Discussion :

[stephX06]

Bonjour, il se trouve que pour apprendre à faire des séries temporelles multi-variées, j’ai trouvé un excellent tutoriel dans lequel les données « air » sont utilisées. Elles sont, parait-il, stockées dans le package « spacetime ». Je dispose de la version du logiciel R 2.11.1. Au préalable j’ai téléchargé dûment les packages « sp_0.9-92 », « zoo » et « xts » que j’ai installés.

Problème : suite à l’installation de sp_0.9-92, la console R me renvoie : « package est installé dans sa version 0.9-80 » (SIC). Je crois que c’est cela qui m’empêche d’utiliser convenablement le package « spacetime » car il nécessite une version de « sp » >= à 0.9-89. Concernant le package « spacetime », celui-ci s’installe, soit disant convenablement, mais une fois chargé il ne fonctionne pas… quelqu’un pourrait-il m’aider ????

Merci d’avance

[stephX06]

... je viens d’installer la version 2.14 de R et relancer l’installation de tous les packages {sp, zoo, xlt, spacetime} et je n’ai toujours pas accès aux dites données « air ».

[stephX06]

En revanche les fonctions du package « spacetime » fonctionnent parfaitement… pourtant les données « air » sont toujours indisponibles.

[ced]

Bonjour,

Peut-on avoir le lien vers ce tutoriel, histoire d'y jeter un oeil ?
Parce qu'il n'y a pas de jeu "air" dans le package "spacetime"...

[stephX06]

Bonjour Ced et tout d’abord merci de vous intéresser à mon problème. D’ailleurs depuis que j’ai lu votre assertion je me sens un tout petit peu con, tant il est vrai qu’il n’y a objectivement pas les data dans le package spacetime. Pour preuve lire ce que j’ai écrit ci-avant. En revanche je ne suis pas persuadé que les choses soient si simples. En effet voici le lien du site CRAN – descriptif dudit package, page 2/20 « les données « air »…. data(air) »

http://cran.r-project.org/web/packag.../spacetime.pdf

S’agissant du tutoriel, il ne spécifie pas où il a récupéré les mystérieuses données « air »… désolé.

[lilly74]

Bonjour,

pour ma part, j'aimerais bien savoir comment est utilisé "air" dans le tutoriel: un bout de code svp?

En effet, je n'ai pas de message d'erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
+ if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
Le chargement a nécessité le package : sp
Le chargement a nécessité le package : zoo
 
Attachement du package : 'zoo'
 
The following object(s) are masked from 'package:base':
 
    as.Date, as.Date.numeric
 
Le chargement a nécessité le package : xts
Messages d'avis :
1: le package 'spacetime' a été compilé avec la version R 2.13.2 
2: le package 'sp' a été compilé avec la version R 2.13.2 
3: le package 'zoo' a été compilé avec la version R 2.13.2 
4: le package 'xts' a été compilé avec la version R 2.13.2 
> Test <- data(air)

sauf que:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
> typeof(Test)
[1] "character"

J'aimerais bien comprendre comment il est utilisé...

Bonne fin d'après-midi

[A. D.]

Bonjour,

Après une petite recherche sur google, il semblerait en fait que les données "air" contiennent des sous-éléments (notamment "rural" et "DE_NUTS1").
En effet :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Test<-data(air)
typeof(Test)
[1] "character"
Test
[1] "air"
 
class(rural)
[1] "STFDF"
attr(,"package")
[1] "spacetime"
 
dim(rural)
[1]   70 4383    1
 
class(DE_NUTS1)
[1] "SpatialPolygonsDataFrame"
attr(,"package")
[1] "sp"
 
dim(DE_NUTS1)
[1] 16 16

Après, je ne sais pas bien comment cela est utilisé...
Peut-être que stephX06 pourrait nous indiquer le code utilisé dans le tutoriel qui l'intéresse


Cordialement,

A.D.

[stephX06]

Bonjour lilly74 et bonjour AD,

Je vous suis gré pour vos réponses et j’en étais arrivé à la même conclusion que vous…
Dans un exemple les curieuses données « air » sont utilisées dans un premier temps pour apprendre à faire des régressions multiples. Le code laisse penser qu’il s’agit d’une "liste"… voyez-vous-même :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

fit3 <- lm(air$ozone ~air$radiation + air$temperature + air$wind - 1)

On obtient soi disant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Call :
lm(formula = air$ozone ~air$radiation + air$temperature + air$wind - 1)
Coefficients :
air$radiation air$temperature air$wind
0.002220 0.046962 -0.081866
et summary(fit3) donne
Call :
lm(formula = air$ozone ~air$radiation + air$temperature + air$wind -
1)
Residuals :
Min 1Q Median 3Q Max
-1.12247 -0.38863 -0.04382 0.32710 1.46376
Coefficients :
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
air$radiation 0.0022205 0.0005559 3.994 0.000119 ***
air$temperature 0.0469625 0.0020346 23.082 < 2e-16 ***
air$wind -0.0818660 0.0113257 -7.228 7.34e-11 ***
–
Signif. codes : 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error : 0.5085 on 108 degrees of freedom
Multiple R-Squared : 0.9778, Adjusted R-squared : 0.9772
F-statistic : 1586 on 3 and 108 DF, p-value : < 2.2e-16

Très franchement la récupération et l’utilisation des données « air » nous plonge dans un vrai dédale informatique…

??????

Au passage voici une petite apostille utile pour faire fonctionner le package « spacetime », avant de télécharger {sp, zoo et xlt} il faut charger "methods" (heureusement celui-ci est déjà présent dans la library de la version 2.1.4 de R).

Toutefois je suis toujours interressé à l’idée d’utiliser les données « air » par conséquent si quelqu'un à la solution qu’il n’hésite pas

[A. D.]

Bonjour,

Ne vous serait-il pas possible de nous donner un lien vers le tutoriel ou éventuellement un peu plus du code le constituant (à quel moment et comment sont chargées les données "air"?)?
(Personnellement, j'ai l'impression que les données "air" du tutoriel ne sont pas les mêmes que celles du package "spacetime", mais je peux me tromper...).

Ensuite :

Au passage voici une petite apostille utile pour faire fonctionner le package « spacetime », avant de télécharger {sp, zoo et xlt} il faut charger "methods" (heureusement celui-ci est déjà présent dans la library de la version 2.1.4 de R).

Pour éviter ce genre de déconvenues, le plus "simple" à mon humble avis est d'utiliser la commande suivante pour installer le package "spacetime" :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

install.packages("spacetime",dependencies=TRUE)

Cordialement,

A.D.

[lilly74]

Bonsoir,

je pense qu'il ne s'agit tout simplement pas du bon fichier

Essayez de télécharger sur http://www.math.ntnu.no/~haakont/TMA4300/oving/ le fichier air.dat (premier lien trouvé mais il doit sûrement se trouver ailleurs aussi...)

Voici ce que j'obtiens:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> air <- read.table("C:\\Users\\utilisateur\\Documents\\Help\\air.dat", sep="")
> head(air)
     ozone radiation temperature wind
1 3.448217       190          67  7.4
2 3.301927       118          72  8.0
3 2.289428       149          74 12.6
4 2.620741       313          62 11.5
5 2.843867       299          65  8.6
6 2.668402        99          59 13.8
> lm(formula = air$ozone ~air$radiation + air$temperature + air$wind - 1, data=air)
 
Call:
lm(formula = air$ozone ~ air$radiation + air$temperature + air$wind - 
    1, data = air)
 
Coefficients:
  air$radiation  air$temperature         air$wind  
        0.00222          0.04696         -0.08187

Bonne soirée

[stephX06]

Tout d’abord je tenais à remercier A.D. pour son conseil au sujet de : dependencies=TRUE mais aussi et surtout pour avoir repris toutes mes coquilles concernant les msg que j’ai posté hier. Toujours pour A.D, je vois que vous êtes particulièrement intéressée à l’idée de récupérer mon tutoriel sur les séries temporelles - je vous glisse subséquemment le lien. Il faut que vous sachiez auparavant, qu’il ne s’agit pas d’un tutoriel mais du cours de master mint d’un certain : Mohamed Boutahar. Voici le lien :

http://lumimath.univ-mrs.fr/infoetud...UTAHARMINT.pdf

D’ailleurs j’avais envoyé un e-mail à ce dernier pour qu’il m’explique comment utiliser les curieuses données « air ». Mais tout ceci n’a plus aucun intérêt dans la mesure où Lilly74 à résolu mon problème.

Un grand merci à vous : Lilly74 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!