  
|* 23 |         INDEX UNIQUE SCAN         | T_AFFECT2_PK         |   3864 |      1 |   3864 |00:00:00.03 |    3864 |      1 |       |       |          |                                                                                                  
|  24 |       TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_AFFECT4            |    944 |      1 |    944 |00:00:00.02 |    1888 |     33 |       |       |          |                                                                                                  
|* 25 |        INDEX UNIQUE SCAN          | T_AFFECT4_PK         |    944 |      1 |    944 |00:00:00.01 |     944 |      1 |       |       |          |                                                                                                  
|* 26 |      TABLE ACCESS FULL            | TR_TRA_PERSON        |      1 |    854 |    854 |00:00:00.01 |      40 |     39 |       |       |          |                                                                                                  
|  27 |     REMOTE                        | INDIVIDU             |      1 |  25491 |  10325 |00:00:00.04 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                  
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                  
 
Predicate Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                       
---------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                       
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                                                                                                                                                                                              
   3 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                 
   4 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")                                                                                                                                                                                  
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")                                                                                                                                                                                  
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                                                                                                                       
   8 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")                                                                                                                                                                                      
  11 - access("INFSAL"."SOCIETE"="SOCIETE_PAND"."SOCIETE")                                                                                                                                                                                                
  13 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                   
       filter(TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM'))=CASE  WHEN (TO_CHAR(SYSDATE@!,'DD')<='09') THEN                                                                                                                         
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),2),'YYYYMM')) WHEN                                                                                                                                                         
              (TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')=TO_CHAR(SYSDATE@!,'YYYYMM')) THEN                                                                                                                                                 
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),1),'YYYYMM')) ELSE TO_NUMBER("INFSAL"."ANMOIS") END )                                                                                                                      
  14 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                                                                                                                                                                                                  
  16 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                                                                                                                                                                                              
  17 - filter(("DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0 AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201207' AND                                                                                                                                    
              "DONNEE_TX"."IND_CONF"='0'))                                                                                                                                                                                                                
  18 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS NOT NULL))                                                                                                                                                                 
  22 - filter(("SOCIETE_PAND"."LIB_SOC"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE'))                                                                                                                                                               
  23 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")                                                                                                                                                                               
  25 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")                                                                                                                                                                                
  26 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                                                                                                                                                                                                  
 
 
70 ligne(s) sélectionnée(s).
 
SQL> spool off;

Le deuxième sur le nouveau serveur en 11g

Code :

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SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST'));
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                                                                                                                                                                                                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  4yjrjcsf37d3w, child number 0                                                                                                                                                                                                                     
-------------------------------------                                                                                                                                                                                                                     
SELECT   VEHICULE.PARC,   T_AFFECT4.CLIENT,   T_AFFECT2.FILIALE,                                                                                                                                                                                          
sum(DONNEE_TX.DISTANCE),   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,                                                                                                                                                                                                       
sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),   DONNEE_TX.DATEJ,                                                                                                                                                                                                            
to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),   case  INDIVIDU.NOM || 'toto'  when                                                                                                                                                                                       
'toto' then  URANUS_TRA_PERSON.NM_NAME else INDIVIDU.NOM || ' ' ||                                                                                                                                                                                        
INDIVIDU.PRENOM   end,   ETABSECT.LIB,   SOCIETE.RAIS,                                                                                                                                                                                                    
DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,   DONNEE_TX.SPEED_AVG,    case   when                                                                                                                                                                                            
(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then                                                                                                                                                                                   
'1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'                                                                                                                                                                                  
YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y                                                                                                                                                                                  
YYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when                                                                                                                                                                                                          
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and                                                                                                                                                                                    
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then                                                                                                                                                                                    
'3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y                                                                                                                                                                                  
YYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,                                                                                                                                                                                                        
sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),   sum(DONNEE_TX.                                                                                                                                                                                                               
 
Plan hash value: 11378205                                                                                                                                                                                                                                 
 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
| Id  | Operation                      | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                                                                                                     
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
|   0 | SELECT STATEMENT               |                      |      1 |        |    944 |00:01:03.44 |    1340 |   1335 |       |       |          |                                                                                                     
|*  1 |  FILTER                        |                      |      1 |        |    944 |00:01:03.44 |    1340 |   1335 |       |       |          |                                                                                                     
|   2 |   HASH GROUP BY                |                      |      1 |     66 |    944 |00:01:03.43 |    1340 |   1335 |   804K|   804K| 1248K (0)|                                                                                                     
|*  3 |    HASH JOIN OUTER             |                      |      1 |   1310 |    944 |00:01:03.40 |    1340 |   1335 |   705K|   705K| 1268K (0)|                                                                                                     
|*  4 |     HASH JOIN                  |                      |      1 |     29 |    944 |00:01:03.21 |    1340 |   1335 |   708K|   708K|  802K (0)|                                                                                                     
|*  5 |      HASH JOIN                 |                      |      1 |     29 |    944 |00:01:03.17 |    1327 |   1324 |   855K|   855K| 1220K (0)|                                                                                                     
|   6 |       TABLE ACCESS FULL        | T_AFFECT2            |      1 |     37 |     37 |00:00:00.01 |       3 |      2 |       |       |          |                                                                                                     
|*  7 |       HASH JOIN                |                      |      1 |    786 |   3886 |00:01:03.09 |    1324 |   1322 |  1064K|   946K| 1408K (0)|                                                                                                     
|   8 |        NESTED LOOPS OUTER      |                      |      1 |    369 |   3886 |00:01:02.68 |    1198 |   1199 |       |       |          |                                                                                                     
|   9 |         NESTED LOOPS OUTER     |                      |      1 |    369 |   3886 |00:00:56.74 |    1198 |   1199 |       |       |          |                                                                                                     
|* 10 |          HASH JOIN OUTER       |                      |      1 |    369 |   3886 |00:00:50.42 |    1198 |   1199 |   962K|   962K| 1423K (0)|                                                                                                     
|* 11 |           HASH JOIN            |                      |      1 |    369 |   3886 |00:00:00.59 |    1198 |   1199 |   816K|   816K| 1231K (0)|                                                                                                     
|  12 |            TABLE ACCESS FULL   | CATVEHIC             |      1 |    196 |    196 |00:00:00.01 |       3 |      6 |       |       |          |                                                                                                     
|* 13 |            HASH JOIN           |                      |      1 |    369 |   3886 |00:00:00.50 |    1195 |   1193 |   888K|   888K| 1225K (0)|                                                                                                     
|  14 |             TABLE ACCESS FULL  | MARQUE               |      1 |    154 |    154 |00:00:00.01 |       3 |      6 |       |       |          |                                                                                                     
|* 15 |             HASH JOIN          |                      |      1 |    369 |   3886 |00:00:00.42 |    1192 |   1187 |   870K|   870K| 1417K (0)|                                                                                                     
|* 16 |              HASH JOIN         |                      |      1 |    421 |   3914 |00:00:00.23 |    1003 |   1001 |   821K|   821K| 1420K (0)|                                                                                                     
|* 17 |               TABLE ACCESS FULL| DONNEE_TX            |      1 |    336 |   3892 |00:00:00.14 |    1003 |   1001 |       |       |          |                                                                                                     
|  18 |               REMOTE           | TR_TRA_PERSON        |      1 |   1066 |   1066 |00:00:00.01 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 19 |              TABLE ACCESS FULL | VEHICULE             |      1 |   4116 |   4699 |00:00:00.10 |     189 |    186 |       |       |          |                                                                                                     
|  20 |           REMOTE               | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:00:47.21 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  21 |          REMOTE                | ETABSECT             |   3886 |      1 |   3713 |00:00:06.26 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  22 |         REMOTE                 | SOCIETE              |   3886 |      1 |   3713 |00:00:05.88 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  23 |        TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  28064 |  28064 |00:00:00.10 |     126 |    123 |       |       |          |                                                                                                     
|  24 |      TABLE ACCESS FULL         | T_AFFECT4            |      1 |    526 |    526 |00:00:00.03 |      13 |     11 |       |       |          |                                                                                                     
|  25 |     REMOTE                     | INDIVIDU             |      1 |  25491 |  10325 |00:00:00.06 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
 
Predicate Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                       
---------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                       
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                                                                                                                                                                                              
   3 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                 
   4 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")                                                                                                                                                                                
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")                                                                                                                                                                               
       filter(("SOCIETE"."RAIS"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE'))                                                                                                                                                                       
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")                                                                                                                                                                                  
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                                                                                                                       
  10 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                   
       filter(TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM'))=CASE  WHEN (TO_CHAR(SYSDATE@!,'DD')<='09') THEN                                                                                                                         
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),2),'YYYYMM')) WHEN                                                                                                                                                         
              (TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')=TO_CHAR(SYSDATE@!,'YYYYMM')) THEN                                                                                                                                                 
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),1),'YYYYMM')) ELSE TO_NUMBER("INFSAL"."ANMOIS") END )                                                                                                                      
  11 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")                                                                                                                                                                                      
  13 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                                                                                                                                                                                                  
  15 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                                                                                                                                                                                              
  16 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="URANUS_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")                                                                                                                                                                              
  17 - filter(("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201207' AND                                                                                                                                       
              "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0))                                                                                                                                                                                                             
  19 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL))                                                                                                                      
 
 
75 ligne(s) sélectionnée(s).
 
SQL> spool off;

La différence est flagrante. La taille des buffer semble différente entre les deux serveurs est ce que cela ne peut pas venir de la?

D'avance merci pour votre aide.

**mnitu** · 19/11/2012, 09h18

Pour le même volume des données le temps d’accès à la table INFSAL est très différent. Faite une trace SQL étendue incluant les événements wait.
La table TR_TRA_PERSONNE est locale dans un cas et distante dans l’autre.

**Mohamed.Houri** · 19/11/2012, 09h59

Je rejoins mnitu en pointant ceci

10g un peu plus d'une seconde pour générer 194,000 lignes

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
 
|  19 |             REMOTE                | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:00:01.78

11g un peu plus de 47 secondes pour générer 194,000 lignes

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
|  20 |           REMOTE               | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:00:47.21 |

Comment est fait cet accès à la table INFSAL? Les traces peuvent le montrer. Vous pouvez aussi utiliser le snapper de Tanel Poder pendant l'exécution de la requête.

**sebgoe** · 19/11/2012, 15h49

Merci pour vos réponses a tous les deux.

Voila une trace snapper mais je ne suis pas sur que c'est ce que vous attendez.....

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> @c:\snapper ash 5 20 141;
SP2-0734: commande inconnue au début de "ï»¿-------..." - le reste de la ligne est ignoré.
 
Procédure PL/SQL terminée avec succès.
 
 
aucune ligne sélectionnée
 
 
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Sampling SID 141 with interval 5 seconds, taking 20 snapshots...
 
-- Session Snapper v3.52 by Tanel Poder @ E2SN ( http://tech.e2sn.com )                                                                                                                                                                                                                                    
 
 
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Active% | SQL_ID          | EVENT                     | WAIT_CLASS                                                                                                                                                                                                                                         
-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
    60% | 1h7twrj64r155   | SQL*Net message from dbli | Network                                                                                                                                                                                                                                            
    20% | 1h7twrj64r155   | SQL*Net more data from db | Network                                                                                                                                                                                                                                            
    20% | 1h7twrj64r155   | ON CPU                    | ON CPU                                                                                                                                                                                                                                             
 
--  End of ASH snap 12, end=2012-11-19 15:05:57, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
 
-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
Active% | SQL_ID          | EVENT                     | WAIT_CLASS                                                                                                                                                                                                                                         
-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
    60% | 1h7twrj64r155   | SQL*Net message from dbli | Network                                                                                                                                                                                                                                            
    40% | 1h7twrj64r155   | ON CPU                    | ON CPU                                                                                                                                                                                                                                             
 
--  End of ASH snap 13, end=2012-11-19 15:06:02, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
 
-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
Active% | SQL_ID          | EVENT                     | WAIT_CLASS                                                                                                                                                                                                                                         
-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
   100% | 1h7twrj64r155   | SQL*Net message from dbli | Network                                                                                                                                                                                                                                            
 
--  End of ASH snap 14, end=2012-11-19 15:06:07, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
    <No active sessions captured during the sampling period>                                                                                                                                                                                                                                               
 
--  End of ASH snap 15, end=2012-11-19 15:06:12, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
    <No active sessions captured during the sampling period>                                                                                                                                                                                                                                               
 
--  End of ASH snap 16, end=2012-11-19 15:06:17, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
    <No active sessions captured during the sampling period>                                                                                                                                                                                                                                               
 
--  End of ASH snap 17, end=2012-11-19 15:06:22, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
    <No active sessions captured during the sampling period>                                                                                                                                                                                                                                               
 
--  End of ASH snap 18, end=2012-11-19 15:06:27, seconds=5, samples_taken=5                                                                                                                                                                                                                                
 
    <No active sessions captured during the sampling period>                                                                                                                                                                                                                                               
 
--  End of ASH snap 19, end=2012-11-19 15:06:32, seconds=5, samples_taken=5                                                                                   
    <No active sessions captured during the sampling period>                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
--  End of ASH snap 20, end=2012-11-19 15:06:37, seconds=5, samples_taken=5                                                                                   
 
Procédure PL/SQL terminée avec succès.

La table Infsal est un synonym crée via un DBLINK.

**mnitu** · 19/11/2012, 16h45

Est-ce qu'il y a une différence importante dans l'exécution de la requête suivante sur les deux serveurs ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Select t.indivu, t.anmois
  from infsal t

Exécutez-la 2 ou 3 fois sous sqlplus avec set autotrace traceonly (pour éviter qu'elle affiche les données)

**sebgoe** · 19/11/2012, 19h04

Alors voici les traces sur mes deux serveurs

D'abord le serveur en 11G ou j'ai la lenteur. mais j'obtiens une erreur.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> select t.individu,t.anmois from infsal t;
 
214371 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                      
Error: cannot fetch plan for statement_id 'PLUS77884'                           
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                      
        103  recursive calls                                                    
          1  db block gets                                                      
         19  consistent gets                                                    
          4  physical reads                                                     
        256  redo size                                                          
    4580038  bytes sent via SQL*Net to client                                   
     157617  bytes received via SQL*Net from client                             
      14293  SQL*Net roundtrips to/from client                                  
          1  sorts (memory)                                                     
          0  sorts (disk)                                                       
     214371  rows processed                                                     
 
SQL> select t.individu,t.anmois from infsal t;
 
214371 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                      
Error: cannot fetch plan for statement_id 'PLUS77884'                           
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                      
          0  recursive calls                                                    
          0  db block gets                                                      
          0  consistent gets                                                    
          0  physical reads                                                     
          0  redo size                                                          
    4580038  bytes sent via SQL*Net to client                                   
     157617  bytes received via SQL*Net from client                             
      14293  SQL*Net roundtrips to/from client                                  
          0  sorts (memory)                                                     
          0  sorts (disk)                                                       
     214371  rows processed                                                     
 
SQL> select t.individu,t.anmois from infsal t;
 
214371 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                      
Error: cannot fetch plan for statement_id 'PLUS77884'                           
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                      
          0  recursive calls                                                    
          0  db block gets                                                      
          0  consistent gets                                                    
          0  physical reads                                                     
          0  redo size                                                          
    4580038  bytes sent via SQL*Net to client                                   
     157617  bytes received via SQL*Net from client                             
      14293  SQL*Net roundtrips to/from client                                  
          0  sorts (memory)                                                     
          0  sorts (disk)                                                       
     214371  rows processed                                                     
 
SQL> spool off;

Puis le vieux serveur en 10G

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> select t.individu, t.anmois from infsal t;
 
214371 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                      
 
--------------------------------------------------                              
| Id  | Operation              | Name   | Inst   |                              
--------------------------------------------------                              
|   0 | SELECT STATEMENT REMOTE|        |        |                              
|   1 |  TABLE ACCESS FULL     | INFSAL |   PAND |                              
--------------------------------------------------                              
 
Note                                                                            
-----                                                                           
   - 'PLAN_TABLE' is old version                                                
   - fully remote statement                                                     
   - rule based optimizer used (consider using cbo)                             
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                      
        468  recursive calls                                                    
          2  db block gets                                                      
         76  consistent gets                                                    
          7  physical reads                                                     
        408  redo size                                                          
    4580023  bytes sent via SQL*Net to client                                   
     157582  bytes received via SQL*Net from client                             
      14293  SQL*Net roundtrips to/from client                                  
          5  sorts (memory)                                                     
          0  sorts (disk)                                                       
     214371  rows processed                                                     
 
SQL> select t.individu, t.anmois from infsal t;
 
214371 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                      
 
--------------------------------------------------                              
| Id  | Operation              | Name   | Inst   |                              
--------------------------------------------------                              
|   0 | SELECT STATEMENT REMOTE|        |        |                              
|   1 |  TABLE ACCESS FULL     | INFSAL |   PAND |                              
--------------------------------------------------                              
 
Note                                                                            
-----                                                                           
   - 'PLAN_TABLE' is old version                                                
   - fully remote statement                                                     
   - rule based optimizer used (consider using cbo)                             
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                      
          0  recursive calls                                                    
          0  db block gets                                                      
          0  consistent gets                                                    
          0  physical reads                                                     
          0  redo size                                                          
    4580023  bytes sent via SQL*Net to client                                   
     157582  bytes received via SQL*Net from client                             
      14293  SQL*Net roundtrips to/from client                                  
          0  sorts (memory)                                                     
          0  sorts (disk)                                                       
     214371  rows processed                                                     
 
SQL> select t.individu, t.anmois from infsal t;
 
214371 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                      
 
--------------------------------------------------                              
| Id  | Operation              | Name   | Inst   |                              
--------------------------------------------------                              
|   0 | SELECT STATEMENT REMOTE|        |        |                              
|   1 |  TABLE ACCESS FULL     | INFSAL |   PAND |                              
--------------------------------------------------                              
 
Note                                                                            
-----                                                                           
   - 'PLAN_TABLE' is old version                                                
   - fully remote statement                                                     
   - rule based optimizer used (consider using cbo)                             
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                      
          0  recursive calls                                                    
          0  db block gets                                                      
          0  consistent gets                                                    
          0  physical reads                                                     
          0  redo size                                                          
    4580023  bytes sent via SQL*Net to client                                   
     157582  bytes received via SQL*Net from client                             
      14293  SQL*Net roundtrips to/from client                                  
          0  sorts (memory)                                                     
          0  sorts (disk)                                                       
     214371  rows processed                                                     
 
SQL> spool off

Par contre je n'ai pas l'impression qu'il y ai grande différence au niveau temps dans la réponse.

Je poste aussi les traces de la requete sur les deux serveurs. J'ai maintenant exactement les meme tables distantes des deux cotés les requetes sont donc les memes. Par contre les données du 10 G sont plus a jours que sur le 11G(Plus de lignes sur le 10 dans certaines tables mais pour le mois requeté le nombre de lignes renvoyées est le même).

Le serveur 11 G

Code :

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SQL> SELECT
  2    VEHICULE.PARC,
  3    T_AFFECT4.CLIENT,
  4    T_AFFECT2.FILIALE,
  5    sum(DONNEE_TX.DISTANCE),
  6    DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  7    sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),
  8    DONNEE_TX.DATEJ,
  9    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
 10    nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
 11    ETABSECT.LIB,
 12     SOCIETE_PAND.LIB_SOC,
 13    DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
 14    DONNEE_TX.SPEED_AVG,
 15     case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
 16    sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),
 17    sum(DONNEE_TX.CONSO_COND),
 18    MARQUE.LIBELLE,
 19    CATVEHIC.LIBELLE,
 20    decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
 21    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
 22    round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
 23  FROM
 24    VEHICULE,
 25    t_AFFECT4,
 26    t_AFFECT2,
 27    DONNEE_TX,
 28    TR_TRA_PERSON,
 29    INDIVIDU,
 30    ETABSECT,
 31    SOCIETE_PAND,
 32    MARQUE,
 33    CATVEHIC,
 34    VEHICULE_AFFECTATION,
 35    INFSAL
 36  WHERE
 37    ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_VEHICULE=DONNEE_TX.PARCID AND VEHICULE_AFFECTATION.DATE_DEBUT<=DONNEE_TX.DATEJ AND VEHICULE_AFFECTATION.DATE_FIN>DONNEE_TX.DATEJ  )
 38    AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_CLIENT=T_AFFECT4.ID_AFFECT4  )
 39    AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_FILIALE=T_AFFECT2.ID_AFFECT2  )
 40    AND  ( DONNEE_TX.PARCID=VEHICULE.VEHICULE_ID  )
 41    AND  ( DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR=TR_TRA_PERSON.CNR_EXTCODE  )
 42    AND  ( VEHICULE.COD_CATEGORIE=CATVEHIC.COD_CATEGORIE  )
 43    AND  ( VEHICULE.MARQUE=MARQUE.COD_MARQUE  )
 44    AND  ( INFSAL.NOBUL(+)=1 AND( DONNEE_TX.id_conducteur=to_char(INFSAL.individu(+)) AND  to_number(to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM'))= case when to_char(sysdate,'DD')<='09' then to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),2),'YYYYMM'))  when   to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM')=to_char(sysdate,'YYYYMM') then  to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),1),'YYYYMM'))  else to_number(INFSAL.anmois(+)) end  )  )
 45    AND  ( to_char(INDIVIDU.INDIVIDU(+))=DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR  )
 46    AND  ( INFSAL.SOCIETE=ETABSECT.SOCIETE(+) AND INFSAL.ETAB=ETABSECT.ETAB(+) AND INFSAL.SECTION=ETABSECT.SECTION(+)  )
 47    AND  ( INFSAL.SOCIETE=SOCIETE_PAND.SOCIETE(+)  )
 48    AND
 49    (
 50     (
 51      SOCIETE_PAND.LIB_SOC  =  'GT BRETAGNE'
 52      OR
 53      T_AFFECT2.FILIALE  =  'BRETAGNE'
 54     )
 55     AND
 56     DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG  >  0
 57     AND
 58     DONNEE_TX.IND_CONF  =  '0'
 59     AND
 60     to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM')  =  '201209'
 61    )
 62  GROUP BY
 63    VEHICULE.PARC,
 64    T_AFFECT4.CLIENT,
 65    T_AFFECT2.FILIALE,
 66    DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
 67    DONNEE_TX.DATEJ,
 68    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
 69    nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
 70    ETABSECT.LIB,
 71    SOCIETE_PAND.LIB_SOC,
 72    DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
 73    DONNEE_TX.SPEED_AVG,
 74     case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
 75    MARQUE.LIBELLE,
 76    CATVEHIC.LIBELLE,
 77    decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
 78    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
 79    round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
 80  HAVING
 81    sum(DONNEE_TX.DISTANCE)  >  0;
 
1009 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                
Plan hash value: 487837382                                                                                                                                                                                                                                
 
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| Id  | Operation                      | Name                 | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Inst   |IN-OUT|                                                                                                                                   
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                   
|   0 | SELECT STATEMENT               |                      |    53 | 30210 |  4124   (2)| 00:00:50 |        |      |                                                                                                                                   
|*  1 |  FILTER                        |                      |       |       |            |          |        |      |                                                                                                                                   
|   2 |   HASH GROUP BY                |                      |    53 | 30210 |  4124   (2)| 00:00:50 |        |      |                                                                                                                                   
|*  3 |    HASH JOIN OUTER             |                      |  1049 |   583K|  4123   (2)| 00:00:50 |        |      |                                                                                                                                   
|*  4 |     HASH JOIN                  |                      |    23 | 12236 |  4025   (2)| 00:00:49 |        |      |                                                                                                                                   
|*  5 |      HASH JOIN                 |                      |    23 | 11822 |  4020   (2)| 00:00:49 |        |      |                                                                                                                                   
|   6 |       TABLE ACCESS FULL        | T_AFFECT2            |    37 |   592 |     3   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|*  7 |       HASH JOIN                |                      |   629 |   305K|  4016   (2)| 00:00:49 |        |      |                                                                                                                                   
|   8 |        NESTED LOOPS OUTER      |                      |   296 |   136K|  3978   (2)| 00:00:48 |        |      |                                                                                                                                   
|*  9 |         HASH JOIN RIGHT OUTER  |                      |   296 |   126K|  3976   (2)| 00:00:48 |        |      |                                                                                                                                   
|  10 |          TABLE ACCESS FULL     | SOCIETE_PAND         |    26 |  7254 |     3   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|* 11 |          HASH JOIN OUTER       |                      |   296 | 46768 |  3973   (2)| 00:00:48 |        |      |                                                                                                                                   
|* 12 |           HASH JOIN            |                      |   296 | 32264 |   350   (2)| 00:00:05 |        |      |                                                                                                                                   
|  13 |            TABLE ACCESS FULL   | CATVEHIC             |   196 |  4704 |     3   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|* 14 |            HASH JOIN           |                      |   296 | 25160 |   346   (2)| 00:00:05 |        |      |                                                                                                                                   
|  15 |             TABLE ACCESS FULL  | MARQUE               |   154 |  1694 |     3   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|* 16 |             HASH JOIN          |                      |   296 | 21904 |   343   (2)| 00:00:05 |        |      |                                                                                                                                   
|* 17 |              HASH JOIN         |                      |   337 | 19546 |   287   (2)| 00:00:04 |        |      |                                                                                                                                   
|* 18 |               TABLE ACCESS FULL| DONNEE_TX            |   336 | 14784 |   274   (1)| 00:00:04 |        |      |                                                                                                                                   
|* 19 |               TABLE ACCESS FULL| TR_TRA_PERSON        |   854 | 11956 |    12   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|* 20 |              TABLE ACCESS FULL | VEHICULE             |  4116 | 65856 |    56   (2)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|  21 |           REMOTE               | INFSAL               |  9578 |   458K|  3622   (2)| 00:00:44 | MERCU~ | R->S |                                                                                                                                   
|  22 |         REMOTE                 | ETABSECT             |     1 |    35 |     1   (0)| 00:00:01 | MERCU~ | R->S |                                                                                                                                   
|  23 |        TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE_AFFECTATION | 28064 |   712K|    38   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|  24 |      TABLE ACCESS FULL         | T_AFFECT4            |   526 |  9468 |     5   (0)| 00:00:01 |        |      |                                                                                                                                   
|  25 |     REMOTE                     | INDIVIDU             | 25491 |   945K|    98   (2)| 00:00:02 | MERCU~ | R->S |                                                                                                                                   
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                   
 
Predicate Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                       
---------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                       
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                                                                                                                                                                                              
   3 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"(+)))                                                                                                                                                                              
   4 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")                                                                                                                                                                                
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")                                                                                                                                                                               
       filter("SOCIETE_PAND"."LIB_SOC"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE')                                                                                                                                                                 
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")                                                                                                                                                                                  
       filter("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND                                                                                                                                                                                
              "VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ")                                                                                                                                                                                      
   9 - access("INFSAL"."SOCIETE"="SOCIETE_PAND"."SOCIETE"(+))                                                                                                                                                                                             
  11 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU"(+)))                                                                                                                                                                                
       filter(TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM'))=CASE  WHEN                                                                                                                                                              
              (TO_CHAR(SYSDATE@!,'DD')<='09') THEN TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS"(+),'YYYYMM'),2),'YY                                                                                                                             
              YYMM')) WHEN (TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')=TO_CHAR(SYSDATE@!,'YYYYMM')) THEN                                                                                                                                    
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS"(+),'YYYYMM'),1),'YYYYMM')) ELSE                                                                                                                                                      
              TO_NUMBER("INFSAL"."ANMOIS"(+)) END )                                                                                                                                                                                                       
  12 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")                                                                                                                                                                                      
  14 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                                                                                                                                                                                                  
  16 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                                                                                                                                                                                              
  17 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")                                                                                                                                                                                  
  18 - filter("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201209'                                                                                                                                            
              AND "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0)                                                                                                                                                                                                          
  19 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                                                                                                                                                                                                  
  20 - filter("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS NOT NULL AND                                                                                                                                                                
              "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL)                                                                                                                                                                                                     
 
Remote SQL Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                      
----------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                      
 
  21 - SELECT "ANMOIS","NOBUL","SOCIETE","INDIVIDU","ETAB","SECTION" FROM "PANDORE"."INFSAL" "INFSAL" WHERE                                                                                                                                               
        "NOBUL"=1 (accessing 'MERCURE.GT' )                                                                                                                                                                                                               
 
  22 - SELECT "SOCIETE","ETAB","SECTION","LIB" FROM "PANDORE"."ETABSECT" "ETABSECT" WHERE :1="SOCIETE" AND                                                                                                                                                
        :2="ETAB" AND :3="SECTION" (accessing 'MERCURE.GT' )                                                                                                                                                                                              
 
  25 - SELECT "INDIVIDU","NOM","SEXE","DNAI" FROM "PANDORE"."INDIVIDU" "INDIVIDU" (accessing 'MERCURE.GT' )                                                                                                                                               
 
 
Note                                                                                                                                                                                                                                                      
-----                                                                                                                                                                                                                                                     
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)                                                                                                                                                                                                   
 
 
Statistiques
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          4  recursive calls                                                                                                                                                                                                                              
          1  db block gets                                                                                                                                                                                                                                
       1393  consistent gets                                                                                                                                                                                                                              
       1000  physical reads                                                                                                                                                                                                                               
        256  redo size                                                                                                                                                                                                                                    
      86937  bytes sent via SQL*Net to client                                                                                                                                                                                                             
       1153  bytes received via SQL*Net from client                                                                                                                                                                                                       
         69  SQL*Net roundtrips to/from client                                                                                                                                                                                                            
          0  sorts (memory)                                                                                                                                                                                                                               
          0  sorts (disk)                                                                                                                                                                                                                                 
       1009  rows processed                                                                                                                                                                                                                               
 
SQL> spool off;

Le serveur 10G

Code :

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SQL> SELECT
  2    VEHICULE.PARC,
  3    T_AFFECT4.CLIENT,
  4    T_AFFECT2.FILIALE,
  5    sum(DONNEE_TX.DISTANCE),
  6    DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  7    sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),
  8    DONNEE_TX.DATEJ,
  9    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
 10    nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
 11    ETABSECT.LIB,
 12     SOCIETE_PAND.LIB_SOC,
 13    DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
 14    DONNEE_TX.SPEED_AVG,
 15     case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
 16    sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),
 17    sum(DONNEE_TX.CONSO_COND),
 18    MARQUE.LIBELLE,
 19    CATVEHIC.LIBELLE,
 20    decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
 21    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
 22    round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
 23  FROM
 24    VEHICULE,
 25    t_AFFECT4,
 26    t_AFFECT2,
 27    DONNEE_TX,
 28    TR_TRA_PERSON,
 29    INDIVIDU,
 30    ETABSECT,
 31    SOCIETE_PAND,
 32    MARQUE,
 33    CATVEHIC,
 34    VEHICULE_AFFECTATION,
 35    INFSAL
 36  WHERE
 37    ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_VEHICULE=DONNEE_TX.PARCID AND VEHICULE_AFFECTATION.DATE_DEBUT<=DONNEE_TX.DATEJ AND VEHICULE_AFFECTATION.DATE_FIN>DONNEE_TX.DATEJ  )
 38    AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_CLIENT=T_AFFECT4.ID_AFFECT4  )
 39    AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_FILIALE=T_AFFECT2.ID_AFFECT2  )
 40    AND  ( DONNEE_TX.PARCID=VEHICULE.VEHICULE_ID  )
 41    AND  ( DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR=TR_TRA_PERSON.CNR_EXTCODE  )
 42    AND  ( VEHICULE.COD_CATEGORIE=CATVEHIC.COD_CATEGORIE  )
 43    AND  ( VEHICULE.MARQUE=MARQUE.COD_MARQUE  )
 44    AND  ( INFSAL.NOBUL(+)=1 AND( DONNEE_TX.id_conducteur=to_char(INFSAL.individu(+)) AND  to_number(to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM'))= case when to_char(sysdate,'DD')<='09' then to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),2),'YYYYMM'))  when   to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM')=to_char(sysdate,'YYYYMM') then  to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),1),'YYYYMM'))  else to_number(INFSAL.anmois(+)) end  )  )
 45    AND  ( to_char(INDIVIDU.INDIVIDU(+))=DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR  )
 46    AND  ( INFSAL.SOCIETE=ETABSECT.SOCIETE(+) AND INFSAL.ETAB=ETABSECT.ETAB(+) AND INFSAL.SECTION=ETABSECT.SECTION(+)  )
 47    AND  ( INFSAL.SOCIETE=SOCIETE_PAND.SOCIETE(+)  )
 48    AND
 49    (
 50     (
 51      SOCIETE_PAND.LIB_SOC  =  'GT BRETAGNE'
 52      OR
 53      T_AFFECT2.FILIALE  =  'BRETAGNE'
 54     )
 55     AND
 56     DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG  >  0
 57     AND
 58     DONNEE_TX.IND_CONF  =  '0'
 59     AND
 60     to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM')  =  '201209'
 61    )
 62  GROUP BY
 63    VEHICULE.PARC,
 64    T_AFFECT4.CLIENT,
 65    T_AFFECT2.FILIALE,
 66    DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
 67    DONNEE_TX.DATEJ,
 68    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
 69    nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
 70    ETABSECT.LIB,
 71    SOCIETE_PAND.LIB_SOC,
 72    DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
 73    DONNEE_TX.SPEED_AVG,
 74     case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 AND MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
 75    MARQUE.LIBELLE,
 76    CATVEHIC.LIBELLE,
 77    decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
 78    to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
 79    round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
 80  HAVING
 81    sum(DONNEE_TX.DISTANCE)  >  0;
 
1009 ligne(s) sélectionnée(s).
 
 
Plan d'exécution
----------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                
 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                
| Id  | Operation                         | Name                 | Rows  | Bytes | Cost  | Inst   |IN-OUT|                                                                                                                                                
----------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                
|   0 | SELECT STATEMENT                  |                      |     2 |   602 |  4189 |        |      |                                                                                                                                                
|   1 |  FILTER                           |                      |       |       |       |        |      |                                                                                                                                                
|   2 |   HASH GROUP BY                   |                      |     2 |   602 |  4189 |        |      |                                                                                                                                                
|   3 |    HASH JOIN OUTER                |                      |    27 |  8127 |  4188 |        |      |                                                                                                                                                
|   4 |     HASH JOIN                     |                      |     1 |   263 |  4088 |        |      |                                                                                                                                                
|   5 |      NESTED LOOPS                 |                      |     1 |   249 |  4076 |        |      |                                                                                                                                                
|   6 |       NESTED LOOPS                |                      |     1 |   231 |  4075 |        |      |                                                                                                                                                
|   7 |        HASH JOIN                  |                      |     8 |  1720 |  4074 |        |      |                                                                                                                                                
|   8 |         HASH JOIN                 |                      |   496 | 93744 |  4036 |        |      |                                                                                                                                                
|   9 |          TABLE ACCESS FULL        | CATVEHIC             |   196 |  4312 |     8 |        |      |                                                                                                                                                
|  10 |          NESTED LOOPS OUTER       |                      |   521 | 87007 |  4029 |        |      |                                                                                                                                                
|  11 |           HASH JOIN RIGHT OUTER   |                      |   521 | 68772 |  4026 |        |      |                                                                                                                                                
|  12 |            TABLE ACCESS FULL      | SOCIETE_PAND         |    26 |   442 |     6 |        |      |                                                                                                                                                
|  13 |            HASH JOIN OUTER        |                      |   521 | 59915 |  4020 |        |      |                                                                                                                                                
|  14 |             HASH JOIN             |                      |   521 | 34386 |   273 |        |      |                                                                                                                                                
|  15 |              TABLE ACCESS FULL    | MARQUE               |   154 |  1540 |     8 |        |      |                                                                                                                                                
|  16 |              HASH JOIN            |                      |   521 | 29176 |   265 |        |      |                                                                                                                                                
|  17 |               TABLE ACCESS FULL   | DONNEE_TX            |   554 | 24376 |   212 |        |      |                                                                                                                                                
|  18 |               TABLE ACCESS FULL   | VEHICULE             |  4950 | 59400 |    52 |        |      |                                                                                                                                                
|  19 |             REMOTE                | INFSAL               |  9578 |   458K|  3746 | MERCU~ | R->S |                                                                                                                                                
|  20 |           REMOTE                  | ETABSECT             |     1 |    35 |     1 | MERCU~ | R->S |                                                                                                                                                
|  21 |         TABLE ACCESS FULL         | VEHICULE_AFFECTATION | 27553 |   699K|    37 |        |      |                                                                                                                                                
|  22 |        TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_AFFECT2            |     1 |    16 |     1 |        |      |                                                                                                                                                
|  23 |         INDEX UNIQUE SCAN         | T_AFFECT2_PK         |     1 |       |     0 |        |      |                                                                                                                                                
|  24 |       TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_AFFECT4            |     1 |    18 |     1 |        |      |                                                                                                                                                
|  25 |        INDEX UNIQUE SCAN          | T_AFFECT4_PK         |     1 |       |     0 |        |      |                                                                                                                                                
|  26 |      TABLE ACCESS FULL            | TR_TRA_PERSON        |   854 | 11956 |    11 |        |      |                                                                                                                                                
|  27 |     REMOTE                        | INDIVIDU             | 25491 |   945K|    99 | MERCU~ | R->S |                                                                                                                                                
----------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                
 
Remote SQL Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                      
----------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                      
 
  19 - SELECT "ANMOIS","NOBUL","SOCIETE","INDIVIDU","ETAB","SECTION" FROM "PANDORE"."INFSAL"                                                                                                                                                              
        "INFSAL" WHERE "NOBUL"=1 (accessing 'MERCURE.REGRESS.RDBMS.DEV.US.ORACLE.COM' )                                                                                                                                                                   
 
  20 - SELECT "SOCIETE","ETAB","SECTION","LIB" FROM "PANDORE"."ETABSECT" "ETABSECT" WHERE                                                                                                                                                                 
        :1="SOCIETE" AND :2="ETAB" AND :3="SECTION" (accessing 'MERCURE.REGRESS.RDBMS.DEV.US.ORACLE.COM' )                                                                                                                                                
 
  27 - SELECT "INDIVIDU","NOM","SEXE","DNAI" FROM "PANDORE"."INDIVIDU" "INDIVIDU" (accessing                                                                                                                                                              
        'MERCURE.REGRESS.RDBMS.DEV.US.ORACLE.COM' )                                                                                                                                                                                                       
 
 
Note                                                                                                                                                                                                                                                      
-----                                                                                                                                                                                                                                                     
   - 'PLAN_TABLE' is old version                                                                                                                                                                                                                          
 
 
Statistiques
----------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                
       1245  recursive calls                                                                                                                                                                                                                              
          0  db block gets                                                                                                                                                                                                                                
      11871  consistent gets                                                                                                                                                                                                                              
       1521  physical reads                                                                                                                                                                                                                               
          0  redo size                                                                                                                                                                                                                                    
      86916  bytes sent via SQL*Net to client                                                                                                                                                                                                             
       3058  bytes received via SQL*Net from client                                                                                                                                                                                                       
         69  SQL*Net roundtrips to/from client                                                                                                                                                                                                            
         62  sorts (memory)                                                                                                                                                                                                                               
          0  sorts (disk)                                                                                                                                                                                                                                 
       1009  rows processed                                                                                                                                                                                                                               
 
SQL> spool off;

Encore merci de votre aide

**Mohamed.Houri** · 19/11/2012, 20h46

Je résume

1. La différence de temps d'exécution provient de l'accès à la table INFSAL qui est de 1 seconde dans le serveur 10g alors qu'elle est de 47 secondes dans le serveur 11g

2. le snapper de tanel poder montre que la majeure partie du temps de la requête est consommée dans le rapatriement des données à partir du db link

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
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-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
Active% | SQL_ID          | EVENT                     | WAIT_CLASS                                                                                                                                                                                                                                         
-----------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                                                    
    60% | 1h7twrj64r155   | SQL*Net message FROM dbli | Network                                                                                                                                                                                                                                            
    20% | 1h7twrj64r155   | SQL*Net more DATA FROM db | Network                                                                                                                                                                                                                                            
    20% | 1h7twrj64r155   | ON CPU                    | ON CPU

3. dans le serveur 11g le dynamic sampling a été utilisé indiquant une absence de statistique adéquate quelque part

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

4. Enfin nous n'avons aucune indication sur la manière dont est accédée la table INFSAL dans la base distance. Si elle l'est via un FULL TABLE SCAN l'explication la plus plausible est que dans le serveur 10g ce FULL TABLE SCAN est fait via un "db file scattered read" alors que dans le serveur 11g il est fait via un "Direct path read" qui délaisse le passage par la mémoire (buffer cache) et procède directement à une lecture directe du disque (physical read). Afin de vérifier cela il faudra faire dérouler le select sur la table infsal dans sa base locale avec les mêmes clauses where (ou en s'en approchant) une fois dans le serveur 10g et une fois dans le serveur 11g et voir avec quelle manière se font ses probables FULL TABLE SCAN. Utilisez pour cela soit l'event 10046 soit plus simplement le snapper de tanel poder

**sebgoe** · 19/11/2012, 21h11

@Mohamed

Pouvez vous m'indiquer comment uiliser snapper pour tracer l'event en question?

Je cherche mais sans grand resultat.

D'avance merci je continue a chercher

**sebgoe** · 19/11/2012, 23h01

En espérant que ce qui suit est ce que vous attendiez....

La trace 10046 sur le serveur ou la table infsal est local

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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115
116
117
118
119
120
121
122
Dump file d:\oracle\oradata\trace\pand\pand_ora_2568_trace_infsal.trc
Mon Nov 19 21:41:27 2012
ORACLE V9.2.0.4.0 - Production vsnsta=0
vsnsql=12 vsnxtr=3
Windows 2000 Version 5.2 Service Pack 2, CPU type 586
Oracle9i Release 9.2.0.4.0 - Production
JServer Release 9.2.0.4.0 - Production
Windows 2000 Version 5.2 Service Pack 2, CPU type 586
Instance name: pand
 
Redo thread mounted by this instance: 1
 
Oracle process number: 10
 
Windows thread id: 2568, image: ORACLE.EXE
 
=====================
PARSING IN CURSOR #1 len=85 dep=0 uid=33 oct=3 lid=33 tim=18446744070666057146 hv=1690126110 ad='1fbfa574'
select individu,societe,etab,section,nobul from infsal where nobul=1 and societe='17'
END OF STMT
PARSE #1:c=15625,e=1829,p=0,cr=3,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=3,tim=18446744070666057142
WAIT #1: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 p1=1413697536 p2=1 p3=0
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Ensuite sur le serveur 10G par contre la c'est trop gros donc je vous donne le lien Trace-10G

Et le fichier sur le 11G Trace-11G

Merci

Différence de performance Oracle 10 - Oracle 11

SQL Oracle

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