Discussion :

[physicist]

Bonjour,

J'utilise OPENCV et j'ai sur-segmenté une image (voir pièce jointe).

Chaque région a un label unique, 1,2,3... nbTotalRegions. Les contours sont
à cheval entre deux régions, ce ne sont pas des contours internes de chaque regions.

Voici ma question. Je veux pouvoir calculer des informations liées aux contours et cela pour chaque région.
Exemple, calculer la distance entre les pixels sur le contour et le centroide de la région.

L'idée est d'avoir pour chaque région un tracé angle [0,360] et distance aux centroides.

Cela doit être très rapide, application pour vidéo dans l'idéal.

Merci

p.s: Hausdorff distance me semblait être pertinent, mais je ne veux pas vous mener sur une mauvaise piste.

[Shargat]

Bonjour,

Je ne suis pas confirmé sur OpenCV, mais je me permet de suggérer une méthode que j'ai déjà utilisée.

Si tu as récupéré ces contours à partir d'une image en niveau de gris, peut-être que la méthode floodFill() peut t'être utile car appliquer sur une zone uniforme, elle te permet de récupérer un rectangle définissant la zone de pixels qui ont été affectés par la méthode. Si tu as ces contours représentés sur une image binaire, tu peut donc appliquer cette méthode sur chacune de tes zones (en remplissant le noir et en s'arrêtant aux contours blancs) et évaluer un centre moyen à partir de chaque rectangle que te retourne la méthode floodFill.

C'est néanmoins peut-être encore trop approximatif pour ton besoin.