Trouver un modèle adéquat

[id301077]

Bonjour,

Je cherche à prevoir une valeur Alpha qui coresspond à la vente de notre produit pour ce mois . Pour cela je dispose de valeurs mensuelles .

Cette etude vise plus à valider la valeur de ce mois.

Avez vous une methode fiable ? et sous SAS comment on peut le faire?

Dans mon cas je dispose de :

Mois Valeur
200901 25689
200902 26895
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201105 36001
201106 35600


Donc je cherche à valider la valeur 35600 par une methode statistique.

Merci d avance

[MEGAMIND2]

C'est peut être faisable avec les séries chronologiques, prédire le présent à partir du passé:
X(t)=X(t-1) mais je m'y connais pas trop en SC

[jerome_pdv2]

Salut,

peut-être déjà commencer par une bête désaisonnalisation pour "saisir" la tendance, tu peux faire ça avec la proc X11.

Cependant si tes données sont mensuelles et ta série ne commence qu'en janvier 2009, et donc 2 ans et demi seulement d'observation, je doute qu'elle soit très robuste...idem pour les modèles de prévision.

Mais je ne suis pas un spécialiste de la question.

[id301077]

Pas de saisonalité. Je veux un modele statistique

Merci

[olivier.decourt]

Mais les tendances, séries désaisonnalisées, processus ARIMA (proc ARIMA), lissages de Holt-Winters (proc FORECAST)... ce sont des modèles statistiques !
Après, si tu veux dire "une régression", il faudrait lorgner du côté de la proc AUTOREG (dans SAS/ETS).

[jerome_pdv2]

Envoyé par id301077

Pas de saisonalité. Je veux un modele statistique

Merci

Je repose ma question, "qu'elle est la profondeur historique de ta série ?"

Car si tu n'as que deux ans et demi d'historique ça risque d'etre court, si tes données sont impactées par une saisonnalité quelconque, et donc il y aura forcément besoin de desaisonnalisation à un moment ou un autre pour une bonne modélisation, or une désaisonnalisation correcte demande il me semble 5 ans d'historique.