MATLAB et GPU

**Cesar P.** · 26/07/2012, 04h33

Bonjour,

Suite à mes recherches j'ai vu qu'il était possible d’accélérer un code MatLab grâce au GPU.
Mais je n'ai pas trouver de sites expliquant comment faire, certains disent qu'il y a seulement quelques modifications à faire sans les mentionner..

Dans mon cas, mon programme sert à du traitement d'images en 3D, avec des filtres de Gabor (3x3), si ça parle à certains, pour une reconstitution de l'image, si j'ai bien compris.

Concrètement le programme comporte deux boucles "for" qui contiennent toutes les deux une autre boucle "for".
Je pense que la décomposition pour le GPU peut se faire ici mais je ne sais pas comment..

Personnellement je découvre tous ces domaines et logiciels, donc toute aide est la bienvenue !

D'avance merci pour vote aide !
César

PS : je suis sur un clavier Qwerty donc désolé si il manque quelques accents..

**Jerome Briot** · 26/07/2012, 08h07

Sous quel système d'exploitation travailles-tu et quelle est la marque de ta carte graphique (NVIDIA ou AMD) ?

Possèdes-tu la Parallel Computing Toolbox ?

=> Comment connaitre la liste des Toolbox installées sur un ordinateur ?

**Cesar P.** · 01/08/2012, 03h45

Salut Dut,

Alors je travaille sur Seven64 mais j'ai aussi la possibilité de passer sous Linux pour un programmation direct sur GPU sinon je travaille avec MatLab r2012a, j'ai bien la Parallel Computing Toolbox.

Et niveau matériel j'ai une solution "CUBIX" composée de 4 cartes GPUs NVidia : une C2070 & trois GX480

Mais après en avoir discuter avec mon collègue il faudrait que je bascule l’intégralité du programme sur les GPUs.
Il a déjà tente d'utiliser les boucles "parfor" mais le résultat était instable et souvent plus long qu'avec de simple boucle "for".

Est-ce que tu connais des tutos pour programmer avec CUDA ?

Merci pour ton aide !
César

PS : je suis sur un clavier Qwerty donc désolé si il manque quelques accents..