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SQL Forum d'entraide sur le SQL pour Oracle
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Vieux 16/12/2011, 10h49   #1
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Par défaut Optimisation de traitement: Faire des updates en parallèle

Bonjour,

Je fais de la reprise de données (beaucoup de données).

Pour cela, je fais un curseur qui sélectionne des données en base et fais des updates suivant des critères voulus. Le problème est que le traitement dure des heures.
En effet, les updates sont faits un par un.
Mon idée, peut être que vous avez une meilleure, est de faire des updates en parralèle. Le problème est que je ne sais pas comment faire.
Code :
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DECLARE
 a NUMBER(10);
 
 CURSOR C_EMP Is 
 select /*+ full (op) parallel (op, 8) */ * from Table1 op 
 where condition1 
 and   ocondition2;

BEGIN
 For c in C_EMP Loop
 
  SELECT count(*) into a 
  from Table2 ciem 
  where condition3 
        and condition4 
        and ....;
  
  If  a>0
  Then
      update /*+PARALLEL (op, 8) */ Table1 op 
      set    op.b = c,
             op.d=e, 
             .....
      where  condition5
      and    conditions6;
	  
  Else
    update /*+PARALLEL (op, 8) */ Table1 op 
    set    op.b = f,
           op.d=e, 
           .....
    where  condition5
    and    conditions6;
	
  End if ;
  
  IF (MOD(C_EMP%rowcount,1000) = 0) THEN
        BEGIN
             COMMIT;
	    END;
  END IF ;
   
 End loop ;  
END;
/
EXIT;
En bleu le parallélisme que je rajoute. Je le trouve cependant sans intérêt vu que je continue toujours à faire les updates un par un (filtrage sur condition5 et condition6).
Decon est déconnecté   Envoyer un message privé Réponse avec citation 00
Vieux 16/12/2011, 10h59   #2
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PARALLEL ne servira a rien, la clé est de faire des updates de masse.
La sursimplification en condition1 condition2... ne permet pas de dire si une seule requête est envisageable.

Si ça n'est pas le cas il faut faire du traitement en masse avec les collections (bulck collect / forall)
skuatamad est déconnecté   Envoyer un message privé Réponse avec citation 10
Vieux 16/12/2011, 11h01   #3
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Laissez tranquille le parallélisme et commencez par faire un seule update au lieu d'un zillion des petits update.
Code :
1
2
3
 
UPDATE tab1
  WHERE ...
Voir si merge pourrait être intéressant.
Faite un seul commit en fin de l'update.
mnitu est déconnecté   Envoyer un message privé Réponse avec citation 10
Vieux 16/12/2011, 11h29   #4
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Merci pour vos réponses.
Je regarde pour les collection.
Pour le merge je n'ai pas bien compris!
Decon est déconnecté   Envoyer un message privé Réponse avec citation 00
Vieux 19/12/2011, 17h50   #5
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Merge est une opération qui fait des inserts lorsque la clé n'est pas présente, et des update si elle est présente. Une opération fort utile ma foi, et quelquefois plus performante que l'update s'il n'y a que des updates à faire.
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Dogbert : Here's my final report on your company. I've concluded you're doomed. You waste too much money on consultants.
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Vieux 19/12/2011, 18h25   #6
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Salut,
Je dirais plutôt que MERGE à partir de 10g est toujours au moins aussi efficace que update.
Il l'est plus lorsque ce sont les mêmes lignes qui valident le périmètre (c'est ta dire dans l'exemple présent, si les conditions du where font référence à des colonnes de la même ligne du curseur qui est référencée pour l'update) et définissent les valeurs de mise à jour, car le matching n'est fait qu'une seule fois pour les deux tâches.
__________________

(c'est ma photo)
Paku, Paku !
Pour les jeunes incultes : non, je ne suis pas un pokémon...

Le pacblog : http://pacmann.over-blog.com/
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