Discussion :

[Malikemal]

Bonjour à tous,


Je m'intéresse de près à tout ce qui touche à l'intelligence artificielle (merci wikipédia d'ailleurs), et je me pose quelques questions ... Prenons un exemple concret pour les illustrer.

Soit un programme qui met en oeuvre des poissons. Ils peuvent se nourrir, se reposer, se soigner en faisant certaines actions (aller à un endroit X notamment). Ils peuvent avoir faim, souffrir, être fatigué ... Dans l'hypothèse où ces poissons connaîtraient l'emplacement des lieux où se ressourcer, peut-on qualifier d'IA la fonction qui indiquera au poisson où aller selon ce dont il a le plus besoin en prenant en compte les malus/bonus qu'il peut éventuellement avoir en allant à cet endroit ?
Deuxième hypothèse : le poisson ne connaît pas les lieux où il doit aller pour se ressourcer. Peut-on qualifier d'apprentissage le fait qu'après avoir trouvé un lieu et avoir observé l'effet sur lui (ou sur un autre) il l'enregistre et sache à quoi il sert ?
La réponse doit vous paraître évidente, mais j'ai entendu dire (vu dire plutôt) que l'apprentissage devait passer par un réseau de neurones (pas forcément la cas ici) et qu'on pouvait définir l'IA par un comportement humain (qui peut donc être totalement dénué de sens, qui n'a jamais eu la flemme de se lever de son lit alors qu'il avait faim ?)


Merci,

[Franck Dernoncourt]

Les concepts d'intelligence, d'intelligence artificielle et d'apprentissage sont très vagues. Les deux exemples que tu cites me semble valides, bien qu'effectivement très simples. Une chose sûre est que les réseaux de neurones ne sont pas du tout le seul moyen pour faire de l'apprentissage. Tu peux jeter un coup d'oeil à http://ai-faq.com si tu veux voir quelques tentatives de définition (il n'y a pas l'apprentissage par contre).

[Malikemal]

Merci pour pour cette réponse rapide.

Je me demande aussi ... Comment les réseaux de neurones font-ils pour l'apprentissage ? Je sais comment ça marche dans les grandes lignes mai je n'arrive pas à l'imaginer ...

[Franck Dernoncourt]

http://alp.developpez.com/tutoriels/...x-de-neurones/

[Malikemal]

Je vais me pencher dessus.

Wikipédia découpe l'apprentissage automatique en plusieurs catégories : supervisé, non-supervisé, ... Mais j'ai du mal à comprendre, si on garde mon exemple, qu'est-ce que la classe et qu'est ce que l'exemple ?
Si j'ai bien compris, l'apprentissage supervisé implique de connaître toutes les choses qui pourraient être "appris", ainsi que la façon dont il le sera. Contrairement au non-supervisé. I'm right ?

[Franck Dernoncourt]

Effectivement, l'apprentissage au sens intelligence artificiel ne correspond qu'à une sous partie de la notion d'apprentissage au sens commun. Dans ton cas (deuxième hypothèse), il s'agit davantage d'une collecte de données, et non d'apprentissage automatique. Désolé, j'aurais dû dire cela lors de ma première réponse.

L'apprentissage automatique est souvent utilisé dans des problèmes de classification de données ; il n'y a en effet pas de classification dans ton exemple, donc c'est normal que tu ne vois pas à quoi les classes correspondent

Si l'anglais ne te dérange pas, je te conseille plutôt de lire les pages anglophones de Wikipédia : http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

[Malikemal]

L'article anglais est bien complet oui.

Si j'ai bien compris la définition :

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

Dans mon exemple :

Performance -> choisir le lieu le plus approprié aux besoins du poisson
Tâche -> le dit besoin
Expérience -> découverte du lieu et de son influence

Ça correspond à la définition, si je ne me trompe pas, car le poisson aura plus d'endroits où aller selon ce qu'il a besoin, et donc par extension il y ira plus rapidement et donc satisfera le besoin () plus vite. Non ?
Dans ce cas là j'imagine que ça serait de l'apprentissage supervisé.

[Franck Dernoncourt]

ton exemple semble en effet correspondre à la définition, néanmoins pourquoi dis-tu que l'apprentissage est supervisé ? L'apprentissage supervisé est essentiellement utilisé pour faire de la régression ou de la classification. Dans ton exemple, le système de prise de décision est toujours le même, ce sont juste les données nouvellement collectées qui peuvent faire changer la décision.

[Franck Dernoncourt]

(PS: la première fois que j'ai lu ton exemple, je me suis dit que si l'on pouvait qualifier cela d'apprentissage, alors ce serait probablement assez proche de http://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning)

[Malikemal]

Dans ce cas là j'imagine que ça serait de l'apprentissage supervisé.

Plus sérieusement, c'est la catégorie qui semblait convenir le plus à ce cas-là.

EDIT : A première vue, l'apprentissage par renforcement correspond mieux effectivement. Je regarde ça plus en détail.