alimentation d'un datawarehouse vs une base de donnée

[donny]

Bonjour,

Quelle différence existe il entre l'alimentation avec un ETL d'un DW et une base de donnée traditionnel ?
dans les 2 cas, on aura n table en source + des fichiers ou pas,
on passera par des tables de staging, pour au final alimenter nos tables en target.

Merci de vos réponses.

PS : je ne vois aucune différence

[doc malkovich]

Tu peux préciser ?

Un ETL est un outil d'alimentation, un datawarehouse peut ( et souvent l'est ) être des tables d'une base de données.
On a ici 3 éléments distincts

[donny]

plus précis ?

si tu sais te servir d'un ETL pour extraire de la donnée
et la chargé dans des tables d'un schéma relationnel traditionnel,

tu n'aura aucun mal à extraire de la donnée et la charger dans un DW ?

[doc malkovich]

Un DW est généralement composé de plusieurs tables.
La seule différence avec les tables traditionnelles est le mode de conception, car tu ne modélises pas en MERISE par exemple.

Mais un ETL peut en effet tout charger, il n'est pas limité à un DW ou à des datamarts.

[atifadil]

A mon avis la différence qu'il y a entre une base de donnée traditionnelle et un DWH sont :
- le schéma de base de données : le schéma d'un DWH est spécifique le plus populaire est celui en étoile ou toute les données tourne autour de tables de faits.
- la nature de données : une base de donnée traditionnel est fait pour le suivi quotidien du transactionnel alors qu'un DWH est fait pour sauvegarder l'historique de toute les action et faire des traitement de masse pour ressortir les dépendances et les corrélation.
Lors de l'alimentation d'un DWH les données devront avoir une logique commune et doivent se faire traité par élimination des doublon, traitement des null, harmonisation des chiffres... et là ou l'outil ETL entre car il t'aide à mettre en action ces transformations et les intégrer dans ton shhéma de DWH.