Discussion :

[soniaIRM]

Bonjour tlm;
Je suis en train de travailler avec la fonction "svmclassify" pour classifier ma base de test de vecteurs descripteurs de taille 87*8.
en passant par la fonction svmtrain

Mais lorsque je compile mon code il me donne l'erreur suivant:

Reference to non-existent field 'SupportVectors'.

Error in svmclassify (line 60)
if size(sample,2)~=size(svmStruct.SupportVectors,2)

Error in tessssssssstttsvm (line 30)
Group = svmclassify(svmStruct,test')

???????
any help

[Invité]

Bonsoir,

J'adore le nom de ta fonction ^^
Le paramètre svmStruct rentré dans la fonction svmclassify est censé être une structure (retournée par la fonction svmtrain) contenant entre autres le champ 'SupportVectors', ce qui ne semble pas être le cas ici.
Voir l'exemple dans la documentation.

[soniaIRM]

Même chose !!!!
lorsque j'ai compilé l'exemple que vous m'avez donnée , il me donne les message d'erreur suivant:

Error using svmclassify (line 53)
The first input should be a struct generated by SVMTRAIN.

Error in test2 (line 10)
species = svmclassify(svmStruct,[5 2],'showplot',true)


????

[Invité]

Quel code utilise-tu exactement ? Et surtout comment génères-tu svmStruct ?
Je te rappelle au même titre que ton erreur :

The first input should be a struct generated by SVMTRAIN.

Le paramètre svmStruct rentré dans la fonction svmclassify est censé être une structure (retournée par la fonction svmtrain) contenant entre autres le champ 'SupportVectors', ce qui ne semble pas être le cas ici.

[soniaIRM]

Code MATLAB :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clc;
clear all;
close all;
 
load fisheriris
xdata = meas(51:end,3:4);
group = species(51:end);
svmStruct = svmtrain(xdata,group,'showplot',true);
 
species = svmclassify(svmStruct,[5 2],'showplot',true)
hold on;plot(5,2,'ro','MarkerSize',12);hold off
 
species = 'virginica'

voila c'est le code que j'ai testé.

Si vous parlé de mon propre code, j'ai fais le code suivant:

Code MATLAB :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clc;
clear all;
close all;
 
B1=xlsread('C:\Documents and Settings\sonya\Bureau\MASTER-bureau\classification part\BB1.xlsx');
B2=xlsread('C:\Documents and Settings\sonya\Bureau\MASTER-bureau\classification part\BB2.xlsx');
B3=xlsread('C:\Documents and Settings\sonya\Bureau\MASTER-bureau\classification part\BB3.xlsx');
B4=xlsread('C:\Documents and Settings\sonya\Bureau\MASTER-bureau\classification part\BB4.xlsx');
B5=xlsread('C:\Documents and Settings\sonya\Bureau\MASTER-bureau\classification part\BB5.xlsx');
B6=xlsread('C:\Documents and Settings\sonya\Bureau\MASTER-bureau\classification part\BB6.xlsx');
B=[B1;B2;B3;B4;B5;B6];
 
%T: est la base d'apprentissage:
 
T=[B1(1:40,:);B2(1:60,:);B3(1:20,:);B4(1:20,:);B5(1:20,:);B6(1:20,:)];
 
 
LS=[1*ones(1,40) 2*ones(1,60) 3*ones(1,20) 4*ones(1,20) 5*ones(1,20) 6*ones(1,20)];
 
tLS=LS';
%utilisation de la fonction svmtrain
 
svmStruct = svmtrain(T,tLS)
 
%test: est la base de test:
 
test=[B1(1:20,:);B2(1:20,:);B3(1:9,:);B4(1:9,:);B5(1:20,:);B6(1:9,:)];
 
%utilisation de la base svmclassify:
 
Group = svmclassify(svmStruct,test')

Merci d'avance

[Invité]

Que retournent

Code MATLAB :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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svmStruct 
which -all svmtrain

?

[soniaIRM]

le code retourné:

Code MATLAB :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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svmStruct = 
 
    Parameters: [5x1 double]
      nr_class: 1
       totalSV: 0
           rho: [0x1 double]
         Label: 0
         ProbA: []
         ProbB: []
           nSV: 0
       sv_coef: []
           SVs: [0x1 double]
 
C:\Program Files\MATLAB\R2012matlab\toolbox\libsvm-mat-2.89-3\svmtrain.mexw32
C:\Program Files\MATLAB\R2012matlab\toolbox\bioinfo\biolearning\svmtrain.m     % Shadowed

Oh la la j'ai fait une bêtise très grave
c'est normal qu'il ne connait pas "svmStruct " car il existe deux paths pour la fonction svmtrain puisque j'ai ajouté le toolbox "libsvm-mat-2.89-3" alors que la fonction se trouve déjà dans le toolbox "bioinfo".


Mais après la suppression du toolbox "libsvm-mat-2.89-3";

le code me retourne l'erreur suivant:

Error using svmtrain (line 274)
SVMTRAIN only supports classification into two groups. GROUP
contains 6 groups.

Error in test1 (line 23)
svmStruct = svmtrain(T,tLS)

qu'est ce que dois-je faire alors pour appliquer le svm sur 6 classe ????

sachant que :

Code MATLAB :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>> svmStruct 
which -all svmtrain
Undefined function or variable 'svmStruct'.
 
>> which -all svmtrain
C:\Program Files\MATLAB\R2012matlab\toolbox\bioinfo\biolearning\svmtrain.m

[Invité]

qu'est ce que dois-je faire alors pour appliquer le svm sur 6 classe ????

Tu ne peux pas directement, je t'invite à regarder ce message.