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MATLAB Discussion :

Entrainement et BD Réseaux Bayésiens


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Bonjour,
    Je suis entrain de développer une appl de reconnaissance de visage basée sur les réseaux bayésiens. La tâche que j'ai réalisé est la détection du visage. La structure du réseau que j'ai choisi pour commencer est le réseau bayésien naïf. Je suis partiellement bloquée et je veux bien me répondre à mes questions SVP
    - Est-il nécessaire de faire un app de structure après avoir fait l'appr de params pour cette structure?
    - Au niveau de la BD, je dois extraire les caractéristiques de chaque objet du visage (yeux,...) qu'est ce que je dois entrer dans la BD, autrement dit, quel est le type de la variable entrée dans la BD, un vecteur(de carac)? si oui comment effectuer l'inférence de ce vecteur? Par inférence de chaque variable du vecteur ou bien celui-ci tout entier?
    - Est-il meilleur de sauvegarder les images dans la BD sous forme 'pgm' ?
    - La question majeure est comment entrainer le réseau?

    Ceci représente un gd flux de questions, mais j'espère m'en répondre au minimum

  2. #2
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    Bonjour,

    c'est quoi un "app de structure"?
    c'est quoi une BD?

    Citation Envoyé par KIZ817 Voir le message
    - La question majeure est comment entrainer le réseau?
    Quel code/toolbox utilises-tu?
    Pour une bonne utilisation des balises code c'est ici!
    Petit guide du voyageur MATLABien : Le forum La faq Les tutoriels Les sources


    La nature est un livre écrit en langage mathématique. Galilée.

  3. #3
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    Merci de m'avoir répondu,
    1)En fait la manipulation des réseaux bayésiens se base sur deux phases principales:
    *)l'apprentissage de paramètres qui est le calcul de tous les paramètres du réseau (p(Xi|pa(Xi)), où Xi est un noeud et pa(Xi) est son parent) tout en partant d'une structure initiale du réseau
    *)l'apprentissage de structure (du réseau): qui est effectué à base des paramètres trouvés à partir de la phase d'app. de params et qui a pour but de trouver la structure optimale du réseau
    2) BD c'est la base de données dans laquelle je vais enregistrer les images entrées ainsi que leurs vecteurs de caractéristiques
    3) J'ai oublié de vous dire que j'utilise Matlab

  4. #4
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    Bonjour,

    Tu as une toolbox dans matlab pour les rdn. Cherche pour savoir si tu l'as et si tu ne l'as pas, ce serait bien que tu l'aies. Sinon, pour "entraîner" un rdn "à la main", tu as plusieurs méthodes disponibles. Mais ce forum est axé Matlab, donc ce serait HS et de toutes façons je ne saurai pas te répondre entièrement : la seule méthode que je connais est de créer des valeurs aléatoires pour tes poids plusieurs fois, et à chaque fois, tu vérifies si une condition est vérifiée (que tu dois imaginer...) : si elle est vérifiée, c'est que ton "tirage" de valeurs aléatoires était bon, sinon, il faut que tu fasses un autre tirage en ne changeant que certains paramètres et voir si ta condition est "mieux" vérifiée... je te donne les grandes lignes, mais de toutes façons c'est HS sur un forum Matlab.

    Bon courage,

    Cordialement,
    Je ne réponds pas aux MP techniques. Le forum est là pour ça.
    La raison est simple : il est ennuyeux de répondre à une seule personne, alors que la réponse peut servir à tout le monde.
    Conclusion : n'hésitez pas à utiliser le forum pour poser vos questions.
    Matlab 2005 - ver.7.1.0.183 (R14) Service Pack 3

  5. #5
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    Merci bien pour vos conseils, mais il s'agit des rdn alors que j'ai besoin des réseaux bayésiens .
    Je sais que tous les deux ont besoin de la phase d'apprentissage mais je pense que chaque réseau a ses techniques et ses données pour être appris.
    En tout cas, j'apprécie bien vote aide. Je vais mieux chercher sur ce thème.

    Cordialement

  6. #6
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    Par défaut
    Bonjour,

    Désolé, je suis à côté de la plaque, j'ai lu trop vite. Quoi qu'il en soit, c'est un forum vraiment axé Matlab, et moins algo... tu trouveras plus de réponses sur un forum plus adapté je pense.

    Cordialement,
    Je ne réponds pas aux MP techniques. Le forum est là pour ça.
    La raison est simple : il est ennuyeux de répondre à une seule personne, alors que la réponse peut servir à tout le monde.
    Conclusion : n'hésitez pas à utiliser le forum pour poser vos questions.
    Matlab 2005 - ver.7.1.0.183 (R14) Service Pack 3

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