Discussion :

[soft001]

Bonsoir,

J'ai une fonction (dans un fichier .m) à plusieurs paramètres, j'ai d'un autre coté des mesures pratiques. Je veux ajuster les paramètres de ma fonction pour que s'obtient le même résultat que l'expérimental (à peu près).
donc y a t-il une fonction que me permette d'ajuster les paramètre de ma fonction théorique pour remonter au paramètre utilisé dans l'expérimental.
j'ai regardé plusieurs fonctions de fit dans matlab mais dans tout ces cas on cherche l'équation que me permette d'avoir le même profil expérimental,...

Merci d'avance

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

pourquoi les fonctions de fit matlab ne te conviennent pas?

Par exemple : Optimal Fit of a Non-linear Function

ta fonction est linéaire ou non-linéaire?

[soft001]

Bonjour,

pourquoi les fonctions de fit matlab ne te conviennent pas?

Par exemple : Optimal Fit of a Non-linear Function

Merci pour votre réponse Megelan, je vais l'essayer et je vous donne le résultat (j'ai pas matlab maintenant mais d'après la définition dans mathworks, je crois que ça doit marcher).

ta fonction est linéaire ou non-linéaire?

Non elle n'est pas linéaire et les paramètre de ma fonction sont liés entre eux de façon non linéaire aussi.

[soft001]

Bonjour,

Par exemple : Optimal Fit of a Non-linear Function

J'arrive pas à bien comprendre comment utilisé cette fonction :

normalement cette fonction de fit permet d'ajuster les paramètres de ma fonction y pour se rapprocher de y expérimental :

Je m'explique autrement,

Je prend, par exemple, un cas simple pour comprendre le principe :

j'ai comme valeur expérimentale le vecteur suivant y_exp :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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x=0:.1:10;
a=3
y_exp=a*x.^2.*sin(a*x).*cos(a^3*x); (on suppose que j'obtient ce vecteur expérimentalement)

maintenant puisque j'ai l'expression théorique de y, je veux chercher la valeur
a (qui est dans la pratique égale à 3).

Comment faire ça avec la fonction fit de matlab ou avec autre fonction? comment faire si j'ai plusieurs paramètres (ou plus précisement les condition de l'expérience, a,...) et que je dois les trouves à partir des mesures et le calcul théorique.

[soft001]

En décortiquant un peu la fonction fitfun de matlab, j' peux affirmer que cette fonction n'est application que pour une fonction de la forme

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

exp(-paramètre*t)

Alors cette fonction, ne peux pas être appliquer dans mon cas.

[Jean Dumoncel]

La fonction fitfun.m est juste un exemple, tu peux écrire ce que tu veux à l'intérieur du fichier, tu peux aussi changer le nom...

Avec la fonction que tu as donné en exemple, on pourrait écrire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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function err = mafonction(a,x,y_exp)
 
a=3;
y=a*x.^2.*sin(a*x).*cos(a^3*x);
err = norm(y-y_exp);

Et l'optimisation du paramètre a :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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% Créations de "valeurs expérimentales"
x=0:.1:10;
a=3;
y_exp=a.*x.^2.*sin(a.*x).*cos(a^3.*x);
 
% Ajustement du paramètre a :
start = 1;
[estimated_a f] = fminsearch(@(x)mafonction(x,x,y_exp),start)

Par contre l'algorithme ne trouve pas de solution satisfaisante.... C'est cette fonction pour laquelle tu cherches les paramètres?

Sinon pour rajouter d'autres paramètres, il suffit de les rajouter en entrées de ta fonction.

[soft001]

Par contre l'algorithme ne trouve pas de solution satisfaisante....

Vous avez raison, alors on utilise une autre fonction ou bien on modifie le contenue de cette fonction et au lieux de calculé la différence entre la courbe théorique et la courbe pratique, on utilise méthode de moindre carré ou bien, ...

[Jean Dumoncel]

Si tu as la toolbox optimisation, tu peux tester les fonctions de cette toolbox, lsqnonlin par exemple.