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MATLAB Discussion :

Trouver la droite d'approximation d'un nuage de points [Débutant]


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Trouver la droite d'approximation d'un nuage de points
    Bonjour a tous,

    Je débute sur Matlab et je rencontre pas mal de soucis malgré mes recherches.

    Par exemple, j'ai un nuages de points définis en 2 matrices 1*13, la matrice X et la matrice Y.

    J'ai aussi un point "milieu" (Xmitt,Ymitt).

    Je veux trouver la droite qui soit la meilleure approximation de ce nuage de points et passant par le point milieu.

    J'ai fait des recherches, vu regress et regression mais impossible de résoudre mon soucis.

    Merci!

    Antoine

    PS: désolé pour les accents manquants, notamment sur les a..suis en clavier allemand et ne peut faire mieux
    Ma version Matlab:Matlab R2011b

  2. #2
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  3. #3
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    Merci pour cette réponse très rapide, j'étudie le sujet et je vous redis
    Ma version Matlab:Matlab R2011b

  4. #4
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    Bon, j'ai fait plusieurs tentatives, mais en utilisant ceci:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
     
    [k,m,b]=regression(X,Y);
    k semble correspondre a un coefficient directeur acceptable.
    En admettant que mon équation est de la forme y=k*x+b

    J'ai ensuite trouvé b en utilisant mon point milieu.

    Je suis a côté de la plaque ou c'est ok?
    (Je dois avouer ne pas tout avoir compris a l'explication "pointue" du tuto)
    Ma version Matlab:Matlab R2011b

  5. #5
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    avec polyfit, ça fait tout tout seul. (mais c'est moins poétique...)
    "La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.

  6. #6
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    Citation Envoyé par TRSRT Voir le message
    Je veux trouver la droite qui soit la meilleure approximation de ce nuage de points et passant par le point milieu.
    Un simple changement de repère (X-Xmitt,Y-Ymitt) et une approximation par une droite y = ax devrait te donner la solution à ton problème.
    Tu poses ensuite b = Ymitt-a*Xmitt par exemple.
    Ingénieur indépendant en mécatronique - Conseil, conception et formation
    • Conception mécanique (Autodesk Fusion 360)
    • Impression 3D (Ultimaker)
    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  7. #7
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    Merci pour toutes ces infos.

    J'ai résolu mon problème, avec regression, m est le coefficient directeur

    Pour découvrir cette fonction, j'ai aussi essayé polyfit, qui me donne le même résultat

    Merci à tous
    Ma version Matlab:Matlab R2011b

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