Fuites mémoire dans une classe "java.util.HashMap$Entry"

[ladyingold]

Bonjour,

Après avoir lu ce topic (http://www.developpez.net/forums/d54...fuite-memoire/) je comprends un peu ce qu'est une fuite mémoire ou pas. Mais moi je rencontre une énorme fuite mémoire sur mon programme que j'ai analysé avec memory analyser tool. Ce profiler m'a indiqué la classe qui a un problème mais je n'arrive pas à comprendre cet histoire de référencement. Je pense que c'est une map qui se remplie et qui gonfle ma mémoire mais pas sur. Je mets un bout de mon code :

Code :

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public class PCCACalculator {
 
	private static Logger log = Logger.getLogger(PCCACalculator.class);
 
	private static PCCACalculator INSTANCE;
	private static Map<String, FormulaContextResolver> mapFormulaContextResolver;
	private static Map<String, OperandContextResolver> mapOperandContextResolver;
 
 
	public PCCACalculator()  throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		final String METH = ".PCCACalculator(): ";
 
		mapFormulaContextResolver = new HashMap<String, FormulaContextResolver>();
		mapOperandContextResolver = new HashMap<String, OperandContextResolver>();
 
 
public static PCCACalculator getInstance() throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		if (INSTANCE == null) {
			INSTANCE = new PCCACalculator();
		}
		return INSTANCE;
	}

Je pense que c'est aux accès deux niveaux qu'il y a un problème de GC qui finit pas son travail sur l'instance. Pourriez vous m'aidez SVP ?

Je suis sous Eclipse JDK 1.6

[Robin56]

Ton code joint ne nous donne pas assez d'information puisqu'il ne s'agit seulement que de l'initialisation des Map. Ce que je peux remarquer en tout cas c'est que tu as un Singleton avec des Map en static également mais c'est difficile d'en conclure quelque chose avec ces seuls éléments.

[thelvin]

Envoyé par ladyingold

Je pense que c'est une map qui se remplie et qui gonfle ma mémoire mais pas sur.

Ben, ça se tient.

Vérifie où et quand tu mets des choses dans ces maps.
Vérifie si tu ne passes pas ton temps à y mettre sans arrêt de nouvelles choses (auquel cas, ce n'est pas une fuite mémoire, c'est juste que tu mets de plus en plus de choses en mémoire et qu'à un moment il n'y en a plus assez.)
Vérifie si tu penses à en enlever tout ce qui ne sert plus.

[ladyingold]

Alors j'ai regardé le moment ou les maps se remplissent et en effet je remplis les maps mais de "value" mais pour ce remplissage n'est pas indéfini...
Comment libère t'on une map sil te plait?

[Robin56]

Envoyé par ladyingold

je remplis les maps mais de "value" mais pour ce remplissage n'est pas indéfini...

Voir le code de ton remplissage de Map nous aiderait davantage car je n'ai pas saisis cette partie de ta phrase.

[ladyingold]

Code :

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public class PCCACalculator {
 
	private static Logger log = Logger.getLogger(PCCACalculator.class);
 
	private static PCCACalculator INSTANCE;
	private static Map<String, FormulaContextResolver> mapFormulaContextResolver;
	private static Map<String, OperandContextResolver> mapOperandContextResolver;
 
 
	public PCCACalculator()  throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		final String METH = ".PCCACalculator(): ";
 
		mapFormulaContextResolver = new HashMap<String, FormulaContextResolver>();
		mapOperandContextResolver = new HashMap<String, OperandContextResolver>();
 
		// Configuration de calcul Attribut OI (Order Intake) - uniquement cumul agregat
		configCalculWithEmptyFormula(AttributName.OrderIntake.value());
		// Configuration de calcul Attribut R (Revenue) - uniquement cumul agregat
		configCalculWithEmptyFormula(AttributName.Revenue.value());
		// Configuration de calcul Attribut CV (Cost Variance) - uniquement cumul agregat
		configCalculWithEmptyFormula(AttributName.CostVariance.value());
		// Configuration de calcul Attribut WOI (Weighted Order Intake), avec attribut operande : OI (Order Intake) 
		configCalculWithWeightingFormula(AttributName.WeightedOrderIntake.value(), AttributName.OrderIntake.value());
		// Configuration de calcul Attribut WR (Weighted Revenue), avec attribut operande : R (Revenue) 
		configCalculWithWeightingFormula(AttributName.WeightedRevenue.value(), AttributName.Revenue.value());
		// Configuration de calcul Attribut OB (OrderBook), avec attributs operandes : WOI (Weighted Order Intake), WR (Weighted Revenue) 
		configCalculWithApplicatorCumulationOrderBookFormula(AttributName.OrderBook.value(), AttributName.WeightedOrderIntake.value(), AttributName.WeightedRevenue.value());
		// Configuration de calcul Attribut WOIGM (Gross Margin on Order Intake weighted), avec attribut operande : WOI (Weighted Order Intake) 
		configCalculWithGrossMarginFormula(AttributName.WeightedOrderIntakeGM.value(), AttributName.WeightedOrderIntake.value());
		// Configuration de calcul Attribut WRGM (Gross Margin on Revenue weighted), avec attribut operande : WR (Weighted Revenue) 
		configCalculWithGrossMarginFormula(AttributName.WeightedRevenueGM.value(), AttributName.WeightedRevenue.value());
		// Configuration de calcul Attribut WCV (Weighted Cost Variance on GM), avec attribut operande : CV (CostVariance), WR (Weighted Revenue) 
		configCalculWithWeightingCostVarianceFormula(AttributName.WeightedCostVariance.value(), AttributName.CostVariance.value(), AttributName.WeightedRevenue.value());
		// Configuration de calcul Attribut AWRGM (Adjusted Gross Margin on Revenue balanced), avec attributs operandes : WRGM (Gross Margin on Revenue weighted), WCV (WeeightedCostVariance) 
		configCalculWithSumFormula(AttributName.AdjustedWeightedRevenueGM.value(), AttributName.WeightedRevenueGM.value(), AttributName.WeightedCostVariance.value());	
		// Configuration de calcul Attribut isWR (internal somme Weighted Revenue), avec attribut operande : (WR) Weighted Revenue 
		configCalculWithApplicatorCumulationIdemFormula(AttributName.internalsommeWeightedRevenue.value(), AttributName.WeightedRevenue.value());
		// Configuration de calcul Attribut isWCV (internal somme Weighted Cost Variance on GM), avec attribut operande : WCV (Weighted Cost Variance on GM) 
		configCalculWithApplicatorCumulationIdemFormula(AttributName.internalsommeWeightedCostVariance.value(), AttributName.WeightedCostVariance.value());		
		// Configuration de calcul Attribut AGM% (Adjusted Gross Margin to calculate current & future), avec attributs operandes : isWCV (Weighted Cost Variance on GM), isWR (Weighted Revenue) 
		configCalculWithPercentAdjustedGrossMarginFormula(AttributName.AdjustedGrossMargin.value(), AttributName.internalsommeWeightedCostVariance.value(), AttributName.internalsommeWeightedRevenue.value());	
 
		log.debug(METH+"mapFormulaContextResolver:"+mapFormulaContextResolver.toString());
		log.debug(METH+"mapOperandContextResolver:"+mapOperandContextResolver.toString());
	}
 
	public static PCCACalculator getInstance() throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		if (INSTANCE == null) {
			INSTANCE = new PCCACalculator();
		}
		return INSTANCE;
	}	
 
 
 
	public void loadOrCalculPCCAProgram(PCCAResult pccaResult, EntityManager em) throws PCCAException, CalculatorException, PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCADataRulesException, ContextResolverException
	{
		// Si le flag concerne dans la base de donnee est a 0 on fait les calculs
		if( PCCAAdmin.getSingletonPCCAAdmin(em).getPersistAttribCalculPastOn() )
			this.loadPCCAProgram( pccaResult, em );
		else
			this.calculPCCAProgram( pccaResult, em );
	}
 
 
	public void calculPCCAProgram(final PCCAResult pccaResult, EntityManager em) throws PCCACalculatorException, PCCAException, PCCADataException, CalculatorException, ContextResolverException, PCCADataRulesException {
		if (null != pccaResult) {
			// Reinitialisation de l'indicteur de calcul
			pccaResult.getPeriodCalculStatus().resetFullIsCalculated(em);
 
			this.calculParamAndAttributes( pccaResult, em );
		}
	}		
 
	public void loadOrCalculPCCAPrograms(final PCCASynthesis pccaSynthesis, EntityManager em) throws PCCACalculatorException, PCCAException, PCCADataException, CalculatorException, ContextResolverException, PCCADataRulesException {
		final String METH = ".calculPCCAPrograms(): ";
		log.debug(METH+"begin");
		if (null != pccaSynthesis && !pccaSynthesis.getMapPCCAResult().isEmpty()) {
 
			// Calcul du PCCAResult de chaque Program
			for (String progNumber : pccaSynthesis.getMapPCCAResult().keySet()) {
				loadOrCalculPCCAProgram(pccaSynthesis.getPCCAResult(progNumber), em);
			}
 
			// Calcul des Agregats de periodes pour l'ensemble des programs
			final Map<String, List<Map<String, Float>>> mapPCCAProgramsGrpByAttribut = getMapPCCAProgramsGrpByAttribut(pccaSynthesis.getMapPCCAResult(), em);
			for (String attributName : mapPCCAProgramsGrpByAttribut.keySet()) {
				if (!AttributName.isInternalCalcul(attributName) && !(attributName.equals(AttributName.WeightedOrderIntakeGM.value()))) {
					final List<Map<String, Float>> mapValuesPrograms = mapPCCAProgramsGrpByAttribut.get(attributName);
					if (null != mapValuesPrograms && !mapValuesPrograms.isEmpty()) {
						Map<String, Float> mapAgregatPeriodForAttribut = Calculator.sommeContentMapByKey(mapValuesPrograms);
						pccaSynthesis.setMapSynth(attributName, mapAgregatPeriodForAttribut);
					}
				}
			}
 
		}
		log.debug(METH+"end");
	}
 
	/**
	 * Author : t0110926
	 * Date : 06/12/10
	 * 
	 * Methode permettant d'affecter a pccaResult les valeurs chargees depuis la base de donnes pour le passe
	 * et de calculer la valeur pour le futur
	 * 
	 * Resolution anomalie Mantis 101
	 * @param pccaResult
	 * @param em
	 * @throws PCCAException 
	 * @throws ContextResolverException 
	 * @throws PCCADataRulesException 
	 * @throws PCCADataException 
	 * @throws PCCACalculatorException 
	 * @throws CalculatorException 
	 */
	public void loadPCCAProgram(PCCAResult pccaResult, EntityManager em) throws PCCAException, CalculatorException, PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCADataRulesException, ContextResolverException {
		if (null != pccaResult) {
			// Reinitialisation de l'indicteur de calcul
			pccaResult.getPeriodCalculStatus().resetFullIsCalculated(em);
			Map<String,Map<String,Float>> map = pccaResult.loadMapDataCalculated(em);
 
			// On charge les donnes pour la periode passee et on valide le fait qu'ils sont calcules
			for (String attribut : map.keySet()){
				pccaResult.setMapData(map.get(attribut), attribut);
				pccaResult.getPeriodCalculStatus().setIsCalculatedForPastPeriods(pccaResult.getPeriodResolver(), attribut);
			}
 
			this.calculParamAndAttributes( pccaResult, em );
		}
 
	}
 
	private void calculParamAndAttributes( PCCAResult pccaResult, EntityManager em )
			throws PCCAException, CalculatorException, PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCADataRulesException, ContextResolverException
	{
		if (checkAttributsContents(pccaResult, em)) { 
			if( ProgramUtils.isOpportunity( pccaResult.getProgNumber() ) )
				setParamWithParam(ParamName.InitialGrossMargin.value(), ParamName.CurrentAdjustedGrossMargin.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut OI (Order Intake) - uniquement cumul agregat
			calculAttribut(AttributName.OrderIntake.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut R (Revenue) - uniquement cumul agregat
			calculAttribut(AttributName.Revenue.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut CV (Cost Variance) - uniquement cumul agregat
			calculAttribut(AttributName.CostVariance.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut WOI (Weighted Order Intake)
			calculAttribut(AttributName.WeightedOrderIntake.value(), pccaResult, em);			
			// Calcul Attribut WR (WeightedRevenue)
			calculAttribut(AttributName.WeightedRevenue.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut OB (Order Book)
			calculAttribut(AttributName.OrderBook.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut WOIGM (Gross Margin on Order Intake weighted)
			calculAttribut(AttributName.WeightedOrderIntakeGM.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut WRGM (Gross Margin on Revenue weighted)
			calculAttribut(AttributName.WeightedRevenueGM.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut WCV (Weighted Cost Variance on GM)
			calculAttribut(AttributName.WeightedCostVariance.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut AWRGM (Adjusted Gross Margin on Revenue balanced)
			calculAttribut(AttributName.AdjustedWeightedRevenueGM.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut isWR (internal somme Weighted Revenue)
			calculAttribut(AttributName.internalsommeWeightedRevenue.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut isWCV (internal somme Weighted Cost Variance on GM)
			calculAttribut(AttributName.internalsommeWeightedCostVariance.value(), pccaResult, em);
			// Calcul Attribut AGM% (Adjusted Gross Margin to calculate current & future)
			calculAttribut(AttributName.AdjustedGrossMargin.value(), pccaResult, em);
			// Affectation Attribut AGM% (Adjusted Gross Margin to calculate current & future) periode Passee au Parametre CAGM (Current Adjusted Gross Margin)
			//setParamWithAttribut(AttributName.AdjustedGrossMargin.value(), PeriodResolver.getKeyPeriodAgregatPast(), ParamName.CurrentAdjustedGrossMargin.value(), pccaResult, em);
			// Affectation Attribut AGM% (Adjusted Gross Margin to calculate current & future) periode agregat Ensemble Program au Parametre FAGM (FutureAdjustedGrossMargin)
			setParamWithAttribut(AttributName.AdjustedGrossMargin.value(), PeriodResolver.getKeyPeriodAgregatRootProg(), ParamName.FutureAdjustedGrossMargin.value(), pccaResult, em);
		}
	}
 
	private Map<String, List<Map<String, Float>>> getMapPCCAProgramsGrpByAttribut(final Map<String, PCCAResult> mapPCCAResult, EntityManager em) throws PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException {
		final String METH = ".getMapPCCAProgramsGrpByAttributAndPeriod(): ";
		log.debug(METH+"begin");
		final Map<String, List<Map<String, Float>>> mapValuesPrograms = new HashMap<String, List<Map<String, Float>>>();
		if ( mapPCCAResult != null && !mapPCCAResult.isEmpty()) {
			for (AttributName attributName : AttributName.getListAllWithoutInternalCalculs()) {
				final List<Map<String, Float>> listMapsPeriodValuesProgramsForAttribut = getListMapsPeriodValuesProgramsForAttribut(attributName.value(), mapPCCAResult, em);
				mapValuesPrograms.put(attributName.value(), listMapsPeriodValuesProgramsForAttribut);
			}
		}
		log.debug(METH+"end");
		return mapValuesPrograms;
	}
 
	private List<Map<String, Float>> getListMapsPeriodValuesProgramsForAttribut(final String attributName, final Map<String, PCCAResult> mapPCCAResult, EntityManager em) throws PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException {
		final String METH = ".getMapAgregatAttribut(): ";
		log.debug(METH+"begin");
		final List<Map<String, Float>> listMapsPeriodValuesPrograms = new ArrayList<Map<String, Float>>();
		if ( mapPCCAResult != null && !mapPCCAResult.isEmpty()){
			for (String progNumber : mapPCCAResult.keySet()) {
				Map<String, Float> mapDataAttributProgram = new HashMap<String, Float>();
				mapDataAttributProgram = mapPCCAResult.get(progNumber).getMapData(attributName, em);
				if (null != mapDataAttributProgram && !mapDataAttributProgram.isEmpty()) {
					listMapsPeriodValuesPrograms.add(mapDataAttributProgram);
				}
			}
		}
		log.debug(METH+"end");
		return listMapsPeriodValuesPrograms;
	}	
 
	private boolean checkAttributsContents(final PCCAResult pccaResult,EntityManager em) throws PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException {
		final String METH = ".checkAttributsContents(): ";
		log.debug(METH+"begin");
		boolean isCheckAttributsContentsValid = true;
 
		/**
 
		 * 10/11/2010 : Modification
 
		 *
 
		 * Prise en compte des exigences EB_F05-Capture, EB_F07-Capture, EB_F08-Capture, EB_F09-Capture et EB_F10-Capture
		 * Traitement de l'anomalie 71 definie dans Mantis
 
		 * Suppression de la condition liste vide sur les "if"
		 * Le calcul doit pouvoir etre lance meme si aucune valeur n'est renseignee pour OI, R ou CV
 
		 */
 
		// Verification existance Attribut OI (Order Intake)
		//if (null == pccaResult.getMapData(AttributName.OrderIntake.value(), em) || pccaResult.getMapData(AttributName.OrderIntake.value(), em).isEmpty()) {
		if (null == pccaResult.getMapData(AttributName.OrderIntake.value(), em)) {
			isCheckAttributsContentsValid = false;
		}
		// Verification existance Attribut R (Revenue)
		//if (null == pccaResult.getMapData(AttributName.Revenue.value(), em) || pccaResult.getMapData(AttributName.Revenue.value(), em).isEmpty()) {
		if (null == pccaResult.getMapData(AttributName.Revenue.value(), em)) {
			isCheckAttributsContentsValid = false;
		}
		// Verification existance Attribut CV (Cost Variance)
		//if (null == pccaResult.getMapData(AttributName.CostVariance.value(), em) || pccaResult.getMapData(AttributName.CostVariance.value(), em).isEmpty()) {
		if (null == pccaResult.getMapData(AttributName.CostVariance.value(), em)) {	
			isCheckAttributsContentsValid = false;
		}
		// Si attributs, Verification Params
		if (isCheckAttributsContentsValid) {
			pccaResult.checkMapParamForCalcul();
		}
		log.debug(METH+"end-isCheckAttributsContentsValid:"+isCheckAttributsContentsValid);
		return isCheckAttributsContentsValid;
	}		
 
 
	private void setParamWithAttribut(final String attribKey, final String periodKey, final String paramKey , PCCAResult pccaResult, EntityManager em) throws PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException {
		final String METH = ".setParamWithAttribut(): ";
		log.debug(METH+"begin-attribKey:"+attribKey+", periodKey:"+periodKey+", paramKey:"+paramKey);
		Float value = null;
		//Modification pour le calcul de FAGM
		// fait par T0125118 le 12/07/11
		if(paramKey.equalsIgnoreCase("FAGM"))
			value = calculFAGM(pccaResult, em) ;
		// Recuperation valeur attribut
		else{
			if (null != pccaResult.getMapData(attribKey, em) || !pccaResult.getMapData(attribKey, em).isEmpty()) {
				value = pccaResult.getMapData(attribKey, em).get(periodKey);	
			}
		}
		log.debug(METH+"value:"+value);
		// Affectation du Parametre
		pccaResult.setValueParam(value, paramKey);
		log.debug(METH+"end-value:"+pccaResult.getValueParam(paramKey, em));
	}	
 
	/**
	 * @author t0125118
	 * @brief La fonction calcule la Futur Adjust Gross Margin en sommant les CV et les R conformément à la formule
	 * 		donnée dans les specs
	 * @param pccaResult
	 * 		La map de données
	 * @param em
	 * 		Entity Manager pour la persistence
	 * @return
	 * 		La FAGM
	 * @throws PCCADataException
	 * @throws PCCAException
	 * @throws PCCADataRulesException
	 */
 
 
	private Float calculFAGM(PCCAResult pccaResult, EntityManager em) throws PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException {
 
		/* 
 
		 L'objectif de cette fonction est de calculer la formule : 
		  	FAGM = InitialMargin + Somme des WCV / Somme des WR
 
		  	Avec : 
		  	- Somme des WCV = CV depuis le debut du projet + (p1 x p2) x WCV futurs
		  	- Somme des WR  = R  depuis le debut du projet + (p1 x p2) x WR  futurs
 
		 */
		Float cvMc,cvA1,cvA2,rMc,rA1,rA2;
 
		Map<String,Float> mapCV = pccaResult.getMapData("CV", em);
		Map<String,Float> mapR  = pccaResult.getMapData("R", em);
 
 
		// AGM
		Float intialMargin    = pccaResult.getMapParam(em).get(ParamName.InitialGrossMargin.value());
 
		// CAGM
		Float currentMargin   = pccaResult.getMapParam(em).get(ParamName.CurrentAdjustedGrossMargin.value());
 
		// AGM - CAGM
		Float rapportMargin   = currentMargin/100 - intialMargin;
 
		//P1
		Float p1   			  = pccaResult.getMapParam(em).get(ParamName.POne.value());
		//P2
		Float p2		      = pccaResult.getMapParam(em).get(ParamName.PTwo.value());
 
 
		if(mapCV.containsKey("Agr_MC-M12_A00"))
			cvMc = Float.valueOf(mapCV.get("Agr_MC-M12_A00"));
		else
			cvMc = new Float(0);
 
		if(mapCV.containsKey("Agr_A01")){
			cvA1 = Float.valueOf(mapCV.get("Agr_A01"));
		}
		else{
			cvA1 = new Float(0);
		}
		if(mapCV.containsKey("A02"))
			cvA2 = Float.valueOf(mapCV.get("A02"));
		else
			cvA2 = new Float(0);
 
		if(mapR.containsKey("Agr_MC-M12_A00"))
			rMc = Float.valueOf(mapR.get("Agr_MC-M12_A00"));
		else
			rMc = new Float(0);
		if(mapR.containsKey("Agr_A01")){
			rA1 = Float.valueOf(mapR.get("Agr_A01"));
		}
		else{
			rA1 = new Float(0);
		}
		if(mapR.containsKey("A02"))
			rA2 = Float.valueOf(mapR.get("A02"));
		else
			rA2 = new Float(0);	
 
 
		Float total_WCV =  Float.valueOf(mapCV.get("Agr_Prog-MC")) + //total CV passés
						  (p1 * p2 ) *( rapportMargin *  rMc  + cvMc ) + //total CV année courante
						  (p1 * p2 ) *( rapportMargin *  rA1  + cvA1 ) + //total CV année n+1
						  (p1 * p2 ) *( rapportMargin *  rA2  + cvA2 ); //total CV année n+2
 
		Float total_WR  =  Float.valueOf(mapR.get( "Agr_Prog-MC")) + //total R passés
						  (p1 * p2 ) * rMc + //total R  année courante
						  (p1 * p2 ) * rA1 + //total R année n+1
						  (p1 * p2 ) * rA2; //total R année n+2
 
 
		if ( total_WR != 0)
			return intialMargin + (total_WCV/total_WR);
		else
			return intialMargin; 
 
 
 
	}
 
 
	private void setParamWithParam( final String paramSourceKey, final String paramTargetKey, PCCAResult pccaResult, EntityManager em )
			throws PCCACalculatorException, PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException
	{
		final String METH = ".setParamWithParam(): ";
		log.debug(METH+"begin-paramSourceKey:"+paramSourceKey+", paramTargetKey:"+paramTargetKey);
		// Recuperation valeur parametre source
		float sourceValue = pccaResult.getValueParam(paramSourceKey, em);
		log.debug(METH+"sourceValue:"+sourceValue);
		if( ParamName.InitialGrossMargin.value().equals( paramSourceKey ) )
			sourceValue *= 100;
		if( ParamName.InitialGrossMargin.value().equals( paramTargetKey ) )
			sourceValue /= 100;
		log.debug(METH+"targetValue:"+sourceValue);
		// Affectation du parametre cible
		pccaResult.setValueParam(sourceValue, paramTargetKey);
		log.debug(METH+"end");
	}	
 
	private void calculAttribut(String aKey, PCCAResult pccaResult, EntityManager em) throws PCCACalculatorException, CalculatorException, ContextResolverException, PCCADataException, PCCAException, PCCADataRulesException {
		final String METH = ".calculAttribut(): ";
		log.debug(METH+"///////////////////////////////////////////////////////////////////////////");
		log.debug(METH+"begin-Calcul:"+aKey);
		// Calcul Attribut
		AttributCalculator attribCalcul = new AttributCalculator(aKey, mapFormulaContextResolver.get(aKey), mapOperandContextResolver.get(aKey), pccaResult);
		attribCalcul.calcul(pccaResult.getPeriodResolver(), em);
		log.debug(METH+"end-Calcul:"+aKey);
		log.debug(METH+"///////////////////////////////////////////////////////////////////////////");
	}	
 
	// Configuration du Calcul des Attributs
	////////////////////////////////////////
 
	private void configCalculWithEmptyFormula(final String aKey) throws PCCACalculatorException {
		// Configuration de calcul Attribut sans formule - uniquement cumul agregat
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : EmptyFormula - c'est-a-dire pas de formule
		FormulaDescriptor formulaDescriptor = new FormulaDescriptor(FormulaName.Empty.value()); 
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptor = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptor);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptor);
	}	
 
	private void configCalculWithWeightingFormula(final String aKey, final String aOperKey) throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		final String METH = ".configCalculWithWeightingFormula(): ";	
		// Configuration de calcul Attribut avec formule Weighting		
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver(aKey);
		mapOperandContextResolver.put(aKey, operandContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : WeightingFormula, avec les parametres P1 et P2
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor(FormulaName.Weighting.value(), ParamName.POne.value(), ParamName.PTwo.value()); 
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorDefault);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptorDefault);
		// Configuration de l'operande associee a l'algorithme par defaut : attribut operande : aOperKey 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperKey);
		operandContextResolver.setCtxDefault(listOrderedOperAttributDescDefault);
 
		// Configuration de l'algorithme explicite pour les periodes du passe, selectionnees par Selecteur PastPeriodSelector : WeightingFormula, avec le parametre scalaire 1 (representant P1=P2=1)
		//     On a donc pour le passe : WR = R, WOI = OI, etc ...
		FormulaDescriptor formulaDescriptorPeriodSelector = new FormulaDescriptor(FormulaName.Weighting.value(), ParamName.ScalaireValueOne.value(), ParamName.ScalaireValueOne.value());
		log.debug(METH+"formulaDescriptorPeriodSelector:"+((formulaDescriptorPeriodSelector==null)?"null":formulaDescriptorPeriodSelector.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorPeriodSelector = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorPeriodSelector);
		formulaContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.PastPeriodSelector.value(), formulaCtxDescriptorPeriodSelector);		
	}	
 
	private void configCalculWithWeightingCostVarianceFormula( final String registeredKey, final String operCVKey, final String operWRKey ) throws PCCACalculatorException, PCCAException
	{
		final String METH = ".configCalculWithWeightingCostVarianceFormula(): ";
		// Configuration de calcul Attribut avec formule WeightingCostVariance
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver( registeredKey );
		mapFormulaContextResolver.put( registeredKey, formulaContextResolver );
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver( registeredKey );
		mapOperandContextResolver.put( registeredKey, operandContextResolver );
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : WeightingCostVarianceFormula, avec les parametres P1, P2, GM, CAGM
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor( FormulaName.WeightingCostVariance.value(),
				ParamName.POne.value(), ParamName.PTwo.value(), ParamName.InitialGrossMargin.value(), ParamName.CurrentAdjustedGrossMargin.value() );
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor( formulaDescriptorDefault );
		formulaContextResolver.setCtxDefault( formulaCtxDescriptorDefault );
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme par defaut : attribut operande : operCVKey, operWRKey (CV, WR)
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut( operCVKey );
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut( operWRKey );
		operandContextResolver.setCtxDefault( listOrderedOperAttributDescDefault );
 
		// Configuration de l'algorithme explicite pour les periodes du passe, selectionnees par Selecteur PastPeriodSelector :
		//     WeightingFormula, avec le parametre scalaire 1 pour P1 et P2
		//     On a donc pour le passe : WCV = CV
		FormulaDescriptor formulaDescriptorPeriodSelector = new FormulaDescriptor( FormulaName.Weighting.value(), ParamName.ScalaireValueOne.value(), ParamName.ScalaireValueOne.value() );
		log.debug(METH+"formulaDescriptorPeriodSelector:"+((formulaDescriptorPeriodSelector==null)?"null":formulaDescriptorPeriodSelector.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorPeriodSelector = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorPeriodSelector);
		formulaContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.PastPeriodSelector.value(), formulaCtxDescriptorPeriodSelector);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme explicite pour les periodes du passe : attribut operande : operCVKey (CV)
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescPeriodSelector = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector.addKeyAttribut( operCVKey );
		operandContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.PastPeriodSelector.value(), listOrderedOperAttributDescPeriodSelector);
	}
 
	private void configCalculWithApplicatorCumulationOrderBookFormula(final String aKey, final String aOperXKey, final String aOperYKey) throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		final String METH = ".configCalculWithApplicatorCumulationOrderBookFormula(): ";
		// Configuration de calcul Attribut avec formule applicateur Cumulation et formule OrdersBooked
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver(aKey);
		mapOperandContextResolver.put(aKey, operandContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : OrdersBooked		
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor(FormulaName.OrdersBooked.value()); 
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		ExpressionFormApplicatorDescriptor formApplicatorDescriptor = new ExpressionFormApplicatorDescriptor(FormulaApplicatorName.ExpressionCumulation.value()); 
		log.debug(METH+"formApplicatorDescriptor:"+((formApplicatorDescriptor==null)?"null":formApplicatorDescriptor.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorDefault, formApplicatorDescriptor);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptorDefault);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme par defaut : attributs operandes : WOI (Weighted Order Intake), WR (Weighted Revenue) 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperXKey);
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperYKey);
		operandContextResolver.setCtxDefault(listOrderedOperAttributDescDefault);
 
		// Configuration de l'algorithme explicite pour les periodes type Agregat, selectionnees par Selecteur AgregatPeriodSelector : IdemFormula
		FormulaDescriptor formulaDescriptorPeriodSelector = new FormulaDescriptor(FormulaName.Idem.value());
		log.debug(METH+"formulaDescriptorPeriodSelector:"+((formulaDescriptorPeriodSelector==null)?"null":formulaDescriptorPeriodSelector.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorPeriodSelector = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorPeriodSelector);
		formulaContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.AgregatPeriodSelector.value(), formulaCtxDescriptorPeriodSelector);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme explicite pour les periodes type Agregat : attribut operande : OB (Orders Booked) 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1 = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1.addOperAttribValuesDescriptor(new OperAttribValuesDescriptor(aKey, PeriodSelectorName.LastChildPeriodWithSameParentSelector));
		operandContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.AgregatPeriodSelector.value(), listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1);
 
		// Configuration des operandes explicites associees a l'algorithme par defaut pour les periodes selectionnees par le Selecteur FirstChildPeriodSelector:
		// attributs operandes : OB (Orders Booked)   WOI (Weighted Order Intake), WR (Weighted Revenue)
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2 = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2.addOperAttribValuesDescriptor(new OperAttribValuesDescriptor(aKey, PeriodSelectorName.LastPeriodAgregatPredecesorSelector));
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2.addKeyAttribut(aOperXKey);
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2.addKeyAttribut(aOperYKey);
		operandContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.FirstChildPeriodSelector.value(), listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2);		
	}
 
	private void configCalculWithGrossMarginFormula(final String aKey, final String aOperKey) throws PCCACalculatorException {
		final String METH = ".configCalculWithGrossMarginFormula(): ";
		// Configuration de calcul Attribut avec formule GrossMargin		
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver(aKey);
		mapOperandContextResolver.put(aKey, operandContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : GrossMarginFormula, avec le parametre (Initial Gross Margin)
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor(FormulaName.GrossMargin.value(), ParamName.InitialGrossMargin.value()); 
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorDefault);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptorDefault);
		// Configuration de l'operande associee a l'algorithme par defaut : attribut operande : aOperKey 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperKey);
		operandContextResolver.setCtxDefault(listOrderedOperAttributDescDefault);
	}	
 
	private void configCalculWithSumFormula(final String aKey, final String aOperXKey, final String aOperYKey) throws PCCACalculatorException {
		final String METH = ".configCalculWithSumFormula(): ";	
		// Configuration de calcul Attribut avec formule Sum		
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver(aKey);
		mapOperandContextResolver.put(aKey, operandContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : SumFormula
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor(FormulaName.Sum.value()); 
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorDefault);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptorDefault);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme par defaut : attributs operandes : aOperXKey, aOperYKey  
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperXKey);
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperYKey);
		operandContextResolver.setCtxDefault(listOrderedOperAttributDescDefault);		
	}
 
	private void configCalculWithApplicatorCumulationIdemFormula(final String aKey, final String aOperXKey) throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		final String METH = ".configCalculWithApplicatorCumulationIdemFormula(): ";
		// Configuration de calcul Attribut avec formule applicateur Cumulation et formule Idem
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver(aKey);
		mapOperandContextResolver.put(aKey, operandContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : Idem		
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor(FormulaName.Idem.value()); 
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		ExpressionFormApplicatorDescriptor formApplicatorDescriptor = new ExpressionFormApplicatorDescriptor(FormulaApplicatorName.ExpressionCumulation.value()); 
		log.debug(METH+"formApplicatorDescriptor:"+((formApplicatorDescriptor==null)?"null":formApplicatorDescriptor.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorDefault, formApplicatorDescriptor);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptorDefault);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme par defaut : attribut operande : WR (Weighted Revenue) ou WCV (Weighted Cost Variance on GM)  
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperXKey);
		operandContextResolver.setCtxDefault(listOrderedOperAttributDescDefault);
 
		// Configuration de l'algorithme explicite pour les periodes type Agregat, selectionnees par Selecteur AgregatPeriodSelector : IdemFormula
		FormulaDescriptor formulaDescriptorPeriodSelector = new FormulaDescriptor(FormulaName.Idem.value());
		log.debug(METH+"formulaDescriptorPeriodSelector:"+((formulaDescriptorPeriodSelector==null)?"null":formulaDescriptorPeriodSelector.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorPeriodSelector = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorPeriodSelector);
		formulaContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.AgregatPeriodSelector.value(), formulaCtxDescriptorPeriodSelector);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme explicite pour les periodes type Agregat : attribut operande : (attribut courant) 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1 = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1.addOperAttribValuesDescriptor(new OperAttribValuesDescriptor(aKey, PeriodSelectorName.LastChildPeriodWithSameParentSelector));
		operandContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.AgregatPeriodSelector.value(), listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1);
 
		// Configuration des operandes explicites associees a l'algorithme par defaut pour les periodes selectionnees par le Selecteur FirstChildPeriodSelector:
		// attributs operandes :  (attribut courant), WR (Weighted Revenue) ou WCV (Weighted Cost Variance on GM)
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2 = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2.addOperAttribValuesDescriptor(new OperAttribValuesDescriptor(aKey, PeriodSelectorName.LastPeriodAgregatPredecesorSelector));
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2.addKeyAttribut(aOperXKey);
		operandContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.FirstChildPeriodSelector.value(), listOrderedOperAttributDescPeriodSelector2);		
	}	
 
	private void configCalculWithPercentAdjustedGrossMarginFormula(final String aKey, final String aOperXKey, final String aOperYKey) throws PCCACalculatorException, PCCAException {
		final String METH = ".configCalculWithPercentAdjustedGrossMarginFormula(): ";
		// Configuration de calcul Attribut avec formule PercentAdjustedGrossMargin
		FormulaContextResolver formulaContextResolver = new FormulaContextResolver(aKey);
		mapFormulaContextResolver.put(aKey, formulaContextResolver);
		OperandContextResolver operandContextResolver = new OperandContextResolver(aKey);
		mapOperandContextResolver.put(aKey, operandContextResolver);
 
		// Configuration de l'algorithme par defaut : PercentAdjustedGrossMargin	
		FormulaDescriptor formulaDescriptorDefault = new FormulaDescriptor(FormulaName.PercentAdjustedGrossMargin.value(), ParamName.InitialGrossMargin.value()); 
		log.debug(METH+"formulaDescriptorDefault:"+((formulaDescriptorDefault==null)?"null":formulaDescriptorDefault.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorDefault = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorDefault);
		formulaContextResolver.setCtxDefault(formulaCtxDescriptorDefault);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme par defaut : attributs operandes : isWCV (Weighted Cost Variance on GM), isWR (Weighted Revenue) 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescDefault = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperXKey);
		listOrderedOperAttributDescDefault.addKeyAttribut(aOperYKey);
		operandContextResolver.setCtxDefault(listOrderedOperAttributDescDefault);
 
		// Configuration de l'algorithme explicite pour les periodes type Agregat, selectionnees par Selecteur AgregatPeriodSelector : IdemFormula
		FormulaDescriptor formulaDescriptorPeriodSelector = new FormulaDescriptor(FormulaName.Idem.value());
		log.debug(METH+"formulaDescriptorPeriodSelector:"+((formulaDescriptorPeriodSelector==null)?"null":formulaDescriptorPeriodSelector.toString()));
		FormulaCtxDescriptor formulaCtxDescriptorPeriodSelector = new FormulaCtxDescriptor(formulaDescriptorPeriodSelector);
		formulaContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.AgregatPeriodSelector.value(), formulaCtxDescriptorPeriodSelector);
		// Configuration des operandes associees a l'algorithme explicite pour les periodes type Agregat : attribut operande : (attribut courant) 
		ListOrderedOperAttributDesc listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1 = new ListOrderedOperAttributDesc();
		listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1.addOperAttribValuesDescriptor(new OperAttribValuesDescriptor(aKey, PeriodSelectorName.LastChildPeriodWithSameParentSelector));
		operandContextResolver.addCtxForPeriodSelector(PeriodSelectorName.AgregatPeriodSelector.value(), listOrderedOperAttributDescPeriodSelector1);	
	}

J'ai mis mon code en entier j'espere que tu comprendra mieux . Quand je parle de value c'est parce que une Hashmap c'est une cle et une valeur....

[thelvin]

Envoyé par ladyingold

Comment libère t'on une map sil te plait?

La JavaDoc de Map est assez claire.
Pour enlever des entrées, c'est les méthodes remove() ou keySet().removeAll()/retainAll().
Pour enlever toutes les entrées, c'est la méthode clear().

[ladyingold]

MErci de ces precisions thelvin... En parcourant mon code tu penses que c'estd e la que viendrait le problème?

[thelvin]

Envoyé par ladyingold

MErci de ces precisions thelvin... En parcourant mon code tu penses que c'estd e la que viendrait le problème?

Je n'en sais rien. Je ne sais pas s'il y a un problème, et s'il y en a un je ne sais pas ce qu'il est ni où il est.
Il y a trop de code, si tu veux que je fasse un audit dessus, arrange-toi avec mon commercial pour m'embaucher. Et il faudra alors me montrer absolument tout ce que vous avez, comment vous vous en servez, comment le lancer avec quels outils, etc. Pas juste ce petit bout de code.

[ladyingold]

Envoyé par thelvin

si tu veux que je fasse un audit dessus, arrange-toi avec mon commercial pour m'embaucher. Et il faudra alors me montrer absolument tout ce que vous avez, comment vous vous en servez, comment le lancer avec quels outils, etc. Pas juste ce petit bout de code.

Lool!!
Bon bah j ai pas les moyens de me payer une audit mais bon j’espère que d'autres personnes pourraient m'aider

[thelvin]

Envoyé par ladyingold

Bon bah j ai pas les moyens de me payer une audit mais bon j’espère que d'autres personnes pourraient m'aider

Pas complètement impossible, mais franchement ça m'étonnerait.
Je n'ai que survolé ce truc, alors je ne suis pas sûr. Mais il est probable qu'il ne fasse rien de mal avec l'utilisation mémoire. Autrement dit, que le problème ce soit pas ce bout de code, mais comment tu t'en sers.

[tchize_]

Si j'ai bien compris, ton analyzeur te pointe la hashmap (laquelle?) comme coupable de posséder "beaucoup" de données. A partir de là il faut commencer à utiliser cet analyzeur pour analyzer ta heap. La première question à se poser: "combien d'entrées dans la hashmap?" : une dixaine? La map n'est pas directement coupable. Plusieurs millions? La map retient trop de trucs.

si la map n'est pas coupable, il faut prendre un des objest dedans et regarder ce que lui garde, etc. Et descendre jusqu'à trouver. Ca peux prendre du temps. La dernière fois que j'ai fait ce genre de chose pour trouver un memory leak, ça m'a pris un journée pour analyser la heap et comprendre ce qui se passait. Mais ça restait mieux que de passer 3 semaines à coup de println pour essayer de comprendre ce qui se passait

[ladyingold]

puisque il s'agit d'une application de gestion de projets, la map se rempli en fonction du nombre de projet selectionnée; Lorsque c'est 10 projet la fuite ne se manifeste mas , mais lorsque l'on selectionne 250 projets la on a tout suite une utilisation de 70% de la memoire par la classe "java.util.HashMap$Entry[]".
L'analyse de la heap se fait via Eclipse Memory tool?

[tchize_]

70% de combien de mémoire? Ce résultat démontre donc (si t'as 250 éléments dans la map) que ce sont tes objet Projet qui sont gourmands

[ladyingold]

oui je pense que les projets prennent beaucoup de place quand on en selectionne beaucoup. mais y'a t il pas une facon de ne pas les accumuler en memoire?? j'ai ceci comme resultat apres analyse de Memory analyer tool

[adiGuba]

alut,

Envoyé par ladyingold

mais y'a t il pas une facon de ne pas les accumuler en memoire??

Oui : il suffit de ne pas les stocker en mémoire !


C'est sur que si tu stockes tout en mémoire et que tu charges plein de données tu va consommer plein de mémoire...


De plus le fait que tu utilises un singleton avec des Map en static n'aide pas du tout : tout est stocké au même endroit pour tous tes projets.


Il faudrait peut être revoir ton modèle de données...


a++

[ladyingold]

Merci!
mais tu peux sil te plait etayer ces phrases pour moi:
" un singleton avec des Map en static" et "Il faudrait peut être revoir ton modèle de données..."
Merci d'avance

[Jimmy_]

Bonjour,

Moi je trouve que ta structure Map et Liste de Map n'est pas du tout adapté.
Surtout pour faire un keySet() dessus et parcourir tout dans une boucle for.

Une HashMap c'est pour faire des accès directe à une valeur en particulier, ça sert à rien pour lire en séquence.

Ta structure en fait c'est un tableau à 2 dimension de float.

[adiGuba]

Envoyé par ladyingold

mais tu peux sil te plait etayer ces phrases pour moi:

Pour étayer il faudrait connaitre ton projet...


Quel est l'objectif de ton application ?
Pourquoi utilises-tu un singleton ?
Pourquoi utilises-tu des Map static ?


a++

[ladyingold]

"Quel est l'objectif de ton application ?" ==> Mon application permet de financièrement les projets en cours d'un département à travers plusieurs attributs comme "OI", "R"... que vous pouvez vois dans le code lorsque l'on veut les calculer.

"Pourquoi utilises-tu un singleton ?
Pourquoi utilises-tu des Map static ?" ==> Je suis arriver sur le projet y'a deux semaines donc c'est pas moi qui ai écrit ce code raison pour laquelle je m arrache les cheveux dessus et que je ne comprend pas tout ce qui a été fait (le mec étant partit sans laisser de trace). Le chef de projet ayant remarque des perditions de mémoire à l’exécution de l'application il m'a demander de m'en occuper et de modifier le code s'il le fallait pour enlever ces fuites mémoires. Mais avant de le modifier il faut le comprendre ce qui n'est pas trop mon cas d'ou ma demande d'aide...
Je pense que les map c'est pour stocker les projets sélectionner , maintenant pourquoi l'avoir déclarer en static je sais pas.