Discussion :

[mayssaMM]

je utilise le réseau des neurones pour le détection de couleur de peau et je utilise le perceptron multicouche , les données d'apprentissage sont sous la forme de deux matrice , dans le premier il contient les composantes de chaque pixel en rouge ,vert et bleu et dans la deuxième matrice il contient la classe de chaque pixel
exemple:
X=[12 36 44; 74 123 65 ;10 159 201; .....]
Y=[0 ; 1 ;0; .....]

voici le code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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training_set = struct('P', [],'T',[]); 
load('notre_fichier_mat.mat');
training_set.P=X; %%Vecteur caractéristiques
training_set.T = Y;%
net = newff(minmax(training_set.P),[S1 1],{'logsig' 'logsig'},'trainrp');
net = train(net, training_set.P, training_set.T);

il me donne cet erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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??? Error using ==> network.train at 228
Targets are incorrectly sized for network.
Matrix must have 1 rows.
 
Error in ==> skinDetection1 at 32
net = train(net, training_set.P, training_set.T);

je sais pas est ce que je dois adopter le réseau avec le donnes ou les données avec le réseau ??!! ou comment je dois faire ?

[Franck Dernoncourt]

Essaie :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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X=[12 36 44; 74 123 65 ;10 159 201];
Y=[0 ; 1 ;0]';
training_set = struct('P', [],'T',[]); 
training_set.P=X; %%Vecteur caractéristiques
training_set.T = Y;%
net = newff(training_set.P, training_set.T, 1,{'logsig' 'logsig'},'trainrp');
net = train(net, training_set.P, training_set.T);

[mayssaMM]

Essaie :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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X=[12 36 44; 74 123 65 ;10 159 201];
Y=[0 ; 1 ;0]';
training_set = struct('P', [],'T',[]); 
training_set.P=X; %%Vecteur caractéristiques
training_set.T = Y;%
net = newff(training_set.P, training_set.T, 1,{'logsig' 'logsig'},'trainrp');
net = train(net, training_set.P, training_set.T);

il me donne cet erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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??? Error using ==> newff at 105
Input ranges is not a two-column matrix, or cell array with a single two-column matrix.
 
Error in ==> skinDetection1 at 18
net = newff(training_set.P,training_set.T,1,{'logsig' 'logsig'},'trainrp');  %%% avecc rétropagation

[Franck Dernoncourt]

Ca marche chez moi, utilises-tu exactement le même code ? On dirait que tes X ou Y sont différents.

[mayssaMM]

Ca marche chez moi, utilises-tu exactement le même code ? On dirait que tes X ou Y sont différents.

j'utilise le meme code mais il ne marche pas !! X et Y sont identiques

[Franck Dernoncourt]

La fenêtre de nntraintool apparaît-elle ?

[mayssaMM]

La fenêtre de nntraintool apparaît-elle ?

nn, comment je peu l'afficher ?!

[Franck Dernoncourt]

ok, c'est donc que non :-)

Quelle version as-tu de Neural Network Toolbox ? Chez moi c'est Version 6.0.4 (R2010a), et il me semble que dans des versions plus anciennes l'erreur "Input ranges is not a two-column matrix, or cell array with a single two-column matrix." vient du fait que l'on donne à newff() en paramètre les valeurs et non les intervalles des ensembles d'entrée et de sortie que l'on veut faire apprendre au réseau.

[mayssaMM]

ok, c'est donc que non :-)

Quelle version as-tu de Neural Network Toolbox ? Chez moi c'est Version 6.0.4 (R2010a), et il me semble que dans des versions plus anciennes l'erreur "Input ranges is not a two-column matrix, or cell array with a single two-column matrix." vient du fait que l'on donne à newff() en paramètre les valeurs et non les intervalles des ensembles d'entrée et de sortie que l'on veut faire apprendre au réseau.

moi j'utilise version 7.4 (R2007a) ça cause un problème ??!!

[Franck Dernoncourt]

moi j'utilise version 7.4 (R2007a) ça cause un problème ??!!

Non pas spécialement, cela explique simplement pourquoi tu as cette erreur quand tu fais tourner le code que j'ai envoyé précédemment et pas moi.

Je laisse une personne qui a également une version ancienne de MATLAB t'aider, car dans les nouvelles l'utilisation de newff est un peu différente (bien que rétrocompatible normalement), mais en gros le problème que tu as (comme tu l'auras sûrement deviné) tourne autour des tailles de matrix que tu donnes à newff et train.

[mayssaMM]

Non pas spécialement, cela explique simplement pourquoi tu as cette erreur quand tu fais tourner le code que j'ai envoyé précédemment et pas moi.

Je laisse une personne qui a également une version ancienne de MATLAB t'aider, car dans les nouvelles l'utilisation de newff est un peu différente (bien que rétrocompatible normalement), mais en gros le problème que tu as (comme tu l'auras sûrement deviné) tourne autour des tailles de matrix que tu donnes à newff et train.

Si je utilise la même version que vous en principe ça marche bien ?!

[Franck Dernoncourt]

Si je utilise la même version que vous en principe ça marche bien ?!

Oui, en tout cas le code tourne.

De manière générale, il est toujours pratique d'avoir une version récente de MATLAB.

Sinon, tu peux regarder simplement la documentation de newff fournie avec ta version de MATLAB, en général les exemples sont bien faits.

[mayssaMM]

Oui, en tout cas le code tourne.

De manière générale, il est toujours pratique d'avoir une version récente de MATLAB.

Sinon, tu peux regarder simplement la documentation de newff fournie avec ta version de MATLAB, en général les exemples sont bien faits.

est ce que vous pouvez me donner une solution avec la version que j'ai ?!

[Franck Dernoncourt]

est ce que vous pouvez me donner une solution avec la version que j'ai ?!

Désolé j'ai très peu de temps en ce moment, et cela fait assez longtemps que je n'ai pas utilisé newff, je laisse une personne qui a une version ancienne de MATLAB t'aider.

[mayssaMM]

Désolé j'ai très peu de temps en ce moment, et cela fait assez longtemps que je n'ai pas utilisé newff, je laisse une personne qui a une version ancienne de MATLAB t'aider.

ok, merci

[mayssaMM]

ok, merci

lorsque j'ai testé ce code sur la meme version que vous il m'affiche cet erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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??? Error using ==> network.subsasgn>network_subsasgn at 535
"layers{1}.transferFcn" cannot be set to non-existing function
"logisg".
 
Error in ==> network.subsasgn at 11
net = network_subsasgn(net,subscripts,v,netname);
 
Error in ==> newff>new_5p1 at 206
net.layers{i}.transferFcn = tf{i};
 
Error in ==> newff>create_network at 130
net = new_5p1(varargin{:});
 
Error in ==> newff at 102
out1 = create_network(varargin{:});

[Franck Dernoncourt]

Peux-tu poster ce que te retourne :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

which newff

?
Normalement ce devrait être [...]\MATLAB\R2010a\toolbox\nnet\nnet\nnnetwork\newff.m

[mayssaMM]

Peux-tu poster ce que te retournes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

which newff

?
Normalement ce devrait être [...]\MATLAB\R2010a\toolbox\nnet\nnet\nnnetwork\newff.m

il me donne:

C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nnet\nnnetwork\newff.m

[Franck Dernoncourt]

Je ne comprends pas.

Tu as bien testé ce code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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X=[12 36 44; 74 123 65 ;10 159 201];
Y=[0 ; 1 ;0]';
training_set = struct('P', [],'T',[]); 
training_set.P=X; %%Vecteur caractéristiques
training_set.T = Y;%
net = newff(training_set.P, training_set.T, 1,{'logsig' 'logsig'},'trainrp');
net = train(net, training_set.P, training_set.T);

et pas un autre ?

Je l'ai fait tourner sur un autre MATLAB (R2010b 64bits), ca marche sans problème dessus aussi.

[mayssaMM]

Oui j'ai testé ce code et il m'affiche erreur, est ce que vous pouvez m'aide avec la version que j'ai et est ce que tu as une idée comment je peux adapter mes données ou le réseau pour avoir un classifieur de couleur de peau ?