Bonsoir,
Je suis en train de faire ma mémoire de mastère dont une partie du sujet est à propos l'analyse en composantes principales appliquée aux systèmes non linéaires.
Pour appliquer l'ACP non linéaire, une méthode est basée sur le réseau de neurone auto-associatif constitué de 3 couches cachés. les entrées de ce réseau sont les n variables observées du système et les sorties sont les n variables estimées, en minimisant la somme de l'erreur quadratique E=sum(xi-xi')^2.
Je me demande s'il y a quelqu'un peut m'aider de programmer ceci en matlab.
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