Cours online & gratuit : Introduction to Artificial Intelligence - Fall 2011

[Chatanga]

Envoyé par gbdivers

Je n'ai pas vérifier si ça changer quelque chose au résultat, c'est surtout pour être sur que j'ai compris l'exercice (plusieurs fois, dans les questions des vidéos, je me suis trompé parce que j'avais mal compris la question à cause de mon anglais largement perfectible)

Il est possible de changer la langue des sous-titres dans les vidéos via le bouton CC (sur fond rouge).

[gbdivers]

Je sais... mais j'ai peu l'occasion de pratiquer l'anglais oral donc je fais sans

[Chatanga]

Envoyé par gbdivers

Pour le cours IA, sur l'exercice "Search Network", est-on sur un graph orienté ou au contraire, peut-on "remonter" les branches. En d'autres termes, le chemin donné en pièce jointe est-il acceptable ou non ?

...

EDIT : j'avais pas penser à regarder sur le forum du cours. La question a été abordée et a priori, il faut se déplacer uniquement vers le bas. Donc le chemin que j'ai indiqué n'est pas valide.

Pourtant il le devrait. Les graphes des précédents problèmes avec un point de départ en haut se parcourt comme des arbres aux arêtes orientées, mais ce n’est qu’un « hasard ». Ce qui me laisse perplexe néanmoins, c’est que l’exercice devient ambiguë puisque la règle « de gauche à droite » ne permet plus de savoir où aller durant un parcours en profondeur.

[bertry]

Bonsoir,

Je me suis posé la même question, mais après plusieurs visionnages de la vidéo il me semble qu'il dit à un moment qu'on ne peut que descendre le graph ( et il ne parle pas de remonter ).
Ma réponse au questionnaire tient compte du fait qu'on ne peut que descendre ce graph, en tout cas...

Si non, l’exercice aurait peu d’intérêt dans le cas du parcours en profondeur par la gauche on aurait une spirale...

[Franck Dernoncourt]

Au fait, j'ai raté un épisode ou bien le cours est seulement vidéo ? Autrement dit, il n'y a pas de support écrit correspondant au cours (hormis les livres bien sûr) ?

[bertry]

Salut,

Envoyé par Franck Dernoncourt

Au fait, j'ai raté un épisode ou bien le cours est seulement vidéo ? Autrement dit, il n'y a pas de support écrit correspondant au cours (hormis les livres bien sûr) ?

Tu trouveras des comptes rendus de ces deux modules ici sur ce forum. Mais rien sur le site du ai-class, ils sont un peu moins pro que sur le cours ml-class je trouve... ( dans ce domaine )
Pas moyen, non plus,de télécharger simplement les vidéos, et rien aussi pour les subtitles des videos... ( contrairement au ml-class qui permet les deux )

[Franck Dernoncourt]

Envoyé par bertry

Tu trouveras des comptes rendus de ces deux modules ici sur ce forum.

Super, merci beaucoup !

Envoyé par bertry

Ils sont un peu moins pro que sur le cours ml-class je trouve... ( dans ce domaine )

On est d'accord !

Envoyé par bertry

pas moyen, non plus,de télécharger simplement les vidéos, et rien aussi pour les subtitles des videos... ( contrairement au ml-class qui permet les deux )

Pour télécharger les vidéos : http://groups.google.com/group/stanf...46e9475a994c7c (pas essayé)

[Franck Dernoncourt]

Ah tiens, https://twitter.com/aiclass :

Envoyé par Twitter - aiclass AI-Class - 2 hours ago

Coming in next few hours: many homework clarifications are being posted on ai-class.com on the video for that homework.

[bertry]

Envoyé par gbdivers

Pour le cours IA, sur l'exercice "Search Network", est-on sur un graph orienté ou au contraire, peut-on "remonter" les branches.

Maintenant c'est éclairci : il y a sur la page de l'exercice des précisions sous la vidéo :

Clarifications:
You count a node when it is visited (path.end from remove_choice in Tree Search), not when it is added to the frontier. You can think of each edge as directional and pointing downward. That is, if A is above B, A cannot be expanded from B.

[Franck Dernoncourt]

S'il y a des gens sur Paris : http://www.reddit.com/r/aiclass/comm..._paris_france/

Bonjour Nous avons un groupe de travail sur paris avec différent hackerspace et il y a, des possibilité pour nous rejoindre.
En revanche, en ce qui me concerne, je cherche surtout des groupes en français, car j'avoue avoir des difficultés a comprendre (en faite c'est surtout les question de quiz qui sont un peu ambigu)
hello we have a working group on paris with different HackerSpace and there is, the possibility to join us.
However, in my case, my principal groups in French, for I confess it difficult to understand (in fact it is mostly question quiz that are a little ambiguous)

Personnellement, bien qu'habitant sur Paris je ne pense pas avoir le temps de m'y joindre malheureusement.

Au passage, il est vraiment sympa ce forum : http://www.reddit.com/r/aiclass/
Merci Bertry pour le lien !

[Franck Dernoncourt]

Je mets la discussion en temps que "importante" jusqu'à la fin du cours (~décembre 2011), ne vous étonnez donc pas, ce thread se trouve à présent tout en haut dans la liste des threads, cela sera plus simple pour la trouver

[khkhkh03]

c'est pas possible de s'inscrire maintenant à ses cours?

[bertry]

Salut,

Envoyé par khkhkh03

c'est pas possible de s'inscrire maintenant à ses cours?

C'est peut-être trop tard car il y a des exercices à rendre aujourd'hui.
En ce qui me concerne j'ai réussi a m'inscrire au troisième cours db-class hier matin.

Essaye quand même, tu verras...

[Alp]

J'y participe aussi. Je suis à jour sur ai-class et j'ai presque tout fini sur ml-class. Mais bon, la nuit s'annonce longue

[Franck Dernoncourt]

Envoyé par khkhkh03

c'est pas possible de s'inscrire maintenant à ses cours?

Oui, on peut toujours il me semble, mais tu n'as plus que quelques heures pour rendre le premier devoir si tu choisis l'advanced track

[gbdivers]

Envoyé par Alp

J'y participe aussi. Je suis à jour sur ai-class et j'ai presque tout fini sur ml-class. Mais bon, la nuit s'annonce longue

Fais attention sur ml-class, tu as déjà les cours et exos pour 2 semaines. Donc pas besoin de se précipiter trop, la régression linéaire multiple et octave est pour le 23.

Oui, on peut toujours il me semble, mais tu n'as plus que quelques heures pour rendre le premier devoir si tu choisis l'advanced track

Pour ia-class, il y a finalement une prolongation de 24 (donc jusque ce soir) suite à des problèmes de serveurs a priori.

[Franck Dernoncourt]

Envoyé par gbdivers

Pour ia-class, il y a finalement une prolongation de 24 (donc jusque ce soir) suite à des problèmes de serveurs a priori.

En effet :

The massive crush of students trying to do homework at the last minute exceeded all of our expectations, and the expectations of our servers. To compensate those who have had difficulty accessing the site today we have moved the deadline by 24 hours.

[Alp]

Envoyé par gbdivers

Fais attention sur ml-class, tu as déjà les cours et exos pour 2 semaines. Donc pas besoin de se précipiter trop, la régression linéaire multiple et octave est pour le 23.

Je sais mais je pars en suède 1 semaine faire la fiesta ce week-end... Alors bon si je veux tenir l'advanced track...

[bertry]

Salut,

Dans le "Programming exercise" sur la régression multilinéaire obtenez vous ces valeurs ?

Code :

1
2
3
4
Theta computed from gradient descent: 
 340412.659574 
 110631.050279 
 -6649.474271

Je demande car je n'arrive pas à calculer une valeur correcte pour l'estimation de la maison de 1650ft² et 3 chambres par cette méthode...
La valeur de Theta doit pourtant être juste, puisque j'ai eu les points à l'éxo...

Le souci, je pense, est que je n'arrive pas à modifier correctement theta pour pouvoir annuler l'effet du "feature scaling" et l'utiliser pour calculer une estimation :
Ce calcul ne donne rien :

Code :

1
2
3
4
calcul du theta corrigé:
theta0 * 1      + 0   = theta_corrigé0
theta1 * sigma1 + mu1 = theta_corrigé1
theta2 * sigma2 + mu2 = theta_corrigé2

puis

Code :

price = [ 1 1650 3 ] * theta_corrigé %J'obtiens une valeur aberrante!!!

Je tourne en ronds et je ne vois pas ou est l'erreur!

[gbdivers]

Désolé de répondre après la date limite de soumission. mon avis, si on a un problème avec un exo, il faut mieux poser la question le plus rapidement possible et ne pas attendre le week, le forum est beaucoup moins fréquenté à ce moment là.

Pour ton problème, j'espère que tu as trouvé la réponse tout seul. Sinon, le problème vient du fait que tu appliques la transformation aux mauvais paramètres : le feature scaling s'applique sur y (sauf la première colonne) et non sur theta :

EDIT : code supprimé du fait que la date de soumission de l'exercice a été repoussée