interpretation de la proc logistic

[ismailfa]

Bonjour

Je vous expose mon probleme :
G un tableau de donnée composé de 4 variables explicatives (quantitatives) et une variable à expliquer (qualitative à 2 modalités) .
J'ai fait une regression logistique sous sas avec la proc logistic pour trouver une relation entre ces deux types de variables.
comme je suis un debutant en sas , je n'arrive pas à interpreter les sorties !!
ma question : comment savoir si les coefficients sont significatifs ou pas(cad si le coeff beta de la variable est nul ou pas )?

Merci de votre aide !!

[MEGAMIND2]

Une variable est significative au seuil de 5% si:

Code :

  Pr > Khi-2<0.05

Tu peux rajouter l'option backward pour garder dans le modèle que des variables significatives (cette proba se trouve dans les sorties).

Syntaxe:

Code :

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proc logistic DATA=DATA outest=betas ;
   model Y(event='1')=var1 var2 /  selection=backward;
   output out=pred p=phat lower=lcl upper=ucl;
run;

La qualité du modèle est déterminer par l'indice de Gini(D de Somer) ou l'aire sous la courbe(c). Le modèle est meilleur si l'une des deux indicateurs est proche de 1.

Code :

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Pourcentage concordant     88.3       D de Somers   0.765
    Pourcentage discordant     11.7    Gamma          0.765
        Pourcentage lié             0.0     Tau-a           0.353
           Paires                      162      c                0.883

[ismailfa]

Merci pour la reponse , c'est clair !!
j'ai une autre question : comment obtenir et interpreter la matrice de confusion ?

[MEGAMIND2]

Je suppose que tu veux parler du test d'ajustement du modèle aux données.
Si c'est le cas, il existe une sortie par défaut de la proc logistic:

Code :

 tests de Hosmer et de Lemeshow

Si jamais tu as un nombre important d'individus, il serait préférable de constituer un échantillon de test pour estimer les betas, et valider sur un échantillon de validation (qui n'a pas servi à constituer le modèle).