Discussion :

[kawther]

Bonjour,

Je suis en train de développer une application pour la reconnaissance de formules mathématiques en MATLAB, j'ai consulté le help des fonctions MATLAB conçues pour la manipulation des hmm (hmmtrain, hmmgenerate et hmmestimate). Mais je n'ai pas su quelle fonction utiliser.
En effet j'ai 10 formules mathématiques incluant le symbole racine, à partir de ces formules j'ai pu dégager les primitives décrivant chaque formule (c-a-d les observations), la matrice de transition et la matrice d'observation.
D'après la documentation que j'ai vu hmmtrain nécessite une séquence d'observations, une matrice de transition et une matrice d'émission pour commencer et après ça nécessite uniquement une séquence d’observations et la création des matrices se fait automatiquement.
Ma question c'est comment puis-je profiter des informations que j'ai (les 10 séquences d'observation, les 10 matrices de transition et les 10 matrices d'émission).
D'avance merci

[kawther]

Bonjour;
je n'arrive pas à comprendre la signification des accolades dans cet exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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seq1 = hmmgenerate(100,trans,emis);
seq2 = hmmgenerate(200,trans,emis);
seqs = {seq1,seq2};
[estTR,estE] = hmmtrain(seqs,trans,emis);

merci d'avance.

[Invité]

Bonjour,

Les accolades servent à créer un tableau de cellules.
Comme le mentionne la documentation:

[ESTTR,ESTEMIT] = hmmtrain(seq,TRGUESS,EMITGUESS) estimates the transition and emission probabilities for a hidden Markov model using the Baum-Welch algorithm. seq can be a row vector containing a single sequence, a matrix with one row per sequence, or a cell array with each cell containing a sequence. TRGUESS and EMITGUESS are initial estimates of the transition and emission probability matrices. TRGUESS(i,j) is the estimated probability of transition from state i to state j. EMITGUESS(i,k) is the estimated probability that symbol k is emitted from state i.

Les deux séquences seq1 et seq2 étant de longueur différentes, on ne pouvait pas les concaténer dans un simple tableau.

[kawther]

Ok merci.
j'ai un autre problème j'ai essayé le code donné comme exemple pour la fonction hmmtrain, j'ai essayé de modifier la matrice emis :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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trans = [0,1;
      0,1];
emis = [0, 1, 0, 0, 0, 0;
   0,0,0,0,0,0];
 
seq1 = hmmgenerate(10,trans,emis);
seq2 = hmmgenerate(2,trans,emis);
seqs = {seq1,seq2};
[estTR,estE] = hmmtrain(seqs,trans,emis);

mais j'ai ce warning, d'ailleur c'est le même warning que je rencontre en exécutant mon propre code.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Warning: Algorithm did not converge with tolerance 0.000001 in 500 iterations.

[Invité]

Selon Wikipédia, la somme des probabilités des émissions d'un état doit être de 1, ce qui n'est pas le cas pour ton deuxième.