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Méthodes prédictives Discussion :

[Réseaux de neurones] Prétraitement des données


Sujet :

Méthodes prédictives

  1. #1
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    Par défaut [Réseaux de neurones] Prétraitement des données
    Bonsoir à tous,

    je viens de débuter avec les réseaux de neurones, et je cherche de l'aide sur ces deux points :

    1/ les entrées et sorties des RNA doivent prendre des valeurs réelles dans |0,1] ou bien [-1,1] ou meme bouléennes {0,1} etc, alors la question est comme suit: est-ce que les entrés et sorties doivent appartenir au meme intervalle ou ce n'est pas obligatoir?

    2/ Pour la transformations des valeurs, pour qu'ils appartiennent à ces intervalles, j'ai trouvé pas mal de lois pour la normalisation des données numériques, mais ce qui concernes les valeurs nominales et plus précisement les valeurs ordinales ex sexe {F,M} ou niveau {bas, moyen, élevé} que dois-je faire, est-ce que je les transforme carrément en {0,1} et {0, 0.5, 1} pae exemple??, et si c'était le cas est ce que ça éxiste une lois qui le prouve??

    svp, si seulement qqn peut me répondre sur mes quéstions ou bien m'indiquer ou puis je trouver une réponse.
    merci d'avances.

  2. #2
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    Bonjour,

    les valeurs en entrée n'ont pas besoin d'être normalisées, normalement ton RdN doit gérer tout type d'intervalle. A moins bien sûr qu'il ait été programmé spécifiquement.
    En revanche en sortie, chaque neurone de la couche de sortie (normalement nbClasse-1 neurones) doit te donner un probabilité d'appartenance à une classe donnée.
    Pour les autres types de données, je ne sais pas, mais je dirai que si elles sont hiérarchisées, alors tu peux les remplacer par des valeurs numériques.
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  3. #3
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    Citation Envoyé par ToTo13 Voir le message
    Bonjour,

    les valeurs en entrée n'ont pas besoin d'être normalisées, normalement ton RdN doit gérer tout type d'intervalle. A moins bien sûr qu'il ait été programmé spécifiquement.
    En revanche en sortie, chaque neurone de la couche de sortie (normalement nbClasse-1 neurones) doit te donner un probabilité d'appartenance à une classe donnée.
    Pour les autres types de données, je ne sais pas, mais je dirai que si elles sont hiérarchisées, alors tu peux les remplacer par des valeurs numériques.
    je vous remercie énormément pour votre réponse, c'était agréable de votre part

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