Discussion :

[selver057]

Bonjour,

J'ai un vecteur X et un vecteur Y comprenant chacun 52 valeurs. Le vecteur X représente le poids d'une personne, et le vecteur Y, le type d'aliment consommé qui est codé comme suit :

1 - riche
2 - varié
3 - pauvre

Pour le vecteur X, j'ai calculé la moyenne (mean(X)) ainsi que l'écart-type (sd(X)). Je cherche maintenant à utiliser ces résultats pour calculer avec R la probabibilité que la somme de mon vecteur X soit par exemple inférieure à 7. Pouvez-vous m'expliquer, s'il vous plaît, comment je dois faire ?
Pour le moment j'ai les commandes suivantes :

Code :

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1
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3
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5
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7
8
9
10
X<-sample(50:150,52)
X
Y<-sample(1:3,52,replace=TRUE)
Y
A<-sum(X)
A
B<-mean(X)
B
C<-sd(X)
C

Par avance je vous remercie de votre/vos réponse(s).

[A. D.]

Bonjour,

A première vue comme ça, il s'agit plus d'un problème de probabilité qu'un problème de programmation R.

Il faut que vous arriviez à déterminer la "formule" pour calculer : P ( Z < 7 ) , avec Z = variable aléatoire correspondant à la somme de X.
Pour cela, je pense qu'il faut peut-être aller voir du côté des fonctions de répartition (X suit-elle une loi particulière?).
Sinon, Y ne sert à rien dans la question que vous posez, est-ce normal ou un oubli?

Une fois que vous aurez trouvé la "formule" à appliquer, si vous avez des difficultés à la programmer avec R, n'hésitez pas à revenir poster à la suite de cette discussion.

Bonne continuation


Cordialement,

A.D.