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  1. #1
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    Par défaut Cours online & gratuit : Introduction to Artificial Intelligence - Fall 2011

    Bonjour à tous,

    Une bonne info pour les gens fauchés après les vacances et intéressés par l'intelligence artificielle : 2 profs connus de Stanford ont eu la bonne idée cet été de proposer un cours en ligne et gratuit d'introduction à l'intelligence artificielle qui se déroulera au cours de l'automne 2011. Un vrai cours avec vidéos en ligne, support de cours, devoirs et examen !

    L'adresse du site est http://www.ai-class.com/ où vous pouvez trouver toutes les informations nécessaires. Les inscriptions se font maintenant, ne tardez donc pas ! Pas d'inquiétude néanmoins, il y a déjà plus de 100 000 inscrits, donc apparemment il n'y a pas de limite de place

    Deux autres cours du même acabit mais moins médiatisés : http://www.ml-class.com/ pour le machine learning, et http://www.db-class.com/ pour les bases de données.

    Bonne chance à ceux qui s'inscriront, ils peuvent le faire savoir dans ce thread s'ils le souhaitent ! Personnellement je me suis déjà inscrit pour voir ce que cela donne.

    A bientôt,
    Franck

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  2. #2
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    Par défaut

    Très intéressant. Je me suis inscrit pour les cours d'introduction sur l'IA et sur le marching learning (2 domaines que j'utilise dans mon activité).

  3. #3
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    Par défaut MIT OpenCourseWare

    (désolé, flemme de traduire et de formatter tout le texte.)

    Reference from MIT OpenCourseWare (OCW email correspondence). Thanks to Thomas Ho for the links.

    .....
    If you are taking the Stanford Artificial Intelligence course, OCW has some great resources to supplement your study. If taking a structured course is more of a commitment than you are ready for, these courses are great opportunity to explore the field:

    * Artificial Intelligence

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...nce-fall-2010/ )

    * Techniques in Artificial Intelligence

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...504-fall-2002/ )

    * Structure and Interpretation of Computer Programs

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...2005/index.htm )

    * Fundamentals of Probability

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...ity-fall-2008/ )

    * Machine Vision

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...ion-fall-2004/ )

    * The Human Intelligence Enterprise

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...e-spring-2006/ )

    * Machine Learning

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...ing-fall-2006/ )

    * Knowledge-Based Applications Systems

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...2005/index.htm )

    * Advanced Natural Language Processing

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...ing-fall-2005/ )

    * Linear Algebra

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...a-spring-2010/ )

    * Design of Electromechanical Robotic Systems

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...ems-fall-2009/)

    * Introduction to Robotics

    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...ics-fall-2005/ )

    ESD.86 Models, Data and Inference for Socio-Technical Systems
    (http://e2ma.net/go/10659483669/38623...s-spring-2007/ )


    ....
    I hope this is useful.

  4. #4
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    Pour les indécis, il ne reste plus que quelques jours pour s'y inscrire ! C'est gratuit, donc cela ne coûte rien de s'inscrire (une tautologie ne fait pas de mal de temps en temps )

  5. #5
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    Pour info, il existe 2 modes d'inscription : basic (sans obligation) et advanced (où l'on s'engage à suivre les cours, faire les exos et les examens).

    Qui s'est inscrit finalement (et qui pense suivre) à l'un de ces cours ? Pour s'entraider si nécessaire sur les exos.

    Perso, je me suis inscrit en advanced sur les cours IA et ML.

  6. #6
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    Je me suis également inscrit en advanced sur les cours IA et ML, mais je vais probablement les faire en speedrun car beaucoup occupé jusqu'à la fin de l'année.

    Je me demande quel sera le niveau du cours : d'une part, je pense qu'ils souhaitent montrer que le cours a un niveau le plus proche possible de celui de Stanford, mais d'autre part, je pense qu'ils vont essayer de le rendre très accessible afin de ne pas frustrer trop de gens parmi les 130 000 déjà inscrits.

    Qui d'autre du forum s'est inscrit ?

  7. #7
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    J'en ferai aussi parti, et j'essayerai tant bien que mal de glisser les exams dans mon emploi du temps

  8. #8
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    Je me suis inscris au basic mais j'aimerais switcher pour le advanced, vous savez si c'est possible ?

  9. #9
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    Tout à fait, une fois connecté sur le site tu peux changer advanced <-> basic sur la page d'édition de ton profil.

  10. #10
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    Merci, c'est fait! J'ai hâte même si ca va empiéter sur mes nuits déjà courtes

  11. #11
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    Salut,

    Je me suis inscris à ai-class ( voici le planning du cours ) et à ml-class. Ca a l'air pas mal du tout... mais ça risque d'être un peu trop, pour moi,de suivre les deux à la fois.

    J'ai cherché sur le site de Stanford, et j'ai retrouvé ces deux cours. Ce que j'aimerai savoir, c'est si ces cours existent en winter et spring? J'aimerai pouvoir en faire plusieurs sur l'année. Comment connaitre aussi la liste des cours qu'on peut suivre sur internet comme ai et ml?

    Merci

    PS : Comment prononcer le nom du prof de machine learning : Ng ??

  12. #12
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    Tu veux dire les cours de Stanford, tous les cours où l'auditeur est évalué, ou bien tous les cours disponibles (quelle que soit l'université et le mode de cours) en ligne ?

    Pour Stanford, perso au début c'est un ami de SF qui m'a signalé début août le lancement de ces trois cours (AI/ML/DB), puis j'ai retrouvé l'info dans pas mal d'articles. A noter que ce genre de cours où les auditeurs non inscrits dans l'université émettrice des cours ont la possibilité de se faire évaluer est nouveau (en tout cas à cette échelle, i.e. pas un petit cours d'un site web inconnu) : auparavant, tout le matériel pédagogique était mis à disposition mais l'auditeur externe ne pouvait être évalué que par lui-même.

    Pour ce genre de cours classiques, à l'instar d'OCW du MIT ou de Webcast de Berkeley, Stanford met à disposition des cours en ligne sur SEE (http://see.stanford.edu/see/courses.aspx).

    Bon sinon, cela ne sert à rien de savoir prononcer Ng, là-bas on appelle les profs par leur prénom

  13. #13
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    Je parlais des cours que l'auditeur suis en temps réel pour être évalué à la fin de la session comme les trois que tu as donné ai, ml et db ( j'ai découvert ça grâce à ton post, encore merci ) : je trouve cette formule très intéressante ( ça doit être un peu comme si on y était )

  14. #14
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    Citation Envoyé par bertry Voir le message
    ( ça doit être un peu comme si on y était )
    Cela rendra certainement l'expérience un peu plus immersive que les cours suivis sans évaluation, néanmoins pour avoir eu la chance d'en avoir fait l'expérience, un énorme avantage d'être sur place est de pouvoir réaliser des assignments (en général des bouts de programmes, e.g. http://robots.stanford.edu/cs221/pro...A1/search.html, pas des QCM) corrigés par les TA. C'est d'ailleurs un des grands avantages du modèle éducatif US.

  15. #15
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  16. #16
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    J'ai du mal avec les notions de "tache" et "expérience" de la définition de Tom M. Mitchell. Quelqu'un aurait des définitions ou explications sur cela ?

  17. #17
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    Salut,

    La tache c'est l'action que tu veux accomplir ( donner le prix de la maison en fonction de sa surface ) et l'expérience c'est les donnée connues ( échantillons de prix/surface ) les "right answers given" qui permettent de construire ta régression.

  18. #18
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    Merci pour les infos !! Je me suis inscrit aujourd'hui, croyant ne pas pouvoir le faire vu que le cours a commencé hier !

  19. #19
    Inactif


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    Citation Envoyé par bertry Voir le message
    Salut,

    La tache c'est l'action que tu veux accomplir ( donner le prix de la maison en fonction de sa surface ) et l'expérience c'est les donnée connues ( échantillons de prix/surface ) les "right answers given" qui permettent de construire ta régression.
    Merci En fait, c'est tout simple, je ne sais pas pourquoi je bloquais dessus

  20. #20
    Inactif


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    Encore une question

    Pour le cours IA, sur l'exercice "Search Network", est-on sur un graph orienté ou au contraire, peut-on "remonter" les branches. En d'autres termes, le chemin donné en pièce jointe est-il acceptable ou non ?
    Je n'ai pas vérifier si ça changer quelque chose au résultat, c'est surtout pour être sur que j'ai compris l'exercice (plusieurs fois, dans les questions des vidéos, je me suis trompé parce que j'avais mal compris la question à cause de mon anglais largement perfectible)

    EDIT : j'avais pas penser à regarder sur le forum du cours. La question a été abordée et a priori, il faut se déplacer uniquement vers le bas. Donc le chemin que j'ai indiqué n'est pas valide.
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