Discussion :

[slaima15]

Je débute en matlab, et j’ai un problème au niveau de l’utilisation du réseau de neurones.
Voici le code que j’utilise pour lancer l’apprentissage du réseau de neurone.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
 
clc;
clear;
load('FishierFinal1.mat');
tr_set=struct('P',[],'T',[]);
tr_set.P=X';
tr_set.T=Y';
net=newff(tr_set.P,tr_set.T,13,{'logsig' 'logsig'}, 'trainrp');
net=init(net);
[net,tr]=train(net,tr_set.P,tr_set.T);
plotperform(tr);
save netHSCr net

Mais il me lance cette erreur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
??? Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.Error in ==> calcperf2 at 84
  BZ{i} = net.b{i}(:,ones1xQ);
 
Error in ==> trainrp at 250
[perf,El,trainV.Y,Ac,N,Zb,Zi,Zl] = calcperf2(net,X,trainV.Pd,trainV.Tl,trainV.Ai,Q,TS);
 
Error in ==> network.train at 216
  [net,tr] = feval(net.trainFcn,net,tr,trainV,valV,testV);
 
Error in ==> apprentissage at 12
[net,tr]=train(net,tr_set.P,tr_set.T);

Je n’ai pas compris l’erreur et d’où vient sachant que je travaille sur Windows avec une Ram de 1GO et mon fishier.mat contient deux variables X et Y. X c’est une matrice de 3 colonnes et 4354560 lignes et Y avec une seule colonne et 4354560 lignes.
Ya –il quelqu’un qui peut m’aider à résoudre cette erreur ?

[Invité]

Bonjour,

Commence déjà par éviter de copier tes variables X et Y dans ta structure tr_set:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
X = X.';
Y = Y.';
net=newff(X,Y,13,{'logsig' 'logsig'}, 'trainrp');
net=init(net);
[net,tr]=train(net,X,Y);

Puis si ton problème persiste, essaie de suivre ce qui est indiqué dans la Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Remarque: ta ligne net=init(net); n'a pas son utilité ici.

[slaima15]

Bonjour Winjerome,

J'ai modifié le code comme vous m'avez dit comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
 
clc;
clear;
load('FishierFinal1.mat');
tr_set=struct('P',[],'T',[]);
X = X.';
Y = Y.';
net=newff(X,Y,1,{'logsig' 'logsig'}, 'trainrp');
net=init(net);
[net,tr]=train(net,X,Y);
plotperform(tr);
save netHSCr net

Mais il me lance cette fois cette erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
 
??? Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.
 
Error in ==> calcgrad at 166
      NderivZ = ones(size(Nc));
 
Error in ==> calcgx at 101
  [gB,gIW,gLW] = calcgrad(net,Q,PD,BZ,IWZ,LWZ,N,Ac,gE,TS);
 
Error in ==> trainrp at 282
  [gX,gradient] = calcgx(net,X,trainV.Pd,Zb,Zi,Zl,N,Ac,El,perf,Q,TS);
 
Error in ==> network.train at 216
  [net,tr] = feval(net.trainFcn,net,tr,trainV,valV,testV);
 
Error in ==> apprentissage at 16
[net,tr]=train(net,X,Y);

[slaima15]

Pour vous aider à corriger l'erreur, voulez vous que vous attache le FichierFinal1.mat??
Mais le problème que sa taille est trops grand(18,2MO).

[slaima15]

Bonjour,

J'ai diminier la taille de mon fishier.mat qui contient deux variables X et Y. X c’est une matrice de 3 colonnes et 4354560 lignes et Y avec une seule colonne et 4354560 lignes en 200000 lignes pour X et aussi pour Y et il a marché correctement. Donc ce que j'ai compris que le problème vient de la taille du fishier.mat qui contient 4354560 lignes.
Donc comment je peux modifier le code de mon réseau de neurone pour qu'il supporte cette taille(4354560 ou même plus)??

[slaima15]

Remarque: ta ligne net=init(net); n'a pas son utilité ici.

Pouvez vous winjerome m'expliquer pouquoi n'a pas son utilité ici?

[Invité]

IL suffit de regarder la documentation

net = newp([0 1;-2 2],1);
net.iw{1,1}
net.b{1}

Training the perceptron alters its weight and bias values.

P = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
T = [0 0 0 1];
net = train(net,P,T);
net.iw{1,1}
net.b{1}

init reinitializes those weight and bias values.

net = init(net);
net.iw{1,1}
net.b{1}

Or ici tu ne fais rien entre sa création avec newff et sa réinitialisation.