[PROC FREQ] Lecture résultats test du chi-2 [Résolu]

[Filippo]

Bonjour,
Dans une table j'ai 2 populations :

Une pour laquelle bFGen1cod=1, l'autre pour laquelle FGen1cod=0.

Je fais l'hypothèse H0 que les variables bFGen1cod et sex sont indépendantes.

J'exécute le code suivant :

Code :

1
2
3
proc freq DATA=entreesDiplome;
TABLE bfgen1cod*sex / chisq cellchi2 expected;
run;

J'ai calculé la valeur du chi-2 observé à la main, je trouve bien 0,5440.
Je dois positionner cette valeur sur une loi de proba du chi-2 à (2-1) * (2-1) = 1 degré de liberté.

Sur le table de probas je vois la valeur 3,84 pour 1 degré de liberté et une proba de 0,05.

Donc si mon chi-2 observé était supérieur à 3,84 je pourrais décider que mes deux populations sont différentes de façon significative

Là puisque 0,5440 est inférieur à 3,84, je décide de dire que mes 2 populations ont la même structure avec un risque de première espèce de 5% de me tromper.


Passons à SAS :
J'ai mis en attache la vue d'écran de mon output.

Je ne vois pas la valeur 3,84 dans les sorties SAS.

La Proba indiquée en face du chi-2 de 0,4608, signifie que Proba(Chi-2>0,5440)=0,5440 c'est ça ?

A partir de quand je décide que mes populations ont une structure différente ?

Merci.

[olivier.decourt]

Bonjour.
Oui, ta sortie dit bien que Proba(Chi-2>0,5440)=0,4608.
Tu voulais utiliser dans tes calculs manuels un seuil alpha à 5% ; donc tu ne peux rejeter ton hypothèse (structure identique des 2 populations) que si cette proba était inférieure à 5%.
Dans ton cas, on ne peut pas prouver que les structures sont différentes entre les 2 populations.
Bon courage.
Olivier

[Filippo]

Envoyé par olivier.decourt

Bonjour.
Oui, ta sortie dit bien que Proba(Chi-2>0,5440)=0,4608.
Tu voulais utiliser dans tes calculs manuels un seuil alpha à 5% ; donc tu ne peux rejeter ton hypothèse (structure identique des 2 populations) que si cette proba était inférieure à 5%.
Dans ton cas, on ne peut pas prouver que les structures sont différentes entre les 2 populations.
Bon courage.
Olivier

Super, merci Olivier !