Discussion :

[BIREFKOUN]

Bonjour

j'ai un petit bout de code qui permet de créer un réseau bayésien Naïf.
J'ai une erreur au niveau de cette ligne:

Error in ==> heart_bayesien_new at 59
bnet1=learn_params(bnet,BDapp');

mais je ne sais pas comment résoudre cette faute

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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bnet1=learn_params(bnet,BDapp');
engine1 = jtree_inf_engine(bnet1);

j'ai cherché sur internet mais j'ai rien trouvé
Merci de m'aider

[Jerome Briot]

Montre nous le message d'erreur complet

[BIREFKOUN]

Voila le message d'erreur et merci de m'aider

??? Error using ==> reshape
To RESHAPE the number of elements must not change.

Error in ==> myreshape at 10
  T = reshape(T, sizes(:)');

Error in ==> add_evidence_to_gmarginal at 44
fullm.T = myreshape(fullm.T, ns(ddom));

Error in ==> gaussian_CPD.update_ess at 63
fullm = add_evidence_to_gmarginal(fmarginal, evidence, ns, cnodes); % slow!

Error in ==> gaussian_CPD.learn_params at 27
  CPD = update_ess(CPD, fmarginal, ev, ns, cnodes, hidden_bitv);

Error in ==> learn_params at 23
    bnet.CPD{j} = learn_params(bnet.CPD{j}, fam, data, bnet.node_sizes, bnet.cnodes);

Error in ==> heart_bayesien_new at 59
bnet1=learn_params(bnet,BDapp');

[BIREFKOUN]

en fait je suis sensé à charger la base ma base en utilsant load , ma base contient des variables discrètes et des variables continues
Par la suite j'ai séparé la base en une partie test et une partie d'apprentisage
j'ai crée mon réseau puis , je devrait apprendre les paramètres et les afficher en utilisant learn_parms et à ce niveau réside le problème .
et en dernière partie j'ai calculé le pcc en utilsant la base test

[Invité]

Le message d'erreur est pourtant clair: dans ta ligne T = reshape(T, sizes(:)'); (pouvant s'écrire plus correctement T = reshape(T, sizes.');) le contenu de ta variable sizes n'est pas en accord avec les dimensions de T.

Un exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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T = rand(3,4,5);
sizes = [6,10];
reshape(T,sizes); % OK: 3*4*5 == 6*10

sizes = [7,10];
reshape(T,sizes); % Erreur: 3*4*5 ~= 7*10
??? Error using ==> reshape
To RESHAPE the number of elements must not change.

[BIREFKOUN]

je suis débutante en Matlab , c'est mon premier code
le fichier dont j'ai mis mon code c'est heart_bayesien_new(dernière erreur ) donc ma faute au niveau de la ligne 59 .

Error in ==> heart_bayesien_new at 59
bnet1=learn_params(bnet,BDapp');

voila la partie code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

bnet1=learn_params(bnet,BDapp');

les autres fichiers sont propre à Matlab

[Jerome Briot]

les autres fichiers sont propre à Matlab

Pas si sûr.

Si je ne me trompe pas, ce sont des fichiers qui appartiennent à une toolbox tiers disponible sur internet : Bayes Net Toolbox for Matlab

Tu trouveras un tutoriel en français sur ce site

[BIREFKOUN]

j'ai fait la même démarche qui se trouve sur ce lien http://www.koders.com/matlab/fid6EBE...%22Marg%22#L44
mais j'arrive pas à comprendre cette erreur

??? In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and
I must be the same.

Error in ==> heart_byesien_new1 at 71
mu(i) = m.mu;

et voila le petit bout de code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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mu = zeros(1,N);
sigma = zeros(1,N);
dprob = zeros(1,N);
addev = 1;
tol = 1e-2;
for e=1:nengines
  for i=cnodes(:)'
    m = marginal_nodes(engines{e}, i, addev);
    mu(i) = m.mu;
    sigma(i) = sqrt(m.Sigma);
  end

J'ai fait des recherches mais j'ai rien trouvé
quelqu'un peut m'aider , i need help

[Invité]

>> In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same.

[BIREFKOUN]

Bonsoir,
je n'arrive pas à trouver la faute , deux semaines j'ai essayé sans cesse

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all;
 
load heart.txt ;
heart=round(heart);
NbEx=270;
NbApp=NbEx*0.7;
NbTest=NbEx-NbApp;
rand('state', 0); randn('state', 0); 
melange=randperm(NbEx);
BDapp=heart(melange(1:NbApp),:)'; 
BDtest=heart(melange(NbApp+1:NbEx),:)';
 
N = 9;
dag = zeros(N,N);
%class = 14;
V=1; F=2; B=3; Min=4; E=5; C=6; D=7;Mout=8; L=9;
 
dag(V,[Min,D,E])=1; 
dag(F,E)=1;
dag(B,[D,C])=1;
dag(Min,Mout)=1;
dag(E,D)=1;
dag(D,[Mout,L])=1;
 
node_sizes=max(heart);
discrete_nodes=[1 2 3]; 
cnodes = mysetdiff(1:N, discrete_nodes);  
 
 
bnet=mk_bnet(dag,node_sizes,discrete_nodes); 
 
names = {'V', 'F', 'B', 'Min', 'E', 'C', 'D', 'Mout', 'L'};
carre_rond = [1 1 1 0 0 0 0 0 0]; 
draw_graph(bnet.dag,names,carre_rond); 
title('heart');
 
 
for i=1:3
  bnet.CPD{i} = tabular_CPD(bnet, i);
end
for i=4:9
  bnet.CPD{i} = gaussian_CPD(bnet, i);
end
 
bnet = learn_params(bnet, BDapp);
 
CPT = cell(1,N); 
 
for i=discrete_nodes 
    s=struct(bnet.CPD{i});  
  CPT{i}=s.CPT; 
end
celldisp(CPT);
 
for i=cnodes 
  s=struct(bnet.CPD{i}); 
  s.mean
  s.cov
end

toujours le même message d'erreurs au niveau de learn_params