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  1. #1
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    Avatar de Hinault Romaric
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    Par défaut 16 000 processeurs pour identifier un chat

    16 000 processeurs pour identifier un chat
    le laboratoire Google X dévoile son réseau de neurones

    Le laboratoire de recherche X de Google a procédé à la connexion de 16 000 processeurs pour créer un réseau de neurones permettant d’identifier des chats.

    Déjà connu pour son projet de voiture sans conducteur ou encore ses lunettes pour la réalité augmentée présentées récemment, le laboratoire de Google revient encore au-devant de la scène avec des résultats concrets pour un autre de ses projets.

    En gestation depuis plusieurs années, une équipe de chercheurs de Google X s’est lancée dans un projet avec pour objectif de simuler le fonctionnement du cerveau humain.

    Ceux-ci sont parvenus à créer l’un des plus grands réseaux de neurones pour l’apprentissage machine, en connectant 1 000 ordinateurs disposant d’un ensemble de 16 000 processeurs.

    Celui-ci a ensuite été lâché sur Internet pour apprendre de sa propre initiative. Face à des images provenant de près de 10 millions de vidéos YouTube, le cerveau de Google a été capable de reconnaitre et de regrouper des images de chats, sans aucun enseignement ni aucune information sur l’animal.

    « Nous n’avons jamais dit au cours de l’apprentissage, c’est un chat » explique Jeff Dean, chercheur chez Google. « Il a inventé le concept de chat ».

    Les performances du réseau de neurones ont dépassé les attentes des chercheurs, doublant son taux de précision dans l’identification des objets à partir d’une liste de 20 000 articles.

    Le fonctionnement de ce réseau de neurones selon le New York Times tend à prouver des théories en biologie selon lesquelles chaque neurone est entraîné à l'intérieur du cerveau à identifier des objets particuliers.

    Le système pour l’instant n’est pas encore parfait, mais les résultats produits sont déjà suffisants pour dévoiler le projet, qui sera présenté lors d’une conférence sur l’apprentissage informatique en Écosse.


    Source : New York Times
    Si déboguer est l’art de corriger les bugs, alors programmer est l’art d’en faire
    Mon blog Mes articles
    En posant correctement votre problème, on trouve la moitié de la solution

  2. #2
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    Ça a l'air d'être une grosse avancée, mais bon sang, y'avais autre chose à concevoir a partir des infos sur Internet qu'un chat !!!! C'est presque du troll

  3. #3
    Rédacteur/Modérateur
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    Citation Envoyé par Psycha Voir le message
    Ça a l'air d'être une grosse avancée, mais bon sang, y'avais autre chose à concevoir a partir des infos sur Internet qu'un chat !!!! C'est presque du troll
    Bah... si ca permet de supprimer automatiquement certaines vidéos de Youtube, ca peut être utile.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  4. #4
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    Dans toute recherche, il y a une phase test, dans laquelle l'agorithme doit chercher quelque chose qu'on connaît déjà et qu'on est sûr qu'il trouvera.

    Et sur youtube, quoi de plus commun qu'une vidéo de chat ?

  5. #5
    Membre Expert Avatar de thierrybenji
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    Il devait y avoir une SafeSearch activé.

    Parce que généralement quand on recherche n'importe quoi sur internet, c'est pas sur des petits animaux tout mignon sur lesquels on tombe.

    En tout cas c'est super impressionnant, un ordinateur capable d'apprendre ça fait un peu Terminator
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  6. #6
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    Étape numéro 1:

    On prend un énorme réseau de neurones, on le balance sur Youtube sans rien lui expliquer.

    Conclusion du réseau de neurones: "Hé, mais il y a plein de vidéos de chats !"


    Étape numéro 2:

    Le réseau de neurones développe des sentiments (les chats c'est mignon) et ressent le besoin irresistible de passer la journée à visionner des vidéo de chats, poster des lolcats sur facebook, tweeter "tro mignon le chat. lol".

    Félicitations, vous avez réussi le test de Turing: on n'arrive plus à faire la différence entre un ado pré-pubère et un réseau de neurones !

    Conclusion: soit les ordinateurs sont devenus très intelligents, soit les humains sont devenus très cons... (soit les deux, et la réussite du test de Turing se produit lorsque ces deux tendances se croisent)

  7. #7
    Rédacteur/Modérateur
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    Citation Envoyé par pcaboche Voir le message
    Félicitations, vous avez réussi le test de Turing: on n'arrive plus à faire la différence entre un ado pré-pubère et un réseau de neurones !
    Il me semble que c'est insultant pour l'un des deux... Mais lequel ?
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  8. #8
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    Citation Envoyé par pcaboche Voir le message
    Conclusion: soit les ordinateurs sont devenus très intelligents, soit les humains sont devenus très cons... (soit les deux, et la réussite du test de Turing se produit lorsque ces deux tendances se croisent)
    A te lire, on dirait que l'homme n'y ai pour rien... Donc l'ordinateur s'est levé un matin et s'est dit : "Et si je m'épanouissais pour mon bon plaisir?"

    La machine est autant utile à l'homme que l'homme est utile à la machine.
    On reproduit les concepts de notre environnement pour évoluer (et je ne pense pas que quiconque ait à redire à cela).

    Qui plus est, cela nous permettra probablement de mieux tracer le développement de ce "cerveau" et ainsi mieux comprendre comment le notre fonctionne. Car il nous est encore impossible (à moins que je ne me trompe) de faire cela avec le cerveau humain.

    A plus long terme on pourra aider ces "machines" à évoluer en leur indiquant les points qu'ils pourraient développer pour mieux s'épanouir.
    A force de trop vouloir avancer on en oublie d'être idiot

    Ne m'en veuillez pas pour les fautes d'accentuation, mais Qwerty oblige et j'aime Qwerty


    La douleur de la colere ne se situe pas dans la peur, mais plutot dans ce qu'on ne peut accepter.

  9. #9
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    Citation Envoyé par Google
    You can find the full paper on our research site: http://goo.gl/LQYY2 (PDF) or read our blog post for more details http://googleblog.blogspot.fr/2012/0...tions-for.html.

  10. #10
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    encore heureux qu'ils lui aient demandé de reconnaitre les videos de chat pour sa première experience. au moins, on sera pas tout de suite exterminés par skynet.

    vous auriez peut etre preferé qu'ils demandent à ce programme dapprendre, identifier, et reconnaitre le sang de la guerre ou les massacres d'animaux? histoire de le rendre psychopathe des la naissance...

    puis c'est trop mimi les chats d'abord!

  11. #11
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    Citation Envoyé par bzerath Voir le message
    Dans toute recherche, il y a une phase test, dans laquelle l'agorithme doit chercher quelque chose qu'on connaît déjà et qu'on est sûr qu'il trouvera.
    La force ici c'est qu'il a tout appris sans qu'on lui donne les caractéristique d'un chat, ce n'est pas la reconnaissance des forme précédé de l'enregistrement d'information par l'homme qui existe depuis des années. Donc le réseaux s'est appris à reconnaître un chat et il a associer le chat à son nom répétitive et commun à tous les titres et les commentaires des gens.

    A force de lire les titres et les commentaires des gens ce réseau pourra un jour dire que le chat est mignons ou moche.

  12. #12
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    Citation Envoyé par Hinault Romaric Voir le message
    [B][SIZE="4"]Face à des images provenant de près de 10 millions de vidéos YouTube, le cerveau de Google a été capable de reconnaitre et regrouper des images des chats, sans aucun enseignement ou information sur l’animal.
    Si j'ai bien lu (en diagonale) l'article scientifique, une base d'apprentissage non étiquetée contenant des images de chats et de corps humains a été utilisée. Après entraînement, l'un des neurones du réseau a été capable de se spécialiser dans la reconnaissance des chats. C'est en ce sens que les auteurs affirment que la machine a réinventé le concept de chat.

  13. #13
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    Par défaut J'ai du mal

    J'ai du mal à savoir si c'est quelque chose d'exceptionnel ou quelque chose de facil !

    pcq bon lacher un robot sur le net

    qui lit les tag d'une photo , analyse la forme de la photo, et par la suite c'est en reconnaitre d'autre de la meme forme et du meme tag ! je voit pas ou est l'exploit ! ?

    On lui a peut-être donnée AUCUNE info a la base !mais en le lachant sur internet c'est sur qu'il peut apprendre et retenir des chose, rien d'exceptionnel!

    cependant si on met dla merde sur internet il apprendra de la merde (sauf si ya un safeSearch comme dit precedement...)

  14. #14
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    Sa semble vraiment incroyable qu'il reconnaisse sa tout seule sans aucune aides

    Après "16 000" processeurs pour retrouver un chat , sa prouve qu'on est toujours plus intelligent que l'ordinateur.

  15. #15
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    Par défaut

    Si il y a vraiment un ordinateur capable d'apprendre tout seul c'est super impressionnant !

    A terme, ça pourrait faire un super truc de science fiction, comme l'ordinateur qui devient plus intelligent que l'homme et fais un truc récursif, comme développer des ordinateurs plus puissants que lui même.
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  16. #16
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    « Nous n’avons jamais dit au cours de l’apprentissage, c’est un chat » explique Jeff Dean, chercheurs chez Google. « Il a inventé le concept de chat ».
    Ca aurait été marrant qu'ils déclenchent l'apprentissage sur le mot-clé 'pussycat'

    Créer un réseau neuronal victime d'addiction sexuelle, ça aurait pu faire avancer la science

    Steph
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  17. #17
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    Citation Envoyé par NahMean Voir le message
    Après "16 000" processeurs pour retrouver un chat , sa prouve qu'on est toujours plus intelligent que l'ordinateur.
    Le cerveau humain (et pas seulement) est constitué de milliards de neurones. A cette échelle penses-tu que 16000 ça fait beaucoup? Qu'est-ce qui te dit que le cerveau humain n'en utilise pas plus pour reconnaître un chat?

    Pour changer d'échelle plusieurs milliards face à 16000 ça me fait penser à un homme face à un électron (et ce uniquement parce que je sais pas trop ce qu'il y a de plus petit).


    Citation Envoyé par IP_Steph Voir le message
    Créer un réseau neuronal victime d'addiction sexuelle, ça aurait pu faire avancer la science
    Steph
    Haha... Faudra que tu m'expliques comment des neurones peuvent provoquer des pulsions sexuelles quand ces dernières sont causées par les hormones?
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  18. #18
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    Citation Envoyé par baxou087 Voir le message
    Le cerveau humain (et pas seulement) est constitué de milliards de neurones. A cette échelle penses-tu que 16000 ça fait beaucoup?
    Je suis sûr qu'on connait tous 1 ou 2 personnes qui sont pas capables d'en utiliser plus que ça

    Citation Envoyé par baxou087 Voir le message
    Haha... Faudra que tu m'expliques comment des neurones peuvent provoquer des pulsions sexuelles quand ces dernières sont causées par les hormones?
    Y a une chose qu'on n'est pas prêts de reproduire avec les réseaux neuronaux, c'est l'humour. N'est-ce pas gentleman ?

    Tiens, une autre qui me venait à l'esprit puisque tu parlais d'électron. Quand on fera des réseaux neuronaux à base d'informatique quantique, on pourra s'occuper du chat de Schrödinger

    Steph
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  19. #19
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    Le cerveau humain (et pas seulement) est constitué de milliards de neurones. A cette échelle penses-tu que 16000 ça fait beaucoup?
    Je n'ai lu que l'article de developpez.com (et non l'article original) mais il n'a jamais été question de 16000 neurones, mais plutôt de 16000 processeurs. Ce que l'on ne sait pas c'est combien de neurones sont émulées par processeur.

    D'ailleurs je trouve un peu dommage que tout l'on essaie de faire passer une telle info sous le signe de l'humour (des vidéos de chat...) car dans le fond ce que ça implique est bien plus important.

    EDIT :

    Sur le blog (http://googleblog.blogspot.fr/2012/0...tions-for.html) il est question de 1 milliards de connexions neuronales, avec comme but de parvenir à en avoir beaucoup plus.

    Then, we took an artificial neural network and spread the computation across 16,000 of our CPU cores (in our data centers), and trained models with more than 1 billion connections.
    We’re actively working on scaling our systems to train even larger models. To give you a sense of what we mean by “larger”—while there’s no accepted way to compare artificial neural networks to biological brains, as a very rough comparison an adult human brain has around 100 trillion connections. So we still have lots of room to grow.

  20. #20
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    Effectivement icexplorer, je me suis enflammé sur ce coup la .

    Merci de me l'avoir fait remarquer!
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