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Langage SQL Forum d'entraide sur le langage SQL et sur les questions liées à la conception de schéma (DDL). Cours SQL
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Vieux 22/06/2011, 08h55   #1
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Par défaut [SQL] Somme progressive

Bonjour a tous,

j'ai une table qui ressemble a ceci :

Code :
1
2
3
4
5
6
 
Id          Amount           Datetime         
-------   ------------    -----------     
1           -50                 2011-01-22   
2           60                  2011-02-23    
3           90                  2011-03-01
Et je voudrais, sélectionner toutes les donner et que pour chaque ligne, j'ai une colonne en plus [Preview] qui fasse la somme des opérations dont la date est antérieur à l’opération actuel ainsi sur l'exemple, j'aurai :

Code :
1
2
3
4
5
6
 
Id          Amount           Datetime         Preview
-------   ------------    -----------     -----------
1           -50                 2011-01-22    -50
2           60                  2011-02-23     10
3           90                  2011-03-01     100
Et je n'arrive pas à faire la requête, c'est pour moi une sorte de jointure mais sur la même table + un SUM mais du coup je bug un peu.

Merci d'avance
Cordialement,
NeoKript
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Vieux 22/06/2011, 09h03   #2
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bonjour,

quel est votre sgbd ?
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Vieux 22/06/2011, 09h08   #3
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Salut,

Mon SGBDest SQL Server 2008,
j'avais oublie de préciser désolé.

Merci
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Vieux 22/06/2011, 09h21   #4
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Salut !

Effectivement, les fonctions analytiques te permettent d'appliquer des fonctions d'agrégats sur une "fenêtre" définie par la clause over :

Code :
1
2
3
 
SELECT sum(amount) OVER(ORDER BY dtsal)
FROM ...
Si tu veux le calcul sur un groupe donné (genre par compte ou par client), tu ajoutes :

Code :
1
2
3
 
SELECT sum(amount) OVER(PARTITION BY compte ORDER BY dtsal)
FROM ...
__________________

(c'est ma photo)
Paku, Paku !
Pour les jeunes incultes : non, je ne suis pas un pokémon...

Le pacblog : http://pacmann.over-blog.com/
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Vieux 22/06/2011, 09h49   #5
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Indépendament de tout SGBD pourvu que ca accepte les requetes imbriquées, moi je l'aurais écris :
Code :
1
2
3
4
5
6
7
SELECT A.Id, A.DateJour, (
SELECT sum( B.Amout )
FROM matable B
WHERE B.DateJour <= A.DateJour
) AS Preview
FROM matable A
ORDER BY A.DateJour
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Vieux 22/06/2011, 09h50   #6
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Salut et merci pour la réponse,

j'avoue ne pas tout comprendre...

J'ai juste essaye une requête du type :
Code :
1
2
SELECT sum([amount]) OVER(ORDER BY [date])
FROM [TABLE]
Et ça me dit :

Citation:
Syntaxe incorrecte vers 'order'.
Pourrais-tu expliquer plus en détail, ça serait sympa.

Merci
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Vieux 22/06/2011, 09h58   #7
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Citation:
Envoyé par fab256 Voir le message
Indépendament de tout SGBD pourvu que ca accepte les requetes imbriquées, moi je l'aurais écris :
Code :
1
2
3
4
5
6
7
SELECT A.Id, A.DateJour, (
SELECT sum( B.Amout )
FROM matable B
WHERE B.DateJour <= A.DateJour
) AS Preview
FROM matable A
ORDER BY A.DateJour
En effet, ça fonctionne a merveille.

Je vais utiliser ceci, il n'y a pas de clauses compliquées dedans...

Merci
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Vieux 22/06/2011, 10h06   #8
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Sinon on peux aussi le faire avec un JOIN
Code :
1
2
3
4
SELECT A.Id, A.DateJour, sum(B.Amout) AS Preview
FROM matable A JOIN matable B ON B.DateJour <= A.DateJour
GROUP BY A.Id, A.DateJour
ORDER BY DateJour
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Vieux 22/06/2011, 11h20   #9
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Points : 422
Bonjour

Je vous propose une solution toute simple :
Code :
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
SELECT 
    MT1.Id,
    MT1.Amount,
    MT1.Datetime,
    SUM(MT2.Amount) AS Preview
FROM MaTable MT1
  JOIN MaTable MT2 ON MT2.Datetime <= MT1.Datetime
GROUP BY
    MT1.Id,
    MT1.Amount,
    MT1.Datetime
Cordialement

EDIT : Oups ! Je n'avais pas raffraichi et donc pas vu la réponse de fab256.
__________________
Christophe B.

Aide toi et www.developpez.com t'aidera !
Le Soleil se lève pour celui qui va à sa rencontre !
Le meilleurs moyen de prévoir le futur est encore de le créer !
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Vieux 22/06/2011, 11h50   #10
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Qui est horrible en terme de performance comparé aux 2 1ere requête.

la requête de pacmann induira 1 seul scannage de table + la fonction de fenêtrage.

La 1ere requête de fab va induire 2 scannages de tables pour arriver au même résultat, ou des scannages d'index si ceux-ci existent.

N'ayant pas accès aux création de plan sous SQL serveur je ne saurai laquelle choisir.
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Vieux 22/06/2011, 12h01   #11
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Citation:
Envoyé par NeoKript Voir le message
Pourrais-tu expliquer plus en détail, ça serait sympa.
SQL-Server 2008 n'implémente pas la partie ORDER dans les fonctions de fenêtrage d'agrégats, ce qui est bien dommage !

D'après le site de Microsoft, ce ne sera toujours pas le cas pour SQL-Server 2011 :
http://msdn.microsoft.com/en-us/libr...=SQL.110).aspx

C'est vraiment dommage.


Citation:
Envoyé par punkoff Voir le message
Qui est horrible en terme de performance comparé aux 2 1ere requête.
Malheureusement, pas le choix !
__________________
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Vieux 22/06/2011, 13h44   #12
Membre Expert
 
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Comme quoi, il n'y a pas que MySQL qui oublie d'implémenter les fonctionnalités sympas, hein
__________________

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Vieux 22/06/2011, 14h33   #13
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Bonjour,

Heu j'ai du louper un épisode... mais... quel est l’intérêt de trier avant de faire une somme ?

pour moi :

3 + 2 + 5 = 2 + 3 + 5

de même le max/min/avg... d'une liste de valeurs est le même, que les valeurs soient triées ou non...
aieeeuuuuu est déconnecté   Envoyer un message privé Réponse avec citation 00
Vieux 22/06/2011, 14h52   #14
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L'intérêt c'est justement la somme cumulative. On n'est pas obligé de trier sur la valeur, on peut le faire sur une autre colonne.

Par exemple, pour calculer un chiffre d'affaires mensuel avec un cumul au fur et à mesure de l'année, ça donnerait ça (écrit à la mode SQL-Server) :
Code :
1
2
3
4
5
6
7
8
9
  SELECT Year(MaDate)                                                       AS Annee
       , Month(MaDate)                                                      AS Mois
       , sum(CA)                                                            AS CA_mensuel
       , sum(CA) over(partition BY Year(MaDate) ORDER BY Month(MaDate) ASC) AS CA_cumul
    FROM MesVentes
GROUP BY Year(MaDate)
       , Month(MaDate)
ORDER BY Year(MaDate)  ASC
       , Month(MaDate) ASC
Comme précisé par punkoff, il n'y a qu'un seul table scan, avec SQL-Server il faut faire une théta jointure plus coûteuse.
__________________
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