Discussion :

[ED2912]

Bonjour à toutes et à tous,

J'ai un problème d'ordre existentiel sur les méthodes d'interpolations de griddata.
Je souhaite, à partir de plusieurs profils 2D, reconstruire une image 2D avec des valeurs d'intensité pour chaque pixel.
J'utilise griddata et meshgrid pour interpoler entre chaque profil mais les méthodes d'interpolations me donnent des résultats très différents.

La méthode 'cubic' me créé des aberrations qui n'existent pas dans les profils, 'v4' à l'air de mieux fonctionner mais je ne sais pas comment elle fonctionne. Est-ce que la résolution est suffisamment correcte? Quel est son mode de fonctionnement?

Ci-joint, quelques images afin que vous voyez les différences qui existent entre ces deux méthodes. L'image 3D correspond à l'image de gauche sur les deux autres pj.

[le fab]

salut

je sais pas répondre à ta question (différence entre cubic et v4) mais j'ai été plutôt "déçu" par griddata et du coup quand j'ai des choses comme ca à faire j'utilise gridfit dispo sur matlab central et approuvé par mathworks
il a l'avantage de mieux interpoler, surtout avec des points un peu éloignés les un des autres ou parfois griddata me trace une surface "pas logique"

sinon mathworks préconise TriScatteredInterp plutot que griddata
en fait TriScatteredInterp propose une interface super ergonomique mais encore moins de méthodes d'interpolation (linear ou nearest) donc dans ton cas ca sera probablement pire
cependant gridfit (pour rajouter des points) + TriScatteredInterp (juste pour l'interface "objet" avec interpolation simple sur plein de points), c'est pas mal (code très lisible)

fab