Condition + SUM(DISTINCT(champ)) [Résolu]

[peofofo]

Bonjour à tous,

J'ai un problème avec le morceau de la requête suivante:

Code :

SUM(CASE WHEN od.id_achat_articles<>0 THEN DISTINCT(montant_total) ELSE od.debit END) AS depense

Voici ma requête:

Code :

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SELECT od.date, COUNT(od.id) AS nombre, 
SUM(CASE WHEN od.id_achat_articles<>0 THEN DISTINCT(od.montant_total) ELSE od.montant_total END) AS depense, 
SUM(CASE WHEN od.id_type_paiement = 1 THEN od.debit ELSE 0 END) AS depense_liquide FROM operation_depenses od 
LEFT JOIN achat_articles aa ON aa.id_achat=od.id_achat_articles
WHERE (od.date BETWEEN '2011-07-20 01:31:01' AND '2011-08-25 23:00:00') 
AND (CASE WHEN aa.id_filtre IS NULL THEN od.id_filtre ELSE aa.id_filtre END)=0

Alors que ce morceau fonctionne:

Code :

SUM(DISTINCT(od.montant_total))

Voici ma table:


L'alias depense doit être égal à 66.53 (19.71+41.32+5.50).

EDIT> En faite j'aimerais plutôt faire un DISTINCT(id_achat_articles) et calculer la somme de od.montant_total.

Merci pour votre aide

[punkoff]

bonjour,


Et où qu'il est le group by ?

Sinon pourquoi avez-vous des doublons dans votre table d'opération bancaire ...?

[peofofo]

Merci punkoff pour ta réponse,

le group by je l'utilise ensuite pour faire des tries par ans, mois, semaines, jours.

Enfaite, je n'ai pas de doublon, c'est juste que je n'ai pas mis tous les champs.
Car l'aperçu de la table c'est enfaite le résultat de la jointure.

Je viens de mettre a jour la tableau ci-dessus obtenu avec la requête:

Code :

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SELECT * FROM operation_depenses od 
LEFT JOIN achat_articles aa ON aa.id_achat=od.id_achat_articles
WHERE (od.date BETWEEN '2011-07-20 01:31:01' AND '2011-08-25 23:00:00')

J'ai voulu essayé de simplifier pour expliquer mon problème.

Cela dit en cherchant plus profondement, j'ai trouvé quelquechose que ressemble:

Code :

SUM(DISTINCT(CASE WHEN od.id_achat_articles<>0 THEN od.montant_total END))+SUM(CASE WHEN od.id_achat_articles=0 THEN od.montant_total END) AS depense

Il va falloir que je vérifie l’exactitude des résultats.

Cependant j'ai un problème de résultat avec le group by:

Code :

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SELECT od.date, COUNT(od.id) AS nombre, 
SUM(DISTINCT(CASE WHEN od.id_achat_articles<>0 THEN od.montant_total END))+SUM(CASE WHEN od.id_achat_articles=0 THEN od.montant_total END) AS depense, 
SUM(CASE WHEN od.id_type_paiement = 1 THEN od.debit ELSE 0 END) AS depense_liquide FROM operation_depenses od 
LEFT JOIN achat_articles aa ON aa.id_achat=od.id_achat_articles
WHERE (od.date BETWEEN '2011-01-26 01:31:01' AND '2012-01-26 23:00:00')
GROUP BY YEAR(od.date)

J'obtiens:
date | nombre | depense | depense_liquide
2011-07-27 18:31:01 | 84 | 8072.13 | 236.32
2012-01-08 23:32:29 | 31 | 1605.79 | 238.68
Groupement des 2 années 8072.13+1605.79=9677.92

Même période, même calcul mais sans le group by, devrait retrouver exactement 9677.92

Avec cette requête:

Code :

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SELECT od.date, COUNT(od.id) AS nombre, 
SUM(DISTINCT(CASE WHEN od.id_achat_articles<>0 THEN od.montant_total END))+SUM(CASE WHEN od.id_achat_articles=0 THEN od.montant_total END) AS depense, 
SUM(CASE WHEN od.id_type_paiement = 1 THEN od.debit ELSE 0 END) AS depense_liquide FROM operation_depenses od 
LEFT JOIN achat_articles aa ON aa.id_achat=od.id_achat_articles
WHERE (od.date BETWEEN '2011-01-26 01:31:01' AND '2012-01-26 23:00:00')

J'obtiens pour la même période
date | nombre | depense | depense_liquide
2011-07-27 18:31:01 | 115 | 9624.17 | 475.00

Sans le group by 9624.17, donc différent de 9677.92

Comment expliquer ce type de problème ?
La requête que j'aurais mis pour la dépense serait fausse?

Merci

[punkoff]

Bonjour,

votre dernière requête n'a pas de sens.

Code :

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SELECT od.date, COUNT(od.id) AS nombre, 
SUM(DISTINCT(CASE WHEN od.id_achat_articles<>0 THEN od.montant_total END))+SUM(CASE WHEN od.id_achat_articles=0 THEN od.montant_total END) AS depense, 
SUM(CASE WHEN od.id_type_paiement = 1 THEN od.debit ELSE 0 END) AS depense_liquide FROM operation_depenses od 
LEFT JOIN achat_articles aa ON aa.id_achat=od.id_achat_articles
WHERE (od.date BETWEEN '2011-01-26 01:31:01' AND '2012-01-26 23:00:00')

Vous utilisez des fonctions d'agrégats, et une selection de colonne sans de group by.

MySql étant très permissif sur les syntaxes utilisables, je ne sais pas ce qu'il ramène.

Maintenant, je vous proposerai plutôt que vous nous décriviez un peu mieux vos deux tables et ce que vous cherchez à faire (sans simplifier)

[peofofo]

Voici la structure de mes tables:
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-- Structure de la table `achat_articles`
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Code :

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `achat_articles` (
  `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_articles` int(12) NOT NULL,
  `id_doses` int(12) NOT NULL,
  `lots` int(12) NOT NULL,
  `quantites_par_lots` int(12) NOT NULL,
  `prix_reel_par_lots` decimal(7,2) NOT NULL,
  `quantites_totales` int(12) NOT NULL,
  `montant` decimal(7,2) NOT NULL,
  `valeur_vente` decimal(7,2) NOT NULL,
  `id_achat` int(12) NOT NULL,
  `id_filtre` int(12) NOT NULL,
  `id_sous_filtre` int(12) NOT NULL,
  `commentaires` text NOT NULL,
  `date` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=74 ;

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-- Structure de la table `operation_depenses`
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Code :

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `operation_depenses` (
  `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_achat_articles` int(12) NOT NULL,
  `debit` decimal(7,2) NOT NULL,
  `frais_livraison` decimal(7,2) NOT NULL,
  `bon_reduction` decimal(7,2) NOT NULL,
  `montant_total` decimal(7,2) NOT NULL,
  `id_fournisseur` int(12) NOT NULL,
  `id_filtre` int(12) NOT NULL,
  `id_sous_filtre` int(12) NOT NULL,
  `id_type_paiement` int(12) NOT NULL,
  `numero_cheque` int(12) NOT NULL,
  `date` datetime NOT NULL,
  `id_membres` int(12) NOT NULL,
  `commentaires` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=70 ;

J'ai donc fait une jointure de table :

Code :

ON operation_depenses.id_achat_articles=achat_articles.id_achat

-J'ai lorsque je fais un achat d'articles, plusieurs lignes qui me donne un id_achat
-Lorsque je valide cet achat cela me créer une ligne dans la table operation_depenses avec l'id de l'achat.

-Seulement je souhaite appliquer des filtres par articles dans mes achats.
Donc j'utilise une jointure de table pour connaitre mes dépenses par filtres.
Et ainsi filtrer les articles dans la table achat_articles.

Je fais des synthèses des achats par année, mois, jours...
Avec l'utilisation de Group BY, j'utilise donc réellement toujours group by

[peofofo]

Je re-poste pour clôturer ce sujet.

J'ai ré-établi un cahier des charges sur toutes les solutions possibles!
J'ai voulu écrire une seule requête pour toutes les solutions en y mettant des conditions.
Je me suis rendu compte que je cherchais a trouver une requête trop complexe.

Je vais donc tous reconstruire!

Merci quand même pour votre patience,

Salutations