Discussion :

[overtas]

Bonjour,

Dans le cadre d'un projet pour réaliser une Intelligence Artificielle (BOT genre cleverbot/Alice), je dois réaliser un programme qui retourne la fonction (verbe, nom, déterminant...) de tout les mots d'une phrase rentré par l'utilisateur au final.

Pour commencer, je me suis donc attelé à faire un programme retournant la fonction d'un seul mot mais aucuns de mes essais n'a aboutit à un résultat fiable. J'avais dans l'idée de lier mon programme à une importante base de donnée contenant une partie/totalité du dictionnaire Français avec la fonction de chaque mot associé. Ainsi grâce à une requête SQl du type 'LIKE &&&' en tiré la fonction de chaque mot. Si une telle base de donné n'existe pas ou si les fonctions n'y sont pas présente, je me restreindrais à différents cas d'utilisations du BOT possédant donc une certaine intelligence.
J'aimerais donc savoir si ceci est envisageable/réalisable ?!

De même, je souhaiterais savoir si vous avez d'autres pistes que je pourrais suivre pour connaitre je le rappelle: la fonction (verbe, det, nom...) d'un mot saisi.

Merci d'avance pour vos réponses.
Olivier

[Franck Dernoncourt]

Un tel programme s'appelle un part-of-speech tagger (POS tagger or POST), en français étiquetage grammatical.
http://en.wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging

Les étiqueteurs grammaticaux sont très nombreux pour les langues saxonnes et rares pour le français. Les étiqueteurs fonctionnels associés à un modèle pour le français prêt à l'emploi sont le TreeTagger, LIA Tagg du Laboratoire Informatique d'Avignon, Cordial Analyseur de Synapse Développement ou le Stanford Tagger de l'Université Stanford. De nombreux autres logiciels fonctionnent pour le français, mais ils nécessitent d'être entraînés sur un corpus français pré-étiqueté.

Sur http://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89t...ge_grammatical tu trouveras la liste des POST supportant le français.

[overtas]

Ok, merci bien pour l'info

Est-ce qu'il existe un moyen assez simple d'intégrer ce programme à mon projet ?
Car d'après ce que j'ai vu sur les projets déjà réalisé pour faire ce programme/logiciels, les sources sont vraiment complexe, assez lourd et en grand nombre Je sais qu'il s'agit d'un programme très complexe déterminant la fonction de chaque mot mais comment dire je m'attendais à moins de 'code'/fichiers...

En tout cas merci de m'avoir répondu si vite Franck

[Franck Dernoncourt]

e.g. NLTK: http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch05.html

Code :

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>>> text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different")
>>> nltk.pos_tag(text)
[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'),
('completely', 'RB'), ('different', 'JJ')]